Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
在 Gradio 页面里运行 Qwen3-TTS 文字转语音演示。仓库里没有 README 文字,所以页面提供什么没有说明。
Qwen3-TTS Demo 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download unclezhao/Qwen3-TTS-demo --repo-type space --local-dir Qwen3-TTS-demo cd Qwen3-TTS-demo
这个 Space 是 unclezhao 发布的 Qwen3-TTS 的 Gradio 演示,Qwen3-TTS 是一个文字转语音模型系列。仓库里没有 README 文字,所以细节来自名字、文件和它提到的模型,也就是三个 Qwen3-TTS 1.7B 模型:Base、CustomVoice 和 VoiceDesign。
它适合想在浏览器里听 Qwen3-TTS 说话、不想安装任何东西的人,也适合想看看围绕这些模型的演示是怎样搭起来的开发者。需要书面说明或明确声音选项的人在这里找不到。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 媒体 | 视频和音频创作者 | 听听模型怎样朗读一份脚本 | 在选配音工具之前先听一句旁白 |
| 研究 | 语音研究者 | 试用这个 Space 提到的三个模型版本 | 对比页面在每个版本下的表现 |
| 教育 | 学习者 | 试用托管的文字转语音演示 | 打开页面,播放一个短句 |
| 软件 | 开发者 | 阅读 app.py 和 qwen_tts 文件夹 | 看看语音模型是怎样接进 Gradio 页面的 |
如果你需要有文档的声音、语言或设置,可以先跳过它,等作者补上。
这个演示可以在两个地方使用。
| 使用场景 | 谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 把文字读出来 | 任何人 | 用你给页面的文字生成的语音 |
| 试用模型版本 | 研究者 | Base、CustomVoice 和 VoiceDesign 模型的输出,前提是页面提供它们 |
| 研究代码 | 开发者 | app.py 和 qwen_tts 文件夹,可供阅读和改造 |
在线的 Space 不需要这些步骤。要运行本地副本,你需要先准备好这些。
下面是 Hugging Face 给出的本地副本步骤。
pip install -U huggingface_hub hf download unclezhao/Qwen3-TTS-demo --repo-type space --local-dir Qwen3-TTS-demo cd Qwen3-TTS-demo pip install gradio==5.33.0 pip install -r requirements.txt python app.py
打开 Space 页面,或者用下面的命令启动本地副本。给页面一些文字,用它显示的控件生成语音,然后播放结果。没有 README 列出控件,所以你看到什么取决于页面本身。
python app.py
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| python app.py | 从你下载的副本启动 Gradio 应用 |
你打开 Space 页面,输入一个短句,用显示的控件运行。页面会把你的句子用语音播放出来。如果页面让你提供声音,只使用你有权使用的声音。
文字转语音就是让电脑把文字读出来。先打开 Space 页面,试一个短句,听听声音是什么样的。
这个 Space 用 Gradio 5.33.0 构建,运行在 ZeroGPU 硬件上。仓库里有 app.py、requirements.txt 和一个 qwen_tts 文件夹。三个模型的名字暗示有基础模型、自定义声音选项和声音设计选项,但来源没有说明页面怎样使用它们。来源也没有给出速度、语言或规模方面的细节。
下面几点值得先看一眼。
在 Gradio 页面里运行 Qwen3-TTS 文字转语音演示。仓库里没有 README 文字,所以页面提供什么没有说明。
由 unclezhao 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是 unclezhao 发布的 Qwen3-TTS 的 Gradio 演示,Qwen3-TTS 是一个文字转语音模型系列。仓库里没有 README 文字,所以细节来自名字、文件和它提到的模型,也就是三个 Qwen3-TTS 1.7B 模型:Base、CustomVoice 和 VoiceDesign。
适合谁:它适合想在浏览器里听 Qwen3-TTS 说话、不想安装任何东西的人,也适合想看看围绕这些模型的演示是怎样搭起来的开发者。需要书面说明或明确声音选项的人在这里找不到。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 视频和音频创作者 | 听听模型怎样朗读一份脚本 | 在选配音工具之前先听一句旁白
研究 | 语音研究者 | 试用这个 Space 提到的三个模型版本 | 对比页面在每个版本下的表现
教育 | 学习者 | 试用托管的文字转语音演示 | 打开页面,播放一个短句
软件 | 开发者 | 阅读 app.py 和 qwen_tts 文件夹 | 看看语音模型是怎样接进 Gradio 页面的
如果你需要有文档的声音、语言或设置,可以先跳过它,等作者补上。
用在哪里:这个演示可以在两个地方使用。
使用场景 | 谁 | 得到什么
把文字读出来 | 任何人 | 用你给页面的文字生成的语音
试用模型版本 | 研究者 | Base、CustomVoice 和 VoiceDesign 模型的输出,前提是页面提供它们
研究代码 | 开发者 | app.py 和 qwen_tts 文件夹,可供阅读和改造
如何设置:在线的 Space 不需要这些步骤。要运行本地副本,你需要先准备好这些。
下面是 Hugging Face 给出的本地副本步骤。
pip install -U huggingface_hub
hf download unclezhao/Qwen3-TTS-demo --repo-type space --local-dir Qwen3-TTS-demo
cd Qwen3-TTS-demo
pip install gradio==5.33.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开 Space 页面,或者用下面的命令启动本地副本。给页面一些文字,用它显示的控件生成语音,然后播放结果。没有 README 列出控件,所以你看到什么取决于页面本身。
python app.py
工具 | 作用
python app.py | 从你下载的副本启动 Gradio 应用
示例:你打开 Space 页面,输入一个短句,用显示的控件运行。页面会把你的句子用语音播放出来。如果页面让你提供声音,只使用你有权使用的声音。
新手与专家:文字转语音就是让电脑把文字读出来。先打开 Space 页面,试一个短句,听听声音是什么样的。
这个 Space 用 Gradio 5.33.0 构建,运行在 ZeroGPU 硬件上。仓库里有 app.py、requirements.txt 和一个 qwen_tts 文件夹。三个模型的名字暗示有基础模型、自定义声音选项和声音设计选项,但来源没有说明页面怎样使用它们。来源也没有给出速度、语言或规模方面的细节。
你打开 Space 页面或本地副本
你给页面文字并选好控件
Qwen3-TTS 模型把文字变成语音
你播放页面返回的音频
注意事项:下面几点值得先看一眼。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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