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HiDream O1 Image

新上架第 1 版 · 更新于

概览

提供 HiDream 的 O1 Image 模型的 Gradio 演示,可以在浏览器里打开,也可以在自己的电脑上运行。适合想试用这个模型或阅读应用代码的人。

HiDream O1 Image 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 装有 pip 的 Python,系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
  • Hugging Face hub 客户端,第一步会安装它
  • requirements.txt 里列出的软件包
用在
  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不用安装任何东西
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上,用 Python 运行的副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download HiDream-ai/HiDream-O1-Image --repo-type space --local-dir HiDream-O1-Image
cd HiDream-O1-Image

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是 HiDream O1 Image 的 Gradio 演示,这是 HiDream-ai 团队的一个图像模型。你在浏览器里打开就能用,不用安装任何东西。来源没有给出更多说明,所以这个模型能生成什么,要看页面本身。

适合谁

它适合想不做任何设置就试用图像模型的人,也适合想阅读围绕它的简短 Gradio 应用的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
设计设计师用模型试一试图片的创意输入一个简短的想法,看返回什么
营销内容团队测试模型能否做草稿视觉图为一篇帖子草稿做一张粗略的图
机器学习爱好者把模型的输出和其他模型比较把同一个想法交给两个图像模型
软件开发者阅读一个包装了模型的简短 Gradio 应用打开 app.py 并跟着读

如果你需要有文档的设置或批量使用,可以跳过它,因为来源两者都没有描述。

用在哪里

  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不用安装任何东西
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上,用 Python 运行的副本
Use caseWhoWhat they get back
试用模型任何好奇的人模型针对你的输入返回的内容
起草视觉图内容创作者可以拿来参考的粗略图片
阅读代码开发者一个只有三个文件的简短 Gradio 应用

如何设置

在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。

  • 装有 pip 的 Python,系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
  • Hugging Face hub 客户端,第一步会安装它
  • requirements.txt 里列出的软件包
  1. 安装 Hugging Face hub 客户端。
  2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装这个 Space 指定的 Gradio 版本。
  5. 从 requirements.txt 安装其余的软件包。
  6. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download HiDream-ai/HiDream-O1-Image --repo-type space --local-dir HiDream-O1-Image
cd HiDream-O1-Image
pip install gradio==5.23.3
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,打开这个 Space 的页面,用它显示的控件。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的页面。来源没有描述控件,所以请照着标签操作。

python app.py

示例

你打开这个 Space,在页面显示的输入框里输入一个简短的想法并运行。这个 Space 会返回模型的结果,供你查看。来源没有给出质量或速度的数字。

新手与专家

如果你是新手,就在线打开这个 Space,先试一个简短、朴素的想法。每次只改一个词,看看模型对什么有反应。

如果你熟悉这个领域,这个仓库是一个很薄的 Gradio 前端,用 Gradio 5.23.3 和一个依赖文件,列出了 HiDream-O1-Image 模型。这个 Space 标注的是 Hugging Face 上的 cpu-basic 硬件,所以从来源看不清模型在哪里运行。

  1. 你打开这个 Space 或运行 app.py
  2. 你输入一个想法
  3. HiDream O1 Image 模型运行
  4. 你看到结果

注意事项

来源很简短,所以没有描述模型细节和限制。

  • License: mit,按 Hugging Face 上的标注
  • Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务,在线版本运行在 cpu-basic 硬件上
  • Data it reaches: 你输入或上传的内容,在线 Space 在 Hugging Face 的服务器上处理它们,本地副本会下载这个 Space 的文件
  • Not for: 来源没有列出排除项,所以请只使用你有权使用的输入

README 和文件

README

HiDream O1 Image

提供 HiDream 的 O1 Image 模型的 Gradio 演示,可以在浏览器里打开,也可以在自己的电脑上运行。适合想试用这个模型或阅读应用代码的人。

由 HiDream-ai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是 HiDream O1 Image 的 Gradio 演示,这是 HiDream-ai 团队的一个图像模型。你在浏览器里打开就能用,不用安装任何东西。来源没有给出更多说明,所以这个模型能生成什么,要看页面本身。

适合谁:它适合想不做任何设置就试用图像模型的人,也适合想阅读围绕它的简短 Gradio 应用的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 设计师 | 用模型试一试图片的创意 | 输入一个简短的想法,看返回什么
营销 | 内容团队 | 测试模型能否做草稿视觉图 | 为一篇帖子草稿做一张粗略的图
机器学习 | 爱好者 | 把模型的输出和其他模型比较 | 把同一个想法交给两个图像模型
软件 | 开发者 | 阅读一个包装了模型的简短 Gradio 应用 | 打开 app.py 并跟着读

如果你需要有文档的设置或批量使用,可以跳过它,因为来源两者都没有描述。

用在哪里:

  • 浏览器:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,不用安装任何东西
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上,用 Python 运行的副本
Use case | Who | What they get back
试用模型 | 任何好奇的人 | 模型针对你的输入返回的内容
起草视觉图 | 内容创作者 | 可以拿来参考的粗略图片
阅读代码 | 开发者 | 一个只有三个文件的简短 Gradio 应用

如何设置:在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。

  • 装有 pip 的 Python,系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
  • Hugging Face hub 客户端,第一步会安装它
  • requirements.txt 里列出的软件包
  1. 安装 Hugging Face hub 客户端。
  2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装这个 Space 指定的 Gradio 版本。
  5. 从 requirements.txt 安装其余的软件包。
  6. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download HiDream-ai/HiDream-O1-Image --repo-type space --local-dir HiDream-O1-Image
cd HiDream-O1-Image
pip install gradio==5.23.3
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,打开这个 Space 的页面,用它显示的控件。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的页面。来源没有描述控件,所以请照着标签操作。

python app.py

示例:你打开这个 Space,在页面显示的输入框里输入一个简短的想法并运行。这个 Space 会返回模型的结果,供你查看。来源没有给出质量或速度的数字。

新手与专家:如果你是新手,就在线打开这个 Space,先试一个简短、朴素的想法。每次只改一个词,看看模型对什么有反应。

如果你熟悉这个领域,这个仓库是一个很薄的 Gradio 前端,用 Gradio 5.23.3 和一个依赖文件,列出了 HiDream-O1-Image 模型。这个 Space 标注的是 Hugging Face 上的 cpu-basic 硬件,所以从来源看不清模型在哪里运行。

你打开这个 Space 或运行 app.py
你输入一个想法
HiDream O1 Image 模型运行
你看到结果

注意事项:来源很简短,所以没有描述模型细节和限制。

  • License: mit,按 Hugging Face 上的标注
  • Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务,在线版本运行在 cpu-basic 硬件上
  • Data it reaches: 你输入或上传的内容,在线 Space 在 Hugging Face 的服务器上处理它们,本地副本会下载这个 Space 的文件
  • Not for: 来源没有列出排除项,所以请只使用你有权使用的输入

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:150
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/HiDream-ai/HiDream-O1-Image
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/HiDream-ai/HiDream-O1-Image/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Diffusers Image Outpaint共有 gradio2,565gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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还没有评价。

大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。

きまま / Easygoing 🎌HiDream-O1-Image_clear_v1 を公開! ローカルで簡単に画像編集 【画像生成AI・UiTモデル】 - HiDream-O1-Image_clear は、クリアーで鮮やかな出力 - Image to Image や 画像編集もできる - MXFP8 は RTX 5000 シリーズ 専用のフォーマット note.com/ai_image_jou...26 赞 · 1 条回复Adina Yakuphuggingface.co/collections/...3 赞猫国防HiDream-O1-Image-Dev-2604 for Text-to-Image Generation 新文本转图片开源模型 huggingface.co/HiDream-ai/H...1 赞 · 1 条回复probbrain.comHiDream-ai/HiDream-O1-Image-Dev · 91♥ · 2740 dl1 赞猫国防HiDream-O1-Image: natively unified image generative foundation model 图片生成模型 - 支持文本转图片、图片参考、图片编辑、(图中)文字生成、2K 画质 huggingface.co/HiDream-ai/H...1 条回复CodenameSPOTTED: Multiple unreleased codenames surfaced on LMArena leaderboard: lithium-931h, phelan-beta, c5s25-webdev, hidream-o1-video, hidream-o1-image-2. Single source: LMArena. Unconfirmed. #AI #benchmarksTechLatest.NetModels tested: • Ideogram 4.0 Quality • Hunyuan Image 3.0 • FLUX 2 Dev • Qwen Image 2512 • HiDream O1 Image If you're choosing a model for creative work or production, this comparison should save you a lot of time. Read the full benchmark here: medium.com/@techlatest.... #aiimagegeneration@thomaszx85531.bsky.socialHiDream O1 is worth testing for faster AI-assisted creative work. It helps teams move from prompt to usable output with less production friction. https://www.hidreamai.app/hidream-o1-image

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