Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
提供 HiDream 的 O1 Image 模型的 Gradio 演示,可以在浏览器里打开,也可以在自己的电脑上运行。适合想试用这个模型或阅读应用代码的人。
HiDream O1 Image 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download HiDream-ai/HiDream-O1-Image --repo-type space --local-dir HiDream-O1-Image cd HiDream-O1-Image
这个 Space 是 HiDream O1 Image 的 Gradio 演示,这是 HiDream-ai 团队的一个图像模型。你在浏览器里打开就能用,不用安装任何东西。来源没有给出更多说明,所以这个模型能生成什么,要看页面本身。
它适合想不做任何设置就试用图像模型的人,也适合想阅读围绕它的简短 Gradio 应用的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 设计 | 设计师 | 用模型试一试图片的创意 | 输入一个简短的想法,看返回什么 |
| 营销 | 内容团队 | 测试模型能否做草稿视觉图 | 为一篇帖子草稿做一张粗略的图 |
| 机器学习 | 爱好者 | 把模型的输出和其他模型比较 | 把同一个想法交给两个图像模型 |
| 软件 | 开发者 | 阅读一个包装了模型的简短 Gradio 应用 | 打开 app.py 并跟着读 |
如果你需要有文档的设置或批量使用,可以跳过它,因为来源两者都没有描述。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 试用模型 | 任何好奇的人 | 模型针对你的输入返回的内容 |
| 起草视觉图 | 内容创作者 | 可以拿来参考的粗略图片 |
| 阅读代码 | 开发者 | 一个只有三个文件的简短 Gradio 应用 |
在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub hf download HiDream-ai/HiDream-O1-Image --repo-type space --local-dir HiDream-O1-Image cd HiDream-O1-Image pip install gradio==5.23.3 pip install -r requirements.txt python app.py
在线使用时,打开这个 Space 的页面,用它显示的控件。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的页面。来源没有描述控件,所以请照着标签操作。
python app.py
你打开这个 Space,在页面显示的输入框里输入一个简短的想法并运行。这个 Space 会返回模型的结果,供你查看。来源没有给出质量或速度的数字。
如果你是新手,就在线打开这个 Space,先试一个简短、朴素的想法。每次只改一个词,看看模型对什么有反应。
如果你熟悉这个领域,这个仓库是一个很薄的 Gradio 前端,用 Gradio 5.23.3 和一个依赖文件,列出了 HiDream-O1-Image 模型。这个 Space 标注的是 Hugging Face 上的 cpu-basic 硬件,所以从来源看不清模型在哪里运行。
来源很简短,所以没有描述模型细节和限制。
提供 HiDream 的 O1 Image 模型的 Gradio 演示,可以在浏览器里打开,也可以在自己的电脑上运行。适合想试用这个模型或阅读应用代码的人。
由 HiDream-ai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是 HiDream O1 Image 的 Gradio 演示,这是 HiDream-ai 团队的一个图像模型。你在浏览器里打开就能用,不用安装任何东西。来源没有给出更多说明,所以这个模型能生成什么,要看页面本身。
适合谁:它适合想不做任何设置就试用图像模型的人,也适合想阅读围绕它的简短 Gradio 应用的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 设计师 | 用模型试一试图片的创意 | 输入一个简短的想法,看返回什么
营销 | 内容团队 | 测试模型能否做草稿视觉图 | 为一篇帖子草稿做一张粗略的图
机器学习 | 爱好者 | 把模型的输出和其他模型比较 | 把同一个想法交给两个图像模型
软件 | 开发者 | 阅读一个包装了模型的简短 Gradio 应用 | 打开 app.py 并跟着读
如果你需要有文档的设置或批量使用,可以跳过它,因为来源两者都没有描述。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
试用模型 | 任何好奇的人 | 模型针对你的输入返回的内容
起草视觉图 | 内容创作者 | 可以拿来参考的粗略图片
阅读代码 | 开发者 | 一个只有三个文件的简短 Gradio 应用
如何设置:在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本,你需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download HiDream-ai/HiDream-O1-Image --repo-type space --local-dir HiDream-O1-Image
cd HiDream-O1-Image
pip install gradio==5.23.3
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在线使用时,打开这个 Space 的页面,用它显示的控件。在自己的电脑上,用下面的命令启动应用,再使用它打开的页面。来源没有描述控件,所以请照着标签操作。
python app.py
示例:你打开这个 Space,在页面显示的输入框里输入一个简短的想法并运行。这个 Space 会返回模型的结果,供你查看。来源没有给出质量或速度的数字。
新手与专家:如果你是新手,就在线打开这个 Space,先试一个简短、朴素的想法。每次只改一个词,看看模型对什么有反应。
如果你熟悉这个领域,这个仓库是一个很薄的 Gradio 前端,用 Gradio 5.23.3 和一个依赖文件,列出了 HiDream-O1-Image 模型。这个 Space 标注的是 Hugging Face 上的 cpu-basic 硬件,所以从来源看不清模型在哪里运行。
你打开这个 Space 或运行 app.py
你输入一个想法
HiDream O1 Image 模型运行
你看到结果
注意事项:来源很简短,所以没有描述模型细节和限制。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| HiDream O1 Image 本页 | 150 | gradio | mit | |
| MusicGen共有 gradio | 5,116 | gradio | cc-by-nc-4.0 | |
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| Background Removal共有 gradio | 2,988 | gradio | mit | |
| Omni Image Editor共有 gradio | 2,922 | gradio | mit | |
| Diffusers Image Outpaint共有 gradio | 2,565 | gradio | apache-2.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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