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Agno

由 agno-agi 制作工具包开发
新上架第 2 版 · 更新于
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概览

Agno，图片 1
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Agno，图片 2
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Agno 的开源平台，用来构建智能体，并把它们当作服务运行。你的编程智能体会搭起一个带 AgentOS、API、MCP 服务器和 PostgreSQL 的模板。安装说明涵盖 Claude Code、Codex、Cursor 和 Python SDK。

Agno 是一款 GitHub 上的开源项目，属于开发类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版，最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取，以 zip 压缩包下载。

速览

用在
  • Claude Code：安装提示词、一个让它读文档的连接器，以及给你自己的平台用的 agno connect
  • Codex：同样三样，文档连接器用 codex mcp add 添加
  • Cursor：写在 ~/.cursor/mcp.json 里的文档连接器，以及 agno connect
  • Claude Desktop：agno connect 会写入一条本地配置，通过 npx 启动 mcp-remote 桥接，所以必须装好 Node.js
先运行
Help me set up my agent platform and build my first agent.
Clone https://github.com/agno-agi/agentos-render into a folder called agent-platform, cd in, and run the setup-platform skill (in .agents/skills/).

平台

Claude Code编程智能体
Codex编程智能体
Cursor代码编辑器
Claude Desktop桌面应用
ClaudeAI 对话
ChatGPTAI 对话

用在哪里里还有 1 个

关于

它是什么

Agno 是一个开源平台，用来构建智能体，并把它们当作服务来运行。你可以用 Agno SDK，或者 Claude Agent SDK、Codex SDK 来写智能体。AgentOS 再把它们放在 API 和 MCP 服务器后面运行，带登录、定时调度和每次运行的记录。这个条目讲的是它和你的编程智能体打交道的那部分。一个模板仓库、一个安装技能和一个读文档用的 MCP 连接器，让 Claude Code、Codex 或 Cursor 能把平台搭起来，并在上面构建智能体。

  1. 你把一条提示词贴进编程智能体
  2. 它克隆一个模板，用 PostgreSQL 启动 AgentOS
  3. 你们一起构建第一个智能体
  4. 你连上 AgentOS 界面，再接上 API 或 MCP
  5. 你把它部署出去，并安排或改进它的智能体

适合谁

想让智能体作为真正的服务运行的开发者和小团队，要有登录、历史记录和定时任务，而不是笔记本上的一个脚本。也适合更愿意让编程智能体来搭平台、不想自己一步步接线的人。SDK 是 Python 的。

谁在用，怎么用
行业谁在用怎么用例子
市场和销售市场人员和客户团队用一个 Daily Brief 智能体跟踪竞争对手和目标客户一位市场人员要看竞争对手的发布和定位，拿到带日期的来源链接，可以点开核对。
客户支持支持运营人员和背后的开发者运行一个助手，读工单，通过 MCP 服务器查订单，再起草回复客户问起一张延误的订单，智能体为运营人员起草一份处理方案。
产品和文档产品团队通过 API 提供一个根据你的文档回答问题的智能体应用里的帮助面板向智能体提问，并显示带来源链接的答案。
工程工程负责人和 CTO跟踪与技术栈有关的版本发布和安全公告，让 Company OS 提出小的平台修复建议一位 CTO 读一份模型发布、价格变化和弃用的简报，再审阅提出的任务。

如果你只想要一个脚本，就单独装 SDK，不用模板。文档说一次性的话，脚本就可以。

用在哪里

Agno 的文档给三个编程智能体写了完整步骤，其余的给了一个通用做法。

  • Claude Code：安装提示词、一个让它读文档的连接器，以及给你自己的平台用的 agno connect
  • Codex：同样三样，文档连接器用 codex mcp add 添加
  • Cursor：写在 ~/.cursor/mcp.json 里的文档连接器，以及 agno connect
  • Claude Desktop：agno connect 会写入一条本地配置，通过 npx 启动 mcp-remote 桥接，所以必须装好 Node.js
  • Claude 和 ChatGPT：用自定义连接器连到放在公网 HTTPS 网址上的平台。受保护的端点必须用 OAuth，能否使用因提供方和套餐而异
  • 其他能添加 MCP 服务器的智能体：文档给了一个通用做法（名称 agno-docs，网址 https://mcp.agno.com，Streamable HTTP，无需认证）
  • 不支持 MCP 的编程智能体：用 https://docs.agno.com/llms.txt 和 https://docs.agno.com/llms-full.txt 两个索引

平台可以在你自己电脑上的 Docker 里运行，也可以放到云上。README 列出了 Docker、Railway、AWS、GCP、Azure、Fly.io、Render、Modal 和 Helm 的模板。智能体也可以在 Slack 里回答。

如何设置

点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹，里面按 Agno 的文档列出了每个智能体的步骤。主要途径是一条提示词，贴给你的编程智能体。

先准备好这些
需要说明
编程智能体Claude Code、Codex 或 Cursor，文档里安装技能点名的就是这三个
Docker模板途径会在本机运行 AgentOS 和 PostgreSQL
模型密钥模板途径列的是 OpenAI API 密钥。SDK 页面说 Anthropic、Gemini、Groq、Mistral、Cohere 和 Ollama 也可以
os.agno.com 登录AgentOS 界面这一步要在 os.agno.com 登录，再从你的浏览器连接你的平台
Python 3.9 或更高版本SDK 和 agno CLI（agno connect）都需要，推荐用 uv。把 Claude 或 Codex 作为服务运行时用 Python 3.12
Render 和 GitHub只有把模板部署到 Render 时才需要
  1. 把下面的提示词贴给你的编程智能体。
  2. 让它运行安装技能。它会启动 AgentOS 和 PostgreSQL，并检查 API 和 MCP 的连接。它提示时，把模型凭据加到本地环境文件里。
  3. 打开 os.agno.com，登录，选择 Connect OS。概览页用的是 Local 和 http://localhost:8000。
  4. 用下面的提示词一起构建你的第一个智能体。
Help me set up my agent platform and build my first agent.

Clone https://github.com/agno-agi/agentos-render into a folder called agent-platform, cd in, and run the setup-platform skill (in .agents/skills/).

这是 Build your agent platform 页面给的提示词。README 给的提示词大致相同，用的是 agentos-railway，这个模板部署到 Railway。

想让编程智能体边做边读文档，就把文档添加为连接器。Claude Code 用 Add Agno 页面给的这一行。Codex 用 codex mcp add agno-docs --url https://mcp.agno.com。

claude mcp add --transport http --scope user agno-docs https://mcp.agno.com

如何使用

模板自带一些技能，由你的编程智能体运行。在提示词里点出名字，智能体就知道要用它。

文档点名的技能
技能作用
/setup-platform在本机运行平台，并和你一起构建第一个智能体
/create-agent在平台里构建新的智能体
/improve根据模拟、跟踪或评估改进一个智能体
/create-evals为智能体构建或完善评估
/deploy-platform设置你的仓库，并带你完成 Render 部署

然后在 AgentOS 界面里用你搭好的东西。你可以和智能体对话，打开它的会话和跟踪，看到答案背后的搜索和页面读取。想从自己的应用调用智能体，Run your agents 页面让你先在界面里创建一个服务账号，授予 agents:read 和 agents:run 权限。把它的令牌设为 AGENTOS_API_TOKEN，把平台地址设为 AGENTOS_URL。然后向智能体的 runs 端点发一个表单请求，就像页面给 Daily Brief 的这条命令。

curl --fail-with-body "$AGENTOS_URL/agents/daily-brief/runs" \
  -H "Authorization: Bearer $AGENTOS_API_TOKEN" \
  --form-string "message=Generate today's edition." \
  --form-string "stream=false"

stream=false 时，答案以 JSON 返回，包含状态、内容、运行 ID 和会话 ID。用同一个令牌再发同一个会话 ID，就能接着聊下去。

示例

平台已经在运行，你想要一份关于自己领域的每日简报。你把文档里的提示词发出去，把它的兴趣换成你自己的：

Build an agent called Daily Brief.

I work on AI developer tools. Follow agent frameworks and platforms,
model and coding-agent releases, and practical examples of agents
running in production. Prioritize developments that could affect
what we build, how we explain it, or who might use it.
Skip generic AI commentary.

Use the Parallel MCP to research the web.
Produce a three-piece edition with one lead story and up to two
other developments. For each, explain what changed, why it matters
to me, and link to dated original sources. Prefer developments since
the previous edition; use the last 24 hours for the first edition.

Save previous editions in the shared notes.
Use per-user learning to remember each user's preferences.

你的编程智能体会在 agents/ 里创建这个智能体，在 app/main.py 里注册它，并在 app/config.yaml 里加上描述和示例提示词。你在 AgentOS 里刷新 Agents 列表，打开 Daily Brief，让它生成今天这一期。提示词要求一篇头条加最多两条其他动态，每条写清变了什么、为什么对你重要，并附上带日期的来源链接。会话和跟踪会显示答案背后的搜索。

新手与专家

新手：智能体就是带着工具和指令的语言模型。第一次试，用一个脚本跑一个智能体就够了。AgentOS 则让智能体作为服务一直运行。它通过 HTTP 回答，保存会话和记忆，并跟踪每一次运行，所以你能看到发生了什么。文档建议从 Daily Brief 开始，这个智能体会研究你关注的内容。让编程智能体来做安装。哪里不对，就把例子给它，让它修正这个行为。

专家：AgentOS 可以在 Agno 自己的智能体旁边运行 Claude 和 Codex 智能体。README 说你可以用 Agno、Claude Agent 或 Codex SDK 来构建，AgentOS 再加上认证、基于角色的访问、恢复和回放、人工审批和持久执行。AgentOS 打开授权时，agno connect 为每个编程智能体生成一个服务账号，默认 90 天后过期。你可以用 agno tokens revoke claude-code 撤销其中一个，而不影响其他的。没有安全防护的 AgentOS 不用凭据就能连上，受 OAuth 保护的 MCP 端点则改为一次性登录。

失败的情况文档里有写。默认 max_attempts 为 1 时，崩溃的运行可能会明显失败。多次尝试会从原始输入重新开始，可能重复外部动作，所以 Claude 和 Codex 作为服务运行的指南说，要让会改变状态的工具具备幂等性。多个实例时，扩展页面会加上 Redis 来处理实时运行事件和取消，并说先用一个实例部署，再提高实例数。

注意事项

Agno 大部分在你放它的地方运行，有几条路径会连到外面。

  • 运行位置：README 说在你自己的云上运行平台，数据由你掌控。os.agno.com 上的 AgentOS 界面在你的浏览器里连接你运行中的平台
  • 使用数据：Agno 为每个智能体发送一个遥测事件，用来了解该优先支持哪些模型提供方。README 说提示词、消息和输出从不发送。用 AGNO_TELEMETRY=false 可以关掉
  • 模型调用：智能体用你的密钥调用你配置的提供方。Daily Brief 示例还会通过 Parallel MCP 搜索网络
  • 在 Render 上默认没有安全防护：RUNTIME_ENV=dev 会让部署出去的平台对任何有网址的人开放。加入私人数据之前，把它设为 prd 并打开 JWT 授权
  • 编程智能体：模板里的 Claude 和 Codex 工程师默认关闭。一旦打开，它们会在 API 主机上运行，带着它的环境和凭据，直到你设置好沙箱
  • 数据丢失：agno down --volumes 还会删除命名卷，这会销毁数据
  • 卸载：Mindket 读过的页面没有给出 SDK 或模板的卸载步骤。agno disconnect 会从你编程智能体的配置里移除 AgentOS 条目。加上 --revoke 还会撤销 agno connect 生成的服务账号，这需要 AgentOS 正在运行，并要有管理员凭据
  • 许可证：Apache-2.0

README 和文件

README

Agno：安装说明

这个工具包里只有安装说明，由 Mindket 编写。Agno 本身要从它自己的仓库和软件包获取：https://github.com/agno-agi/agno

这些说明不是 Agno 写的，也没有得到它的认可。README 的介绍写道“Agno is a self-driving agent platform. Build agents for your company, product, or customers. Run them as durable services on AgentOS. Put them to work automating company operations.”，意思是：Agno 是一个自动驾驶式的智能体平台，用来为公司、产品或客户构建智能体，在 AgentOS 上把它们作为持久的服务运行，并让它们去自动化公司的运营。文档在 https://docs.agno.com

许可证：Apache-2.0。README 说“Agno is distributed under the Apache 2.0 license”。LICENSE 文件（https://github.com/agno-agi/agno/blob/main/LICENSE）是标准的 Apache License 2.0 文本，附录里的声明写的是“Copyright 2025-2026 Agno Inc.”。

三条各自独立的途径

Agno 有三种上手方式，挑和你想做的事相符的那一种。

另外，你也可以把 Agno 文档作为 MCP 连接器交给编程智能体，让它边做边读。来源见 https://docs.agno.com/coding-agents

会安装什么

事先需要准备

主安装提示词

把它贴给你的编程智能体。这是 README 给的提示词。

Help me set up my agent platform and build my first agent.

Clone https://github.com/agno-agi/agentos-railway into a folder called agent-platform, cd into it, and follow .agents/skills/setup-platform/SKILL.md.

来源见 https://github.com/agno-agi/agno/blob/main/README.md 。欢迎页（https://docs.agno.com/）给了每个云对应的提示词，只是换了模板名字。它的措辞略有不同，要求智能体“run the setup-platform skill (in .agents/skills/)”。

搭建你的智能体平台页面（https://docs.agno.com/agent-platform/overview）给的这条提示词用的是 agentos-render。它的本地步骤（http://localhost:8000）和 setup/deploy-and-operate.md 里的 Render 部署，都是为这个模板写的。README 的 agentos-railway 模板部署到 Railway。

各智能体的说明

  • setup/claude-code.md
  • setup/codex.md
  • setup/cursor.md
  • setup/other-agents.md：Claude Desktop、Claude 和 ChatGPT 的自定义连接器，以及不支持 MCP 的智能体
  • setup/python-sdk.md：安装 SDK，运行一个智能体，再用 AgentOS 运行它
  • setup/api-and-mcp.md：通过 HTTP 调用智能体，并把它作为 MCP 工具提供出去
  • setup/deploy-and-operate.md：Render、安全、CLI 的项目命令、编程智能体、Company OS、Slack 和扩展

更新或卸载

升级 SDK 的话，Install & Setup 页面给的是：

uv pip install -U agno

用 pip 的话，给的是：

pip install -U agno --no-cache-dir

来源见 https://docs.agno.com/other/install

Mindket 读过的页面没有给出 SDK 或模板的卸载步骤。agno down 会停掉项目的容器，agno down --volumes 还会删除它的命名卷，这会销毁数据。agno disconnect 会从你编程智能体的配置里移除所有指向你这个 AgentOS 的条目，它只改配置。加上 --revoke 还会撤销 agno connect 生成的服务账号，这需要 AgentOS 正在运行，并要有管理员凭据。来源见 https://docs.agno.com/cli/operate 和 https://docs.agno.com/cli/connect

使用数据

README 说“Agno sends a telemetry event per agent so we know which model providers to prioritize. Prompts, messages, and outputs are never sent.”，意思是：Agno 为每个智能体发送一个遥测事件，用来了解该优先支持哪些模型提供方，提示词、消息和输出从不发送。用下面这个设置可以关掉：

AGNO_TELEMETRY=false

来源见 https://github.com/agno-agi/agno/blob/main/README.md

其他对外连接

README 说，平台要在你自己的云上运行，数据由你掌控，并用 https://os.agno.com 上的 AgentOS 界面来查看对话、检查跟踪和管理知识库。API 教程说，这个界面在你的浏览器里连接你运行中的 API。你的智能体会调用你配置的模型提供方。Daily Brief 示例的提示词让智能体通过 Parallel MCP 研究网络。来源见 https://docs.agno.com/tutorials/agents-as-api 和 https://docs.agno.com/agent-platform/first-agent

来源

  • README：https://github.com/agno-agi/agno/blob/main/README.md
  • LICENSE：https://github.com/agno-agi/agno/blob/main/LICENSE
  • 欢迎页：https://docs.agno.com/
  • 把 Agno 加到你的编程智能体：https://docs.agno.com/coding-agents
  • 搭建你的智能体平台：https://docs.agno.com/agent-platform/overview
  • Install & Setup：https://docs.agno.com/sdk/setup
  • Agno CLI：https://docs.agno.com/cli/overview
文件
README.md  7 KB
setup/api-and-mcp.md  5 KB
setup/claude-code.md  6 KB
setup/codex.md  5 KB
setup/cursor.md  3 KB
setup/deploy-and-operate.md  8 KB
setup/other-agents.md  4 KB
setup/python-sdk.md  4 KB

8 个文件，共 40 KB，以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 2 版 · 2026-11-09

    Updated by Mindket to the current version of this kit.

  • 第 1 版 · 2026-11-03

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评价

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写评价

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大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论，来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的，也未经核实，点开即可在原帖处阅读。

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