CCORE GLB-3D-Coder

CCORE GLB-3D-Coder

根据文字描述写出 Three.js 页面，预览低多边形 3D 资产并导出为 GLB，可用于 Godot 等编辑器。适合游戏开发者和 3D 爱好者。

由 ccore 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：CCORE GLB-3D-Coder 是 ccore 推出的 4B 文本生成模型，以 Qwen3.5-4B 为底座训练，专门为 3D 资产写代码。你用日常语言描述一个角色、道具、建筑或场景，它就返回一个完整的 Three.js 页面，页面里有预览和 Export GLB 按钮，资产可以直接送进游戏编辑器。

适合谁：适合制作低多边形游戏资产的人，想快速得到角色、道具或环境的初版。也适合更愿意用代码生成场景、而不想手工建模的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
游戏开发 | 独立开发者和游戏 jam 团队 | 生成低多边形资产并导出为 GLB 文件 | 关卡里的冰封哥布林守望营地
游戏原型 | 验证想法的设计师 | 在正式美术开始前搭一个粗略场景来判断概念 | 发光洞穴电车站
教育 | 3D 图形和网页代码的老师 | 向学生展示代码如何变成 3D 形状 | 珊瑚铠甲灯塔守望者
网页 3D | 前端开发者 | 得到一个可以阅读和修改的 Three.js 页面 | 在代码里改颜色的角色

如果你需要高精细或写实的模型，可以跳过它，因为它面向简单的低多边形造型和程序化场景。

用在哪里：模型在你自己的电脑上运行，输出结果在浏览器里打开。

• LM Studio 或其他能加载 GGUF 模型文件的应用
• 浏览器：生成的 Three.js 页面在这里运行并显示预览
• Godot，或其他能打开 GLB 文件的编辑器
• 连接本地模型 API 的编程智能体，RIFTWARD 游戏页面有相关说明

使用场景 | 谁用 | 得到什么
角色和道具 | 游戏美术 | 一个 Three.js 页面和角色的 GLB 文件
建筑和环境 | 关卡设计师 | 可以导出到编辑器的场景预览
网页游戏资产 | 网页游戏开发者 | 无需实时模型推理就能在游戏中加载的 GLB 文件

如何设置：你先选一种权重格式，在本地模型应用里加载，然后开始提示。

你需要：

• 一个本地模型应用，例如 LM Studio
• 一组权重，形式为 Q4_K_M、Q8_0 或 Safetensors
• 一个浏览器，用来打开模型写出的页面
• 如果想把资产带进去，需要 Godot 或其他 GLB 编辑器

1. 在模型页面选择一种权重格式。
2. 把它下载到 LM Studio 或你用来运行本地模型的应用里。
3. 如果你的副本来自 2026 年 11 月 5 日之前，请删除它并重新获取权重。文件名没有变，所以要确认加载的是新文件。
4. 加载更新后的权重，开始和模型对话。

如何使用：输入你想要的资产描述。模型会返回一个包含 Three.js 代码的 HTML 页面。在浏览器里打开该页面，检查预览，然后点击 Export GLB 得到文件。一个朴素的请求像这样：

Create a coral-armored lighthouse keeper.

更长的提示词也可以。项目自己的测试从简短请求一直到写明衣着、工具和比例的详细描述。

示例：让它做一个哥布林在雪地里守望的营地。模型写出一个 Three.js 页面，打开后预览里就是这个营地。看起来合适，你就点击 Export GLB，再把文件载入 Godot。

新手与专家：把它看作一个用代码画画的助手。你输入想看到的东西，它写出一个小网页，网页显示 3D 结果。先从一个角色或道具开始，打开它返回的页面，再点击 Export GLB。

从底层看，它是从 Qwen3.5-4B 出发的 4B 模型。已发布的训练集有来自 40 个领域的 3,918 个例子，每个都经过测试和渲染，并配有检查过的 GLB 导出。它把几何体写成 JavaScript，而不是直接生成网格，所以你可以阅读和修改结果。代价是模型体量小，项目也用相同的提示词把它的输出和 DeepSeek V4.1 Flash 1017 做了对比。

你在提示词里描述资产
模型写出一个 Three.js 页面
你打开页面检查预览
Export GLB 保存资产文件
Godot 或其他编辑器载入它

注意事项：

• 体量和底座：以 Qwen3.5-4B 为底座训练的 4B 模型
• 权重提供 Q4_K_M、Q8_0 或 Safetensors
• 数据集：CCORE ThreeJS-3D-GLB-Assets，有来自 40 个领域的 3,918 个例子
• 2026 年 11 月 5 日之前的副本需要重新下载
• RIFTWARD 是一个浏览器竞技场游戏，使用这个模型生成的资产，运行时不需要实时模型推理
• 许可证：Apache 2.0

Hugging Face 上的数据（2026年11月10日）

• 任务：text generation
• 参数量：4.5B
• Weights: about 18.2 GB in F32; about 2.3 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors, GGUF
• 最近 30 天下载：38,696
• 点赞：289
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en
• 基于：Qwen/Qwen3.5-4B
• Quantized versions: 9
• Fine-tunes: 1
• 标签：safetensors, gguf, qwen3_5, code, threejs, 3d, godot, text-generation, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/ccore/Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder
• 文件：https://huggingface.co/ccore/Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download ccore/Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。