Mindket

Applio

新上架第 1 版 · 更新于

概览

用一个注重易用和速度的语音转换工具,把一个声音转成另一个声音。适合想用插件和设置来适配自己项目的艺术家、开发者和研究者。

Applio 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip
  • Windows、macOS 或 Linux
  • requirements.txt 里列出的包,以及构建容器时 packages.txt 里的系统包
用在
  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows,通过它的批处理脚本
  • macOS 和 Linux,通过它的 shell 脚本
  • Docker,使用仓库里的 Dockerfile 和 compose 文件
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download AnhP/Applio-Client --repo-type space --local-dir Applio-Client
cd Applio-Client

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统
Docker容器

关于

它是什么

Applio 是一个语音转换工具,目标是保持简单,同时有好的音质和速度。这个 Space 里放着带 Gradio 界面的应用,以及它的 rvc 和 tabs 文件夹。插件和设置能让你把它调整到适合不同的项目。

适合谁

它适合想为合法的工作转换录音人声的艺术家、开发者和研究者。维护者把个人、学术和调查类项目列为预期的用途。

行业谁在用怎么用例子
创意艺术家把录好的声音转成另一个声音为个人项目转换一段人声录音
软件开发者用插件和设置调整应用用修改过的配置运行它
研究学术研究者在自己的音频上研究语音转换为大学项目运行一次转换
音频制作声音设计师在最终混音前试试声音变化把转换后的片段和原片段对比

无法取得所要转换声音的使用权的人可以跳过它,因为条款要求尊重版权和隐私。

用在哪里

Applio 可以在四个地方运行。

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows,通过它的批处理脚本
  • macOS 和 Linux,通过它的 shell 脚本
  • Docker,使用仓库里的 Dockerfile 和 compose 文件
Use caseWhoWhat they get back
声音转换艺术家转成另一个声音的录音
自定义开发者通过插件和配置扩展的应用
学术研究研究者可以分析的转换后音频

如何设置

在线页面不需要安装任何东西。在你自己的电脑上运行完整应用需要下面这些。

  • Python 和 pip
  • Windows、macOS 或 Linux
  • requirements.txt 里列出的包,以及构建容器时 packages.txt 里的系统包
  1. 安装 Python。
  2. 安装 Hugging Face 的 hub 包,并下载这个 Space 的副本。
  3. 进入新文件夹,安装 Gradio 5.23.1 和 requirements.txt 里的包。
  4. 用 python app.py 启动应用。
  5. 或者先运行一次适合你系统的安装脚本,再运行启动脚本。在 Windows 上它们是 run-install.bat 和 run-applio.bat。
pip install -U huggingface_hub
hf download AnhP/Applio-Client --repo-type space --local-dir Applio-Client
cd Applio-Client
pip install gradio==5.23.1
pip install -r requirements.txt
python app.py
run-install.sh
run-applio.sh

如何使用

启动应用后,它会在你的默认浏览器里打开 Gradio 界面。通过界面里的各个标签页载入录音并运行转换。下面这条命令在本地副本上启动它。

python app.py
工具作用
run-install 脚本在你的系统上安装应用
run-applio 脚本启动 Applio,并在浏览器里打开它的界面
app.py启动这个 Space 的 Gradio 页面
run-tensorboard 脚本从仓库里启动 TensorBoard

示例

你打开界面,载入一段自己的声音录音,选好想转换成的声音,然后运行转换。你会得到同样内容、换成新声音的音频。

新手与专家

如果你刚接触这类工具,先用一段自己录的短录音。运行一次转换听听效果,再改一个设置对比。保留原始录音,这样你能听出差别。

如果你熟悉这个领域,仓库里有应用、一个 rvc 包、界面用的 tabs 文件夹、Docker 文件和启动脚本。这个 Space 指定了 IAHispano/Applio 模型仓库。代码和模型权重使用 MIT 许可,官方版本在此之上还有自己的使用条款。

  1. 用适合你系统的脚本安装
  2. 启动 Applio
  3. Gradio 在浏览器里打开
  4. 载入音频并转换声音

注意事项

README 说这个项目已经稳定,现在更新不频繁,主要是安全补丁和依赖更新。仍然欢迎提交拉取请求。

  • License: 代码和模型权重使用 MIT,官方版本另有使用条款
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你给它的音频,以及它指定的模型仓库
  • Not for: 违法或不道德的用途,或无视版权、知识产权和隐私的音频
  • Commercial use: 在你拥有所需权利时允许,维护者建议先联系他们

README 和文件

README

Applio

用一个注重易用和速度的语音转换工具,把一个声音转成另一个声音。适合想用插件和设置来适配自己项目的艺术家、开发者和研究者。

由 AnhP 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Applio 是一个语音转换工具,目标是保持简单,同时有好的音质和速度。这个 Space 里放着带 Gradio 界面的应用,以及它的 rvc 和 tabs 文件夹。插件和设置能让你把它调整到适合不同的项目。

适合谁:它适合想为合法的工作转换录音人声的艺术家、开发者和研究者。维护者把个人、学术和调查类项目列为预期的用途。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
创意 | 艺术家 | 把录好的声音转成另一个声音 | 为个人项目转换一段人声录音
软件 | 开发者 | 用插件和设置调整应用 | 用修改过的配置运行它
研究 | 学术研究者 | 在自己的音频上研究语音转换 | 为大学项目运行一次转换
音频制作 | 声音设计师 | 在最终混音前试试声音变化 | 把转换后的片段和原片段对比

无法取得所要转换声音的使用权的人可以跳过它,因为条款要求尊重版权和隐私。

用在哪里:Applio 可以在四个地方运行。

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows,通过它的批处理脚本
  • macOS 和 Linux,通过它的 shell 脚本
  • Docker,使用仓库里的 Dockerfile 和 compose 文件
Use case | Who | What they get back
声音转换 | 艺术家 | 转成另一个声音的录音
自定义 | 开发者 | 通过插件和配置扩展的应用
学术研究 | 研究者 | 可以分析的转换后音频

如何设置:在线页面不需要安装任何东西。在你自己的电脑上运行完整应用需要下面这些。

  • Python 和 pip
  • Windows、macOS 或 Linux
  • requirements.txt 里列出的包,以及构建容器时 packages.txt 里的系统包
  1. 安装 Python。
  2. 安装 Hugging Face 的 hub 包,并下载这个 Space 的副本。
  3. 进入新文件夹,安装 Gradio 5.23.1 和 requirements.txt 里的包。
  4. 用 python app.py 启动应用。
  5. 或者先运行一次适合你系统的安装脚本,再运行启动脚本。在 Windows 上它们是 run-install.bat 和 run-applio.bat。
pip install -U huggingface_hub
hf download AnhP/Applio-Client --repo-type space --local-dir Applio-Client
cd Applio-Client
pip install gradio==5.23.1
pip install -r requirements.txt
python app.py
run-install.sh
run-applio.sh

如何使用:启动应用后,它会在你的默认浏览器里打开 Gradio 界面。通过界面里的各个标签页载入录音并运行转换。下面这条命令在本地副本上启动它。

python app.py
工具 | 作用
run-install 脚本 | 在你的系统上安装应用
run-applio 脚本 | 启动 Applio,并在浏览器里打开它的界面
app.py | 启动这个 Space 的 Gradio 页面
run-tensorboard 脚本 | 从仓库里启动 TensorBoard

示例:你打开界面,载入一段自己的声音录音,选好想转换成的声音,然后运行转换。你会得到同样内容、换成新声音的音频。

新手与专家:如果你刚接触这类工具,先用一段自己录的短录音。运行一次转换听听效果,再改一个设置对比。保留原始录音,这样你能听出差别。

如果你熟悉这个领域,仓库里有应用、一个 rvc 包、界面用的 tabs 文件夹、Docker 文件和启动脚本。这个 Space 指定了 IAHispano/Applio 模型仓库。代码和模型权重使用 MIT 许可,官方版本在此之上还有自己的使用条款。

用适合你系统的脚本安装
启动 Applio
Gradio 在浏览器里打开
载入音频并转换声音

注意事项:README 说这个项目已经稳定,现在更新不频繁,主要是安全补丁和依赖更新。仍然欢迎提交拉取请求。

  • License: 代码和模型权重使用 MIT,官方版本另有使用条款
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你给它的音频,以及它指定的模型仓库
  • Not for: 违法或不道德的用途,或无视版权、知识产权和隐私的音频
  • Commercial use: 在你拥有所需权利时允许,维护者建议先联系他们

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:14
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/AnhP/Applio-Client
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/AnhP/Applio-Client/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Applio 本页14gradiomit
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Kokoro TTS共有 gradio3,556gradioapache-2.0
Background Removal共有 gradio2,988gradiomit
Omni Image Editor共有 gradio2,922gradiomit
Diffusers Image Outpaint共有 gradio2,565gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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