DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
用一个注重易用和速度的语音转换工具,把一个声音转成另一个声音。适合想用插件和设置来适配自己项目的艺术家、开发者和研究者。
Applio 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download AnhP/Applio-Client --repo-type space --local-dir Applio-Client cd Applio-Client
Applio 是一个语音转换工具,目标是保持简单,同时有好的音质和速度。这个 Space 里放着带 Gradio 界面的应用,以及它的 rvc 和 tabs 文件夹。插件和设置能让你把它调整到适合不同的项目。
它适合想为合法的工作转换录音人声的艺术家、开发者和研究者。维护者把个人、学术和调查类项目列为预期的用途。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 创意 | 艺术家 | 把录好的声音转成另一个声音 | 为个人项目转换一段人声录音 |
| 软件 | 开发者 | 用插件和设置调整应用 | 用修改过的配置运行它 |
| 研究 | 学术研究者 | 在自己的音频上研究语音转换 | 为大学项目运行一次转换 |
| 音频制作 | 声音设计师 | 在最终混音前试试声音变化 | 把转换后的片段和原片段对比 |
无法取得所要转换声音的使用权的人可以跳过它,因为条款要求尊重版权和隐私。
Applio 可以在四个地方运行。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 声音转换 | 艺术家 | 转成另一个声音的录音 |
| 自定义 | 开发者 | 通过插件和配置扩展的应用 |
| 学术研究 | 研究者 | 可以分析的转换后音频 |
在线页面不需要安装任何东西。在你自己的电脑上运行完整应用需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub hf download AnhP/Applio-Client --repo-type space --local-dir Applio-Client cd Applio-Client pip install gradio==5.23.1 pip install -r requirements.txt python app.py
run-install.sh run-applio.sh
启动应用后,它会在你的默认浏览器里打开 Gradio 界面。通过界面里的各个标签页载入录音并运行转换。下面这条命令在本地副本上启动它。
python app.py
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| run-install 脚本 | 在你的系统上安装应用 |
| run-applio 脚本 | 启动 Applio,并在浏览器里打开它的界面 |
| app.py | 启动这个 Space 的 Gradio 页面 |
| run-tensorboard 脚本 | 从仓库里启动 TensorBoard |
你打开界面,载入一段自己的声音录音,选好想转换成的声音,然后运行转换。你会得到同样内容、换成新声音的音频。
如果你刚接触这类工具,先用一段自己录的短录音。运行一次转换听听效果,再改一个设置对比。保留原始录音,这样你能听出差别。
如果你熟悉这个领域,仓库里有应用、一个 rvc 包、界面用的 tabs 文件夹、Docker 文件和启动脚本。这个 Space 指定了 IAHispano/Applio 模型仓库。代码和模型权重使用 MIT 许可,官方版本在此之上还有自己的使用条款。
README 说这个项目已经稳定,现在更新不频繁,主要是安全补丁和依赖更新。仍然欢迎提交拉取请求。
用一个注重易用和速度的语音转换工具,把一个声音转成另一个声音。适合想用插件和设置来适配自己项目的艺术家、开发者和研究者。
由 AnhP 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Applio 是一个语音转换工具,目标是保持简单,同时有好的音质和速度。这个 Space 里放着带 Gradio 界面的应用,以及它的 rvc 和 tabs 文件夹。插件和设置能让你把它调整到适合不同的项目。
适合谁:它适合想为合法的工作转换录音人声的艺术家、开发者和研究者。维护者把个人、学术和调查类项目列为预期的用途。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
创意 | 艺术家 | 把录好的声音转成另一个声音 | 为个人项目转换一段人声录音
软件 | 开发者 | 用插件和设置调整应用 | 用修改过的配置运行它
研究 | 学术研究者 | 在自己的音频上研究语音转换 | 为大学项目运行一次转换
音频制作 | 声音设计师 | 在最终混音前试试声音变化 | 把转换后的片段和原片段对比
无法取得所要转换声音的使用权的人可以跳过它,因为条款要求尊重版权和隐私。
用在哪里:Applio 可以在四个地方运行。
Use case | Who | What they get back
声音转换 | 艺术家 | 转成另一个声音的录音
自定义 | 开发者 | 通过插件和配置扩展的应用
学术研究 | 研究者 | 可以分析的转换后音频
如何设置:在线页面不需要安装任何东西。在你自己的电脑上运行完整应用需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download AnhP/Applio-Client --repo-type space --local-dir Applio-Client
cd Applio-Client
pip install gradio==5.23.1
pip install -r requirements.txt
python app.py
run-install.sh
run-applio.sh
如何使用:启动应用后,它会在你的默认浏览器里打开 Gradio 界面。通过界面里的各个标签页载入录音并运行转换。下面这条命令在本地副本上启动它。
python app.py
工具 | 作用
run-install 脚本 | 在你的系统上安装应用
run-applio 脚本 | 启动 Applio,并在浏览器里打开它的界面
app.py | 启动这个 Space 的 Gradio 页面
run-tensorboard 脚本 | 从仓库里启动 TensorBoard
示例:你打开界面,载入一段自己的声音录音,选好想转换成的声音,然后运行转换。你会得到同样内容、换成新声音的音频。
新手与专家:如果你刚接触这类工具,先用一段自己录的短录音。运行一次转换听听效果,再改一个设置对比。保留原始录音,这样你能听出差别。
如果你熟悉这个领域,仓库里有应用、一个 rvc 包、界面用的 tabs 文件夹、Docker 文件和启动脚本。这个 Space 指定了 IAHispano/Applio 模型仓库。代码和模型权重使用 MIT 许可,官方版本在此之上还有自己的使用条款。
用适合你系统的脚本安装
启动 Applio
Gradio 在浏览器里打开
载入音频并转换声音
注意事项:README 说这个项目已经稳定,现在更新不频繁,主要是安全补丁和依赖更新。仍然欢迎提交拉取请求。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| Applio 本页 | 14 | gradio | mit | |
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| Diffusers Image Outpaint共有 gradio | 2,565 | gradio | apache-2.0 |
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671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
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提供 Axion-1.0-35B 的 GGUF 文件,这是一个有约 30 亿激活参数的 35B 混合专家模型,面向科学推理、信息查找和工具使用。适合配合 llama.cpp 在本地使用。
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