Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。

Prompt Security 为 OpenClaw、NanoClaw、Hermes 和 Picoclaw 这几种智能体运行环境做的开源安全技能。它们用签名的安全公告源核对你已装的技能,把有风险的安装拦下来等你再确认一次,并监视智能体核心文件有没有被改动。
ClawSec(智能体安全技能集) 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
npx skills add prompt-security/clawsec --skill clawsec-suite -a openclaw --global -y
ClawSec 是 Prompt Security 为 AI 智能体运行环境做的一套开源安全技能。README 的落款是 Prompt Security, from SentinelOne。它点名支持四种运行环境:OpenClaw、NanoClaw、Hermes 和 Picoclaw,其中没有 Claude Code。这些技能用签名的安全公告源核对你已装的技能,把有风险的安装拦下来等你再确认一次,并监视智能体的核心文件有没有被改动。
运行 OpenClaw、NanoClaw、Hermes 或 Picoclaw 智能体,并为它安装技能的人。用 README 的话说,它帮助运维人员核验技能文件、发现配置漂移、审计智能体环境,并给有风险的安装加上审批关卡。它的技能面向这四种运行环境,clawtributor 另外还给了一条 Codex 的安装命令。
| 谁 | 常用的技能 | 例子 |
|---|---|---|
| OpenClaw 智能体的主人 | clawsec-suite | 智能体报告一条与某个已装技能匹配的安全公告,然后等你同意,才会删除任何东西。 |
| 经常安装技能的人 | 套件里的受控安装程序 | 安装一个被公告点名的技能时,它以退出码 42 停下,直到你第二次确认。 |
| 智能体有性格文件的人 | soul-guardian | SOUL.md 被改动后会被发现,文件按已批准的副本恢复,你也会收到提醒。 |
| Hermes 或 Picoclaw 的运维人员 | hermes-attestation-guardian、picoclaw-security-guardian | 一份保存下来的安全状态文件与已批准的基线比对,出现严重改动时检查不通过。 |
每种运行环境都有一个入口技能,OpenClaw 的套件还会指向一些附加技能。
下面是 OpenClaw 的安装方式。README 说,加入套件和启用它的钩子是两个独立、可检查的步骤。点“获取”会把一个 zip 压缩包存进你的下载文件夹,里面是 Mindket 写的安装说明,每种运行环境一页。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| 一个 OpenClaw 智能体 | 套件的 SKILL.md 把 openclaw 命令列为必需的程序之一 |
| Node.js 和 npx | 用于安装命令和设置脚本 |
| curl、jq、shasum、openssl、unzip | 套件的 SKILL.md 同样列为必需 |
| Windows | README 给了设置脚本的 PowerShell 写法,并说 POSIX .sh 流程在 Windows 上需要 WSL 或 Git Bash |
| 账号和密钥 | 套件没有提到需要。除非你指定本地路径,它会从 clawsec.prompt.security 取回签名的公告源 |
npx skills add prompt-security/clawsec --skill clawsec-suite -a openclaw --global -y
如果你是替别人安装,README 说要请对方的智能体来运行安装。智能体应当展示钩子的预检说明,等对方同意后,才启用钩子或可选的定时任务。第 1 步还有第二种方式 ClawHub,套件自己的文件把它标为推荐:npx clawhub@latest install clawsec-suite。
SUITE_DIR="${INSTALL_ROOT:-$HOME/.openclaw/skills}/clawsec-suite"
node "$SUITE_DIR/scripts/setup_advisory_hook.mjs"node "$SUITE_DIR/scripts/discover_skill_catalog.mjs"
钩子启用后,套件的大部分工作会自动进行。它请你审批时,你再出手。下表列出每个技能、它适用的运行环境,以及它做什么。
| 技能 | 运行环境 | 它做什么 |
|---|---|---|
| clawsec-suite | OpenClaw | 监视签名的安全公告源,与已装技能比对,把有风险的安装拦下来等第二次确认,并负责安装其他技能。 |
| clawsec-feed | OpenClaw | 单独的安全公告源。自动运行要靠套件或你自己的定时工具。 |
| clawsec-scanner | OpenClaw | 用 npm audit 和 pip-audit 扫描依赖,查询 CVE,运行 Semgrep 和 Bandit,并只读取钩子文件而不运行它们。 |
| soul-guardian | OpenClaw | 为 SOUL.md、AGENTS.md 这类核心文件建立基线,发现漂移后按策略恢复文件或提醒你。 |
| openclaw-audit-watchdog | OpenClaw | 设置每日审计,把报告发到你指定的私信频道和接收人,也可以另抄送一份邮件。 |
| clawsec-clawhub-checker | OpenClaw | 在受控安装之前加一道信誉检查,分数偏低时要求你确认。 |
| clawsec-nanoclaw | NanoClaw | 给智能体一组 MCP 工具,用来在安装前检查技能是否安全、审计已装技能,以及检查文件完整性。 |
| hermes-attestation-guardian | Hermes | 生成安全状态证明,校验它们,并与基线比对有没有漂移。 |
| picoclaw-security-guardian | Picoclaw | 检查来自签名公告源的安全公告,把当前设置与已批准的基线比对,并校验发布文件。默认只读。 |
| picoclaw-self-pen-testing | Picoclaw | 一个单独的包,检查 Picoclaw 的安全状态档案里有没有危险设置。只读。 |
| clawtributor | 四种通用 | 起草一份威胁报告。除非你同意并亲手提交,否则什么都不会发出去。 |
你让智能体安装一个已被公告源标记的技能。
Please install the skill helper-plus version 1.0.1.
受控安装程序打印出这条公告,以退出码 42 停下,智能体会请你再确认一次,之后才会安装任何东西。
如果你同意,智能体会带上 --confirm-advisory 重新运行这条命令。如果公告源里没有匹配,安装会直接进行,不会再问你。helper-plus 这个名字出自 SKILL.md 自己的例子。
新手:智能体技能是一个装着指令和脚本的文件夹,你的智能体会在你的电脑上运行它们。一个有问题的技能可能读取文件或往外发送数据,所以安装前值得先检查。ClawSec 维护一份签名的已知问题清单,先核验签名,再信任这份清单。然后它把清单与你已装的技能比对。
专家:README 为公告源固定了一把 Ed25519 公钥。套件默认要求公告源带签名,验证不过就拒绝。CLAWSEC_ALLOW_UNSIGNED_FEED=1 只是迁移期间临时绕过用的。钩子在 agent:bootstrap 和 /new 时运行,默认每 300 秒最多运行一次,可以用 CLAWSEC_HOOK_INTERVAL_SECONDS 修改。README 演示了如何自己查询公告源:
curl -fsSL https://clawsec.prompt.security/advisories/feed.json \ | jq '.advisories[] | select(.severity == "critical" or .severity == "high")'
要屏蔽一条你已经审查过的公告,套件会按顺序读取一个屏蔽文件:--config 指定的路径、OPENCLAW_AUDIT_CONFIG、~/.openclaw/security-audit.json 或 .clawsec/allowlist.json。只有当文件里的 enabledFor 列表写明 advisory 时它才生效,每一条都要有 checkId、skill、reason 和日期。
ClawSec 会改动你的智能体设置,但会先问你。
# ClawSec:安装说明 这个工具包里是 Mindket 写的安装说明,不包含技能、它们的脚本或安全公告源。这些要从 Prompt Security 的仓库安装:https://github.com/prompt-security/clawsec 许可证:GNU AGPL-3.0-or-later。全文见 https://github.com/prompt-security/clawsec/blob/main/LICENSE。README 说 font/ 文件夹里的文件另有许可条款。这个工具包是 Mindket 自己写的文字,没有复制仓库里的任何代码。如果你修改了 ClawSec,并让别人通过网络使用你的版本,这个许可证第 13 条要求你免费向他们提供源代码。 ClawSec 由 Prompt Security 制作,README 的页脚写的是“Prompt Security, from SentinelOne”。Mindket 只负责上架,并不是作者。 这些说明的来源:README(https://github.com/prompt-security/clawsec/blob/main/README.md),https://github.com/prompt-security/clawsec/tree/main/skills 下每个技能的 SKILL.md,以及仓库的 .claude-plugin/marketplace.json。所有命令都由 Mindket 照抄,一条也没有运行过。 ## 它是什么 一套安全技能,加上一份签名的安全公告源,面向 AI 智能体的运行环境。README 点名了四种:OpenClaw、NanoClaw、Hermes 和 Picoclaw,其中没有 Claude Code。用 README 的话说,它帮助运维人员核验技能文件、发现配置漂移、审计智能体环境,并给有风险的安装加上审批关卡。 README 为每种运行环境给了一个入口技能: | 运行环境 | 入口技能 | |---|---| | OpenClaw | clawsec-suite | | NanoClaw | clawsec-nanoclaw | | Hermes | hermes-attestation-guardian | | Picoclaw | picoclaw-security-guardian,另有需要单独选装的 picoclaw-self-pen-testing | OpenClaw 的套件还会指向一些处理漂移和审计的附加技能。README 说 `*-traffic-guardian` 这几个文件夹是给平台开发者的规格基线,目前还不是可运行的代理。 ## 工具包里的文件 - setup/openclaw.md:安装 OpenClaw 套件、启用它的钩子、受控安装程序和签名的安全公告源 - setup/add-ons.md:OpenClaw 的附加技能,包括 soul-guardian、扫描器、审计看门狗、单独的公告源、ClawHub 检查器和 clawtributor - setup/other-runtimes.md:NanoClaw、Hermes 和 Picoclaw 的技能 ## 先准备好这些 - 运行在这四种环境之一的智能体。每个技能文件都列出了它需要的程序。OpenClaw 套件列的是 node、npx、openclaw、curl、jq、shasum、openssl 和 unzip。 - 在 Windows 上,README 给了套件设置脚本的 PowerShell 写法,并说 POSIX .sh 流程需要 WSL 或 Git Bash。 - 能访问 clawsec.prompt.security 来取安全公告源,除非你指定本地路径。 ## 装到哪里 - OpenClaw:套件默认装在 ~/.openclaw/skills/clawsec-suite,钩子在 ~/.openclaw/hooks 下,状态保存在 ~/.openclaw/clawsec-suite-feed-state.json。 - Hermes:技能写出的文件在 ~/.hermes/security/ 下。 - Picoclaw:技能写出的文件在 ~/.picoclaw/security/clawsec/ 下。 ## 插件文件 仓库的 .claude-plugin/marketplace.json 按运行环境把技能分组成插件。README 没有给出 /plugin 命令,所以这些说明也不给。 ## 你的数据 除非你指定本地路径,套件会从 clawsec.prompt.security 取回签名的安全公告源和目录数据。如果你加装了审计看门狗,它会把报告发到你设定的私信频道和接收人,只有你填了邮箱地址时才发邮件。用 clawtributor 报告威胁,每一次提交都要你主动同意,它的 SKILL.md 还要求证据在离开本机之前先做脱敏处理。 ## 更新和卸载 README 没有给出卸载步骤。套件的 SKILL.md 说,更新检查是它定期心跳检查的一部分。按你的运行环境移除技能的方式来移除即可。
README.md 4 KB setup/add-ons.md 6 KB setup/openclaw.md 5 KB setup/other-runtimes.md 5 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
LibertAIDAI · 工具包
以每权重 2.9 位的 EXL3 量化运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是一份 196 GiB 的副本,适合在自己硬件上部署大模型的人。困惑度与原模型相差不大。
facebook · 工具包
根据文字描述或音频提示生成短音乐片段,是 facebook MusicGen 的 small 检查点。适合想在自己电脑上试用文字生成音乐的开发者和音乐爱好者。
NousResearch · 工具包
Nous Research 做的开源智能体,可以在终端、桌面应用或聊天软件里使用。它有记忆,会从经验里写出技能,能跑定时任务,用哪家模型提供商由你选。
alpindale · 工具包
用一个只有约 984 个权重的小型神经网络,为 C 源代码的每个字符打上语法高亮标签,通过一个小小的 C 程序运行。适合对手工设计的网络好奇的开发者和研究者。
prithivMLmods · 工具包
在浏览器或你自己的电脑上,用一个 Gradio 应用试用 FLUX.2 Klein 图像模型的一组 LoRA。适合制作或测试 AI 图片的人。