Prompt Squirrel

Prompt Squirrel

在 Gradio 页面里整理并归类以标签列表写成的图像提示词，并附有可以试用的示例提示词。适合为图像模型写标签式提示词的人。

由 FoodDesert 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Prompt Squirrel 是一个 Gradio 应用，用来整理并归类以标签列表写成的图像提示词。仓库里放着它使用的数据，包括 CSV 格式的标签列表、一个 FastText 模型文件和一个 TF-IDF 文件。它还带有示例提示词、示例图片和两个 notebook。

适合谁：为图像模型写标签式提示词、想让它们整齐一致的人，也适合想看看一个标签整理应用怎样用数据文件搭起来的开发者。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
数字艺术 | 提示词作者 | 在使用之前先整理一长串标签 | 试一个示例提示词
研究 | 数据集整理者 | 查看标签是怎样组织的 | 在本地副本里打开 CSV 数据文件
软件 | 开发者 | 研究一个基于标签数据和 FastText 模型的应用 | 读 app.py 和两个 notebook

如果你用普通句子而不是标签写提示词，可以跳过它。

用在哪里：这个应用可以在这些地方运行：

• 网页浏览器：打开 Hugging Face 上的 Space 页面直接使用。
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 3.10.12 在自己的电脑上运行一份副本。

Use case | Who | What they get back
整理标签提示词 | 提示词作者 | 一份更干净、有条理的标签版本
试用示例 | 新手 | 一个可以直接放进应用运行的示例提示词
研究数据 | 开发者 | 可以阅读的 CSV 文件、FastText 模型和 notebook

如何设置：先准备好这几样：

• Python 3.10.12
• huggingface_hub 包，第一条命令会安装它
• requirements.txt 里列出的包

仓库里有 8596 个文件，包括数据文件和图片，所以下载要花一些时间。这些步骤会下载 Space，安装 Space 使用的 Gradio 版本，再装其他包并启动应用。

1. 安装 Hugging Face 包。
2. 把 Space 下载到名为 Prompt_Squirrel 的文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Gradio 5.43.1。
5. 安装 requirements.txt 里的包。
6. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download FoodDesert/Prompt_Squirrel --repo-type space --local-dir Prompt_Squirrel
cd Prompt_Squirrel
pip install gradio==5.43.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Hugging Face 上的 Space 页面，或者用上面的最后一条命令启动本地副本。Gradio 会提供一个网页，你在上面处理标签式提示词。卡片没有列出各个控件，SamplePrompts.csv 给了你可以起步的示例。

python app.py

Tool | What it does
hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹
python app.py | 在你自己的电脑上启动应用

示例：你打开 Space，取一个示例提示词，在应用里运行。然后读它返回的整理版本，并与你一开始的内容对比。

新手与专家：如果你是新手，先打开 Space 页面试一个示例提示词。这一步不用安装任何东西。只有想读数据和代码时，本地副本的设置才值得做。

如果你熟悉这个领域：数据文件的名字里带有 e621 和 fluffyrock_3m，这暗示了应用期望的标签风格。word_rating_probabilities.csv 文件和 TF-IDF 文件与 FastText 模型放在一起。notebook 展示了图片和标签是怎样准备的。

你粘贴一个标签式提示词
应用把它与自己的标签数据比较
标签被整理并归类
整理后的提示词显示在页面上

注意事项：卡片只有一行，所以请查看页面了解各个控件的作用。

• License: apache-2，按 Space 所列。
• Cost to run: 未提及。托管的 Space 运行在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上。
• Data it reaches: 你输入的提示词和仓库里的数据文件。本地副本会从 Hugging Face 下载这些文件。
• Not for: 卡片未说明。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：20
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/FoodDesert/Prompt_Squirrel
• 文件：https://huggingface.co/spaces/FoodDesert/Prompt_Squirrel/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。