Mindket

Bark

新上架第 1 版 · 更新于

概览

Suno 的 Bark 模型的演示,可根据文字生成音频,在浏览器里运行。许可是非商业的。适合想听听这个模型的创作者、研究者和开发者。

Bark 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 在线演示需要网页浏览器
  • 本地副本需要 Python
  • requirements.txt 里列出的包
用在
  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行一份副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download suno/bark --repo-type space --local-dir bark
cd bark

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是 Bark 的浏览器演示,Bark 是 Suno 的一个根据文字生成音频的模型。README 里只有一个指向 Spaces 配置参考的链接,所以页面本身才显示它提供什么。它运行在 Hugging Face 的硬件上,所以什么都不用安装就能试。

适合谁

如果你想听生成的音频,它很适合创作者。想在使用前先试试 Bark 模型的研究者和开发者也适用。许可是非商业的,所以适合个人和研究使用。

行业谁在用怎么用例子
媒体视频和播客制作者为草稿试生成的声音听一段短脚本被读出来
研究音频研究者听模型的输出用耳朵对比几个提示词
教育学生听文字转音频模型的声音在课堂上播放一段生成的片段
软件开发者阅读围绕模型的短 Gradio 应用打开仓库里的 app.py

如果你需要商业使用,可以跳过它,因为许可是非商业的。

用在哪里

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行一份副本
用途谁用得到什么
根据文字生成音频创作者由你的文字生成的片段
试用模型研究者可以用耳朵评判的输出
运行自己的副本开发者同一个应用在你自己的电脑上

如何设置

在线页面什么都不需要。本地副本需要 Python 和 requirements.txt 里的包。

  • 在线演示需要网页浏览器
  • 本地副本需要 Python
  • requirements.txt 里列出的包
  1. 想在线使用,打开 Hugging Face 上的 Space 页面。
  2. 想运行副本,先安装 Hugging Face hub 包。
  3. 把 Space 下载到本地文件夹。
  4. 进入该文件夹,安装 Gradio 6.14.0 和列出的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download suno/bark --repo-type space --local-dir bark
cd bark
pip install gradio==6.14.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在应用所在文件夹启动它,或者直接打开在线 Space。输入你想转成音频的文字,用页面上显示的选项,然后生成。页面随后会播放结果。先试一句短话。

python app.py

示例

你输入一句短话,按下生成。页面返回由这句话生成的音频,你可以回放并用耳朵评判。

新手与专家

如果你是新手,先输入一句短话。输入短,能很快听出模型的声音,之后再试更长的文字。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 只点名了 suno 的 bark 模型,并带有一个应用文件和一份依赖列表。托管的 Space 运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上,所以请读 app.py 了解模型怎样加载和调用。

  1. 你输入一些文字
  2. Gradio 应用把它交给 Bark 模型
  3. 模型生成音频
  4. 你播放结果

注意事项

README 没有使用说明,所以页面和 app.py 才有真正的细节。许可只允许非商业使用。

  • License: cc-by-nc-4
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你输入的文字
  • Not for: 商业使用,因为许可是非商业的

README 和文件

README

Bark

Suno 的 Bark 模型的演示,可根据文字生成音频,在浏览器里运行。许可是非商业的。适合想听听这个模型的创作者、研究者和开发者。

由 suno 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是 Bark 的浏览器演示,Bark 是 Suno 的一个根据文字生成音频的模型。README 里只有一个指向 Spaces 配置参考的链接,所以页面本身才显示它提供什么。它运行在 Hugging Face 的硬件上,所以什么都不用安装就能试。

适合谁:如果你想听生成的音频,它很适合创作者。想在使用前先试试 Bark 模型的研究者和开发者也适用。许可是非商业的,所以适合个人和研究使用。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 视频和播客制作者 | 为草稿试生成的声音 | 听一段短脚本被读出来
研究 | 音频研究者 | 听模型的输出 | 用耳朵对比几个提示词
教育 | 学生 | 听文字转音频模型的声音 | 在课堂上播放一段生成的片段
软件 | 开发者 | 阅读围绕模型的短 Gradio 应用 | 打开仓库里的 app.py

如果你需要商业使用,可以跳过它,因为许可是非商业的。

用在哪里:

  • 网页浏览器:打开 Hugging Face 上的 Space 页面
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 运行一份副本
用途 | 谁用 | 得到什么
根据文字生成音频 | 创作者 | 由你的文字生成的片段
试用模型 | 研究者 | 可以用耳朵评判的输出
运行自己的副本 | 开发者 | 同一个应用在你自己的电脑上

如何设置:在线页面什么都不需要。本地副本需要 Python 和 requirements.txt 里的包。

  • 在线演示需要网页浏览器
  • 本地副本需要 Python
  • requirements.txt 里列出的包
  1. 想在线使用,打开 Hugging Face 上的 Space 页面。
  2. 想运行副本,先安装 Hugging Face hub 包。
  3. 把 Space 下载到本地文件夹。
  4. 进入该文件夹,安装 Gradio 6.14.0 和列出的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download suno/bark --repo-type space --local-dir bark
cd bark
pip install gradio==6.14.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在应用所在文件夹启动它,或者直接打开在线 Space。输入你想转成音频的文字,用页面上显示的选项,然后生成。页面随后会播放结果。先试一句短话。

python app.py

示例:你输入一句短话,按下生成。页面返回由这句话生成的音频,你可以回放并用耳朵评判。

新手与专家:如果你是新手,先输入一句短话。输入短,能很快听出模型的声音,之后再试更长的文字。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 只点名了 suno 的 bark 模型,并带有一个应用文件和一份依赖列表。托管的 Space 运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上,所以请读 app.py 了解模型怎样加载和调用。

你输入一些文字
Gradio 应用把它交给 Bark 模型
模型生成音频
你播放结果

注意事项:README 没有使用说明,所以页面和 app.py 才有真正的细节。许可只允许非商业使用。

  • License: cc-by-nc-4
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你输入的文字
  • Not for: 商业使用,因为许可是非商业的

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:2,388
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:cc-by-nc-4.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/suno/bark
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/suno/bark/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

同类产品对比

同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。

产品点赞构建方式许可证最近更新
Bark 本页2,388gradiocc-by-nc-4.0
MusicGen共有 gradio5,116gradiocc-by-nc-4.0
Kokoro TTS共有 gradio3,556gradioapache-2.0
Background Removal共有 gradio2,988gradiomit
Omni Image Editor共有 gradio2,922gradiomit
Diffusers Image Outpaint共有 gradio2,565gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

大家怎么说

Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。

wg0Ask HN: Is prompt engineering just snake oil?Is prompt engineering a snake oil? The engineering, as the word stands so far in history is about observing clear limitations and capabilities of something and then "engineering" things around it such as "engineering a compiler" is all about knowing the underlying processor, memory and other…199 分 · 196 条回复miukumauku | soweli Mikumaku | ka Mikumaku[nimi lon tenpo suno ni] selo | NOUN: outer form, outer layer; bark, peel, shell, skin; boundary #tokipona1 赞 · 1 条回复tholmShow HN: Combining LLMs and Voice Models – Part 1This is a guide that I wrote to showcase a new batch inference feature for an OSS framework that I author (nitric.io). I know things like Podcast generation via NotebookLM and also NotebookLlama exist, but wanted to demonstrate a case where an API could be built, and subsequently orchestrated in…4 分miukumauku | soweli Mikumaku | ka Mikumaku[nimi lon tenpo suno ni] selo | NOUN: outer form, outer layer; bark, peel, shell, skin; boundary #tokipona1 赞sirabenBark.cpp: Port of Suno AI's Bark in C/C++ for fast inference4 分miukumauku | soweli Mikumaku | ka Mikumaku[nimi lon tenpo suno ni] selo | NOUN: outer form, outer layer; bark, peel, shell, skin; boundary #tokiponael_pa_bShow HN: Bark.cpp, fast TTS model for multilingual realistic audio generationHello! I ported Suno AI's Bark text-to-speech model in C/C++ to allow fast, realistic, multilingual audio generation on the CPU. Generating a 5-second audio with vanilla Bark takes 1 minute on a M1 Pro CPU. Using my port in C++ with ggml, it goes down to 15 seconds. I aim to bring it down to a…miukumauku | soweli Mikumaku | ka Mikumaku[nimi lon tenpo suno ni] selo | NOUN: outer form, outer layer; bark, peel, shell, skin; boundary #tokiponanotjulianjaynesAI-generated sad girl with piano performs the text of the MIT LicenseTo my knowledge, the model being used for this is "chirp" which is 'based on' bark[1], an AI text to speech model. The github page for bark links to a page about chirp, which returns a 404 page for me [2]. My guess is that the model used for suno.ai's song generator isn't too much different than…miukumauku | soweli Mikumaku | ka Mikumaku[nimi lon tenpo suno ni] selo | NOUN: outer form, outer layer; bark, peel, shell, skin; boundary #tokiponauyzstvqsAI-generated sad girl with piano performs the text of the MIT LicenseSuno is pretty cool. If I had to guess this uses Suno's Bark and Facebook's MusicGen? The output of the latter is used as conditional layers for the prior similar to ControlNet? Anyway, what will be interesting is when this can be done locally on consumer hardware with open-source AI, a nice UI…miukumauku | soweli Mikumaku | ka Mikumaku[nimi lon tenpo suno ni] selo | NOUN: outer form, outer layer; bark, peel, shell, skin; boundary #tokipona

搜索日期

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

anaksor-ocr

Sokheng · 工具包

这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

新上架

Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。

新上架

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

新上架

效率类的相似商品

查看效率类的全部商品

Guizang PPT Skill

op7418 · 技能

能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。

新上架29.8k

Frontend Slides

zarazhangrui · 技能

从零开始或从 PowerPoint 文件生成 HTML 演示文稿,并展示几种视觉风格预览供你挑选,适合不懂 CSS 和 JavaScript、又想做网页幻灯片的人。

新上架32.3k

IPTV

iptv-org · 工具包

把来自多个国家的公开电视直播频道整理成播放列表,任何支持直播流的视频播放器都能打开。适合想看直播的观众,也适合需要频道数据的开发者。

新上架144k