DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
通过一个好用的 Gradio 应用,用 Real-ESRGAN 放大图像和视频。适合想把低分辨率素材变得更大更清晰的摄影师、视频剪辑师和创作者。
RealESRGAN Pytorch 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Nick088/Real-ESRGAN_Pytorch --repo-type space --local-dir Real-ESRGAN_Pytorch cd Real-ESRGAN_Pytorch
RealESRGAN Pytorch 是一个 Gradio 应用,用 ai-forever 的 Real-ESRGAN 模型放大图像和视频。它的标语称自己是对这两类素材都好用的放大工具。仓库里有 app.py、infer.py、一个 RealESRGAN 文件夹和一个 weights 文件夹。
手里有偏小或偏糊的图片和视频、想要更大版本,又不想学命令行工具的人。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 摄影 | 摄影师 | 放大旧的或较小的照片 | 一张扫描的家庭照片 |
| 视频 | 剪辑师 | 放大低分辨率的片段 | 一段简短的存档视频 |
| 营销 | 内容创作者 | 为更大的版位准备小尺寸素材 | 一张要拿去印刷的网页图片 |
| 软件 | 开发者 | 阅读放大器怎样封装进 Gradio | 打开 app.py 和 infer.py |
如果你的素材已经是你需要的尺寸,可以跳过它。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 图像放大 | 摄影师 | 一张图片的更大版本 |
| 视频放大 | 剪辑师 | 一段视频的更大版本 |
| 阅读代码 | 开发者 | 一个带推理脚本的简短 Gradio 应用 |
pip install -U huggingface_hub hf download Nick088/Real-ESRGAN_Pytorch --repo-type space --local-dir Real-ESRGAN_Pytorch cd Real-ESRGAN_Pytorch pip install gradio==4.36.1 pip install -r requirements.txt python app.py
在线使用时,打开 Space 页面,通过界面给应用一张图像或一段视频。在自己的电脑上,用下面的命令启动,再使用它打开的界面。
python app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| app.py | 启动应用的主 Gradio 文件 |
| infer.py | 运行放大模型的脚本 |
| weights/ | 存放模型权重的文件夹 |
你上传一张小照片并运行应用。来源没有展示界面,但放大工具会返回同一张图片的更大版本。
打开 Space 页面,先试一张小图。放大会把图片变大,并尝试补上可信的细节,视频比静态图片要花更长时间。
这个 Space 提到了 ai-forever/Real-ESRGAN,仓库里有一个 RealESRGAN 代码文件夹和一个 weights 文件夹。它跑在 zero-a10g 硬件上。来源没有给出放大倍数、尺寸限制或速度数字,所以请看应用界面提供了哪些选项。
通过一个好用的 Gradio 应用,用 Real-ESRGAN 放大图像和视频。适合想把低分辨率素材变得更大更清晰的摄影师、视频剪辑师和创作者。
由 Nick088 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:RealESRGAN Pytorch 是一个 Gradio 应用,用 ai-forever 的 Real-ESRGAN 模型放大图像和视频。它的标语称自己是对这两类素材都好用的放大工具。仓库里有 app.py、infer.py、一个 RealESRGAN 文件夹和一个 weights 文件夹。
适合谁:手里有偏小或偏糊的图片和视频、想要更大版本,又不想学命令行工具的人。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
摄影 | 摄影师 | 放大旧的或较小的照片 | 一张扫描的家庭照片
视频 | 剪辑师 | 放大低分辨率的片段 | 一段简短的存档视频
营销 | 内容创作者 | 为更大的版位准备小尺寸素材 | 一张要拿去印刷的网页图片
软件 | 开发者 | 阅读放大器怎样封装进 Gradio | 打开 app.py 和 infer.py
如果你的素材已经是你需要的尺寸,可以跳过它。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
图像放大 | 摄影师 | 一张图片的更大版本
视频放大 | 剪辑师 | 一段视频的更大版本
阅读代码 | 开发者 | 一个带推理脚本的简短 Gradio 应用
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download Nick088/Real-ESRGAN_Pytorch --repo-type space --local-dir Real-ESRGAN_Pytorch
cd Real-ESRGAN_Pytorch
pip install gradio==4.36.1
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在线使用时,打开 Space 页面,通过界面给应用一张图像或一段视频。在自己的电脑上,用下面的命令启动,再使用它打开的界面。
python app.py
Tool | What it does
app.py | 启动应用的主 Gradio 文件
infer.py | 运行放大模型的脚本
weights/ | 存放模型权重的文件夹
示例:你上传一张小照片并运行应用。来源没有展示界面,但放大工具会返回同一张图片的更大版本。
新手与专家:打开 Space 页面,先试一张小图。放大会把图片变大,并尝试补上可信的细节,视频比静态图片要花更长时间。
这个 Space 提到了 ai-forever/Real-ESRGAN,仓库里有一个 RealESRGAN 代码文件夹和一个 weights 文件夹。它跑在 zero-a10g 硬件上。来源没有给出放大倍数、尺寸限制或速度数字,所以请看应用界面提供了哪些选项。
你给应用一张图像或一段视频
app.py 把它交给 infer.py
Real-ESRGAN 模型把它放大
返回放大后的结果
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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