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RealESRGAN Pytorch

新上架第 1 版 · 更新于

概览

通过一个好用的 Gradio 应用,用 Real-ESRGAN 放大图像和视频。适合想把低分辨率素材变得更大更清晰的摄影师、视频剪辑师和创作者。

RealESRGAN Pytorch 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 你的电脑上装好 Python
  • requirements.txt 里的 Python 软件包,包括 Gradio 4.36.1
  • 在 Hugging Face 上这个 Space 跑在 zero-a10g 硬件上,所以副本可能也需要类似的 GPU
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用下载下来的副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Nick088/Real-ESRGAN_Pytorch --repo-type space --local-dir Real-ESRGAN_Pytorch
cd Real-ESRGAN_Pytorch

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

RealESRGAN Pytorch 是一个 Gradio 应用,用 ai-forever 的 Real-ESRGAN 模型放大图像和视频。它的标语称自己是对这两类素材都好用的放大工具。仓库里有 app.py、infer.py、一个 RealESRGAN 文件夹和一个 weights 文件夹。

适合谁

手里有偏小或偏糊的图片和视频、想要更大版本,又不想学命令行工具的人。

IndustryWho uses itHow they use itExample
摄影摄影师放大旧的或较小的照片一张扫描的家庭照片
视频剪辑师放大低分辨率的片段一段简短的存档视频
营销内容创作者为更大的版位准备小尺寸素材一张要拿去印刷的网页图片
软件开发者阅读放大器怎样封装进 Gradio打开 app.py 和 infer.py

如果你的素材已经是你需要的尺寸,可以跳过它。

用在哪里

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用下载下来的副本
Use caseWhoWhat they get back
图像放大摄影师一张图片的更大版本
视频放大剪辑师一段视频的更大版本
阅读代码开发者一个带推理脚本的简短 Gradio 应用

如何设置

  • 你的电脑上装好 Python
  • requirements.txt 里的 Python 软件包,包括 Gradio 4.36.1
  • 在 Hugging Face 上这个 Space 跑在 zero-a10g 硬件上,所以副本可能也需要类似的 GPU
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 先安装 Gradio 4.36.1,再安装依赖。
  5. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download Nick088/Real-ESRGAN_Pytorch --repo-type space --local-dir Real-ESRGAN_Pytorch
cd Real-ESRGAN_Pytorch
pip install gradio==4.36.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,打开 Space 页面,通过界面给应用一张图像或一段视频。在自己的电脑上,用下面的命令启动,再使用它打开的界面。

python app.py
ToolWhat it does
app.py启动应用的主 Gradio 文件
infer.py运行放大模型的脚本
weights/存放模型权重的文件夹

示例

你上传一张小照片并运行应用。来源没有展示界面,但放大工具会返回同一张图片的更大版本。

新手与专家

打开 Space 页面,先试一张小图。放大会把图片变大,并尝试补上可信的细节,视频比静态图片要花更长时间。

这个 Space 提到了 ai-forever/Real-ESRGAN,仓库里有一个 RealESRGAN 代码文件夹和一个 weights 文件夹。它跑在 zero-a10g 硬件上。来源没有给出放大倍数、尺寸限制或速度数字,所以请看应用界面提供了哪些选项。

  1. 你给应用一张图像或一段视频
  2. app.py 把它交给 infer.py
  3. Real-ESRGAN 模型把它放大
  4. 返回放大后的结果

注意事项

  • Hardware: 在 Hugging Face 上跑在 zero-a10g 上,用 Gradio 4.36.1 构建
  • License: apache-2
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 你给它的图像和视频,没有提到其他
  • Not for: 来源没有写明限制

README 和文件

README

RealESRGAN Pytorch

通过一个好用的 Gradio 应用,用 Real-ESRGAN 放大图像和视频。适合想把低分辨率素材变得更大更清晰的摄影师、视频剪辑师和创作者。

由 Nick088 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:RealESRGAN Pytorch 是一个 Gradio 应用,用 ai-forever 的 Real-ESRGAN 模型放大图像和视频。它的标语称自己是对这两类素材都好用的放大工具。仓库里有 app.py、infer.py、一个 RealESRGAN 文件夹和一个 weights 文件夹。

适合谁:手里有偏小或偏糊的图片和视频、想要更大版本,又不想学命令行工具的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
摄影 | 摄影师 | 放大旧的或较小的照片 | 一张扫描的家庭照片
视频 | 剪辑师 | 放大低分辨率的片段 | 一段简短的存档视频
营销 | 内容创作者 | 为更大的版位准备小尺寸素材 | 一张要拿去印刷的网页图片
软件 | 开发者 | 阅读放大器怎样封装进 Gradio | 打开 app.py 和 infer.py

如果你的素材已经是你需要的尺寸,可以跳过它。

用在哪里:

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用下载下来的副本
Use case | Who | What they get back
图像放大 | 摄影师 | 一张图片的更大版本
视频放大 | 剪辑师 | 一段视频的更大版本
阅读代码 | 开发者 | 一个带推理脚本的简短 Gradio 应用

如何设置:

  • 你的电脑上装好 Python
  • requirements.txt 里的 Python 软件包,包括 Gradio 4.36.1
  • 在 Hugging Face 上这个 Space 跑在 zero-a10g 硬件上,所以副本可能也需要类似的 GPU
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 用 hf 命令下载这个 Space。
  3. 进入下载好的文件夹。
  4. 先安装 Gradio 4.36.1,再安装依赖。
  5. 启动 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download Nick088/Real-ESRGAN_Pytorch --repo-type space --local-dir Real-ESRGAN_Pytorch
cd Real-ESRGAN_Pytorch
pip install gradio==4.36.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,打开 Space 页面,通过界面给应用一张图像或一段视频。在自己的电脑上,用下面的命令启动,再使用它打开的界面。

python app.py
Tool | What it does
app.py | 启动应用的主 Gradio 文件
infer.py | 运行放大模型的脚本
weights/ | 存放模型权重的文件夹

示例:你上传一张小照片并运行应用。来源没有展示界面,但放大工具会返回同一张图片的更大版本。

新手与专家:打开 Space 页面,先试一张小图。放大会把图片变大,并尝试补上可信的细节,视频比静态图片要花更长时间。

这个 Space 提到了 ai-forever/Real-ESRGAN,仓库里有一个 RealESRGAN 代码文件夹和一个 weights 文件夹。它跑在 zero-a10g 硬件上。来源没有给出放大倍数、尺寸限制或速度数字,所以请看应用界面提供了哪些选项。

你给应用一张图像或一段视频
app.py 把它交给 infer.py
Real-ESRGAN 模型把它放大
返回放大后的结果

注意事项:

  • Hardware: 在 Hugging Face 上跑在 zero-a10g 上,用 Gradio 4.36.1 构建
  • License: apache-2
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 你给它的图像和视频,没有提到其他
  • Not for: 来源没有写明限制

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:185
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/Nick088/Real-ESRGAN_Pytorch
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/Nick088/Real-ESRGAN_Pytorch/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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