Huashu Design
alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
在 Gradio 页面里用 MiraTTS 模型把文字转成语音。这是一个非官方演示,适合想在浏览器里试用这个模型,或自己运行它的人。
Mira-TTS 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Gapeleon/Mira-TTS --repo-type space --local-dir Mira-TTS cd Mira-TTS
Mira-TTS 是 MiraTTS 的非官方 Gradio 演示,MiraTTS 是以 YatharthS/MiraTTS 发布的文字转语音模型。仓库里有网页脚本 web_ui.py、一个启动脚本、一个 mira 文件夹和一个很短的 app.py。你输入文字,页面就用它生成语音。
想不做任何设置就听听 MiraTTS 是什么声音的人。开发者也可以把它当作一个紧凑的例子,看语音模型怎样放在 Gradio 页面后面。
| 行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 内容创作 | 作者和视频制作者 | 听一遍草稿的朗读 | 输入一小段文字并回放 |
| 研究 | 语音研究者 | 在自己的句子上试用这个模型 | 比较不同句子听起来的差别 |
| 软件 | 开发者 | 研究语音模型怎样包进网页 | 读 web_ui.py 和 mira 文件夹 |
如果你想要原项目和它自己的文档,可以跳过这个演示,因为它是非官方的。
这个演示可以在这些地方运行:
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 听文字被朗读 | 任何人 | 所输入文字的语音 |
| 试用模型 | 研究者 | 快速听到 MiraTTS 输出的办法 |
| 本地运行 | 开发者 | 在自己电脑上运行的同一个 Gradio 演示 |
先准备好这几样:
这些步骤会下载 Space,安装 Space 使用的 Gradio 版本,再装其他包并启动网页脚本。注意这里的主文件是 web_ui.py,不是 app.py。
pip install -U huggingface_hub hf download Gapeleon/Mira-TTS --repo-type space --local-dir Mira-TTS cd Mira-TTS pip install gradio==5.50.0 pip install -r requirements.txt python web_ui.py
打开 Hugging Face 上的 Space 页面,或者用上面的最后一条命令启动本地副本。Gradio 会提供一个网页,你在上面输入文字并播放语音。卡片没有列出各个控件。
python web_ui.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹 |
| python web_ui.py | 在你自己的电脑上启动演示 |
你打开 Space,输入一句简短的话,按页面提供的按钮。页面随后会为这句话播放语音。
如果你是新手,先打开 Space 页面,输入一句短话听一听。这一步不用安装任何东西。只有想读代码时,本地副本的设置才值得做。
如果你熟悉这个领域:按 Hugging Face 的统计,仓库共有九个文件,模型代码在 mira 文件夹里,还有 launch.py 脚本和 web_ui.py 主文件。这个 Space 只列了一个模型,YatharthS/MiraTTS。
卡片只有一行,所以没有给出声音种类、语言或长度限制的清单。
在 Gradio 页面里用 MiraTTS 模型把文字转成语音。这是一个非官方演示,适合想在浏览器里试用这个模型,或自己运行它的人。
由 Gapeleon 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Mira-TTS 是 MiraTTS 的非官方 Gradio 演示,MiraTTS 是以 YatharthS/MiraTTS 发布的文字转语音模型。仓库里有网页脚本 web_ui.py、一个启动脚本、一个 mira 文件夹和一个很短的 app.py。你输入文字,页面就用它生成语音。
适合谁:想不做任何设置就听听 MiraTTS 是什么声音的人。开发者也可以把它当作一个紧凑的例子,看语音模型怎样放在 Gradio 页面后面。
行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
内容创作 | 作者和视频制作者 | 听一遍草稿的朗读 | 输入一小段文字并回放
研究 | 语音研究者 | 在自己的句子上试用这个模型 | 比较不同句子听起来的差别
软件 | 开发者 | 研究语音模型怎样包进网页 | 读 web_ui.py 和 mira 文件夹
如果你想要原项目和它自己的文档,可以跳过这个演示,因为它是非官方的。
用在哪里:这个演示可以在这些地方运行:
Use case | Who | What they get back
听文字被朗读 | 任何人 | 所输入文字的语音
试用模型 | 研究者 | 快速听到 MiraTTS 输出的办法
本地运行 | 开发者 | 在自己电脑上运行的同一个 Gradio 演示
如何设置:先准备好这几样:
这些步骤会下载 Space,安装 Space 使用的 Gradio 版本,再装其他包并启动网页脚本。注意这里的主文件是 web_ui.py,不是 app.py。
pip install -U huggingface_hub
hf download Gapeleon/Mira-TTS --repo-type space --local-dir Mira-TTS
cd Mira-TTS
pip install gradio==5.50.0
pip install -r requirements.txt
python web_ui.py
如何使用:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,或者用上面的最后一条命令启动本地副本。Gradio 会提供一个网页,你在上面输入文字并播放语音。卡片没有列出各个控件。
python web_ui.py
Tool | What it does
hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹
python web_ui.py | 在你自己的电脑上启动演示
示例:你打开 Space,输入一句简短的话,按页面提供的按钮。页面随后会为这句话播放语音。
新手与专家:如果你是新手,先打开 Space 页面,输入一句短话听一听。这一步不用安装任何东西。只有想读代码时,本地副本的设置才值得做。
如果你熟悉这个领域:按 Hugging Face 的统计,仓库共有九个文件,模型代码在 mira 文件夹里,还有 launch.py 脚本和 web_ui.py 主文件。这个 Space 只列了一个模型,YatharthS/MiraTTS。
你打开 Space 或运行 python web_ui.py
Gradio 页面接收你的文字
MiraTTS 模型生成语音
你在页面上听到音频
注意事项:卡片只有一行,所以没有给出声音种类、语言或长度限制的清单。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
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