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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
通过你自己的 Mistral API 密钥,用 Mistral AI 的 Voxtral 模型把语音转成文字、把文字转成语音,并把一段声音样本变成可重复使用的克隆声音。适合需要转写或配音的人。
Voxtral Studio 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download codexxx/voxtral-studio --repo-type space --local-dir voxtral-studio cd voxtral-studio
Voxtral Studio 是基于 Mistral AI 的 Voxtral 模型的 Gradio 应用。它做三件事。把语音转成文字,把文字转成语音,把一小段声音样本变成可以用一个 ID 调用的可重复使用的声音。它需要一个付费的 Mistral API 密钥,你把它作为密钥添加到 Space 设置里。
它适合需要文字稿或语音音频、并且已经有 Mistral 账号的人,也适合想要一个封装 Voxtral 模型的小应用的开发者。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 媒体 | 播客制作人和视频剪辑师 | 把录音转成文字,或把脚本转成音频 | 用支持的某种语言转写一段采访 |
| 营销 | 内容团队 | 用文案做出配音 | 把一段短片的音频存成 mp3 |
| 无障碍 | 出版方 | 为文字页面制作语音版本 | 用清晰的声音朗读一篇文章 |
| 软件 | 开发者 | 阅读应用是如何调用语音模型的 | 复制这个 Space 并增加另一个功能 |
如果你没有 Mistral API 密钥,或者没有设置计费,可以跳过它,因为文字转语音部分没有免费额度。
| 使用场景 | 谁用 | 能得到什么 |
|---|---|---|
| 语音转文字 | 有录音的任何人 | 一份文字稿,语言会替你自动识别 |
| 文字转语音 | 创作者 | mp3、wav、flac 或 opus 格式的音频 |
| 声音克隆 | 创作者 | 由你的声音样本生成的可重复使用的 Voice ID |
密钥设好之后,托管页面就能运行。本地副本需要先备好下面这些东西。
pip install -U huggingface_hub hf download codexxx/voxtral-studio --repo-type space --local-dir voxtral-studio cd voxtral-studio pip install gradio==6.12.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在 Hugging Face 上,把密钥添加到 Space 设置里的密钥项,用这个名称和值。
MISTRAL_API_KEY = your-key-here
打开应用,挑一个功能。语音转文字时,给它一段录音。文字转语音时,输入你的文字并选一个输出格式。声音克隆时,上传一段声音样本,并保存返回的 Voice ID。
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| 语音转文字 | 转写 13 种语言的音频,自动识别语言 |
| 文字转语音 | 生成 mp3、wav、flac 或 opus 格式的自然语音 |
| 声音克隆 | 把声音样本变成可重复使用的 Voice ID |
你上传一段简短的采访录音,运行语音转文字。应用会识别语言并返回一份文字稿。然后你把一段文字粘贴到文字转语音里,选 mp3,它就返回朗读出来的音频。
如果你是新手,先拿到一个 Mistral API 密钥,因为没有它什么都用不了。把它添加为密钥项,然后用一段短录音试试语音转文字。
如果你熟悉这个领域,应用会用你的密钥把你的音频和文字发送到 Mistral 的 API。它用 voxtral-mini-latest 做转写,用 voxtral-mini-tts-2603 做语音和声音克隆。代码在 app.py 和 core.py 里,系统包在 packages.txt 里。
声音克隆会给你一个可重复使用的 Voice ID,请把它存放在安全的地方。
通过你自己的 Mistral API 密钥,用 Mistral AI 的 Voxtral 模型把语音转成文字、把文字转成语音,并把一段声音样本变成可重复使用的克隆声音。适合需要转写或配音的人。
由 codexxx 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Voxtral Studio 是基于 Mistral AI 的 Voxtral 模型的 Gradio 应用。它做三件事。把语音转成文字,把文字转成语音,把一小段声音样本变成可以用一个 ID 调用的可重复使用的声音。它需要一个付费的 Mistral API 密钥,你把它作为密钥添加到 Space 设置里。
适合谁:它适合需要文字稿或语音音频、并且已经有 Mistral 账号的人,也适合想要一个封装 Voxtral 模型的小应用的开发者。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 播客制作人和视频剪辑师 | 把录音转成文字,或把脚本转成音频 | 用支持的某种语言转写一段采访
营销 | 内容团队 | 用文案做出配音 | 把一段短片的音频存成 mp3
无障碍 | 出版方 | 为文字页面制作语音版本 | 用清晰的声音朗读一篇文章
软件 | 开发者 | 阅读应用是如何调用语音模型的 | 复制这个 Space 并增加另一个功能
如果你没有 Mistral API 密钥,或者没有设置计费,可以跳过它,因为文字转语音部分没有免费额度。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 能得到什么
语音转文字 | 有录音的任何人 | 一份文字稿,语言会替你自动识别
文字转语音 | 创作者 | mp3、wav、flac 或 opus 格式的音频
声音克隆 | 创作者 | 由你的声音样本生成的可重复使用的 Voice ID
如何设置:密钥设好之后,托管页面就能运行。本地副本需要先备好下面这些东西。
pip install -U huggingface_hub
hf download codexxx/voxtral-studio --repo-type space --local-dir voxtral-studio
cd voxtral-studio
pip install gradio==6.12.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
在 Hugging Face 上,把密钥添加到 Space 设置里的密钥项,用这个名称和值。
MISTRAL_API_KEY = your-key-here
如何使用:打开应用,挑一个功能。语音转文字时,给它一段录音。文字转语音时,输入你的文字并选一个输出格式。声音克隆时,上传一段声音样本,并保存返回的 Voice ID。
工具 | 作用
语音转文字 | 转写 13 种语言的音频,自动识别语言
文字转语音 | 生成 mp3、wav、flac 或 opus 格式的自然语音
声音克隆 | 把声音样本变成可重复使用的 Voice ID
示例:你上传一段简短的采访录音,运行语音转文字。应用会识别语言并返回一份文字稿。然后你把一段文字粘贴到文字转语音里,选 mp3,它就返回朗读出来的音频。
新手与专家:如果你是新手,先拿到一个 Mistral API 密钥,因为没有它什么都用不了。把它添加为密钥项,然后用一段短录音试试语音转文字。
如果你熟悉这个领域,应用会用你的密钥把你的音频和文字发送到 Mistral 的 API。它用 voxtral-mini-latest 做转写,用 voxtral-mini-tts-2603 做语音和声音克隆。代码在 app.py 和 core.py 里,系统包在 packages.txt 里。
你把 Mistral 密钥添加为密钥项
你提供音频、文字或声音样本
应用通过 API 调用 Voxtral 模型
你拿回文字、音频或 Voice ID
注意事项:声音克隆会给你一个可重复使用的 Voice ID,请把它存放在安全的地方。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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