ComfyUI Reactor Fast Face Swap HYPERSWAP (CPU)

ComfyUI Reactor Fast Face Swap HYPERSWAP (CPU)

在 Gradio 应用里，用 ComfyUI 和 Reactor 人脸模型在处理器硬件上给图片换脸。适合想试用换脸、并且只使用自己有权使用的人脸的人。

由 V0pr0S 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 打包了一份完整的 ComfyUI 和换脸模型，用在处理器硬件上。ComfyUI 用一张由相连节点组成的图来搭建图像流程。这个 Space 列出了一个 inswapper 模型、一个 GFPGAN 人脸修复器、ControlNet 和 FaceFusion 的模型文件。它的说明建议复制这个 Space，来解除处理器档位的限制。

适合谁：它适合想在只有处理器的机器上试用换脸的人，也适合想看打包好的 ComfyUI 副本的人。请只使用你有权使用的人脸。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
媒体 | 视频和图片编辑 | 在自己拥有或获准编辑的图片里换脸 | 在自己制作的场景里替换替身演员的脸
设计 | 插画师 | 在草稿阶段测试换脸的效果 | 在自己的角色习作上试一次换脸
机器学习 | 爱好者 | 学习节点式流程和人脸模型是如何配合的 | 读这个 Space 是怎样包装 ComfyUI 的
软件 | 开发者 | 研究一个大型节点式应用如何被打包成 Gradio Space | 打开 app.py 和 custom_nodes 文件夹

如果你打算未经许可使用别人的脸，请不要使用它，因为这不是本页支持的用途。

用在哪里：

• 浏览器：打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面，不用安装任何东西
• 在 Windows、macOS 或 Linux 上，用 Python 3.12 运行的副本
• 你在 Hugging Face 上自己复制的这个 Space，Space 的说明也推荐这样做

Use case | Who | What they get back
给图片换脸 | 编辑 | 换了脸的编辑后图片
没有 GPU 时运行 ComfyUI | 爱好者 | 处理器硬件上的节点式界面
阅读打包方式 | 开发者 | 一个由 app.py 包装的大型 ComfyUI 仓库

如何设置：在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本，你需要下面这些。

• 装有 pip 的 Python 3.12，系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
• Hugging Face hub 客户端，第一步会安装它
• requirements.txt 里列出的软件包

1. 安装 Hugging Face hub 客户端。
2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装这个 Space 指定的 Gradio 版本。
5. 从 requirements.txt 安装其余的软件包。
6. 启动 app.py。

pip install -U huggingface_hub
hf download V0pr0S/ComfyUI-Reactor-Fast-Face-Swap-CPU --repo-type space --local-dir ComfyUI-Reactor-Fast-Face-Swap-CPU
cd ComfyUI-Reactor-Fast-Face-Swap-CPU
pip install gradio==5.50.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，打开这个 Space 的页面，按它显示的控件操作。在自己的电脑上，用下面的命令启动应用。来源没有描述页面，所以请照着它的标签操作，并且只使用你有权使用的人脸。

python app.py

示例：你打开这个 Space，给它一张你拥有的图片和一张你获准使用的人脸，然后运行换脸。这个 Space 会返回编辑后的图片。来源没有给出示例输入、输出或耗时。

新手与专家：如果你是新手，先用你自己的照片，或者已经同意参与的人的照片。只靠处理器运行会比较慢，要有心理准备。

如果你熟悉这个领域，仓库里是带有 custom_nodes 文件夹的 ComfyUI 引擎，外面包着一个给 Gradio 用的 app.py。这个 Space 运行在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上，并列出了几个人脸和控制模型仓库。来源没有说 app.py 如何把工作流暴露出来。

你打开这个 Space 或运行 app.py
你给一张图片和一张获准使用的人脸
换脸模型处理图像
你拿回编辑后的图片

注意事项：来源很简短，所以没有描述具体的控件和限制。请只使用你有权使用的人脸，并取得画面里每个人的同意。

• License: mit，按 Hugging Face 上的标注
• Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务，在线版本运行在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上
• Data it reaches: 你给它的图片，在线 Space 在 Hugging Face 的服务器上处理它们，本地副本会下载这个 Space 的文件和模型文件
• Not for: 未经许可换上任何人的脸，或把换脸后的图片当作真实的图片

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：179
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/V0pr0S/ComfyUI-Reactor-Fast-Face-Swap-CPU
• 文件：https://huggingface.co/spaces/V0pr0S/ComfyUI-Reactor-Fast-Face-Swap-CPU/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。