MOSS TTS Nano

MOSS TTS Nano

一个声音克隆演示，用上传的参考音频或内置预设的声音朗读你的文字。由 OpenMOSS-Team 制作，运行在 Hugging Face ZeroGPU 上。

由 OpenMOSS-Team 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：MOSS TTS Nano 是一个文字转语音演示，只做一件事，声音克隆。你提供一个参考声音，可以是上传的音频文件，也可以是内置预设，它就用那个声音读出你的文字。它是为在 Hugging Face ZeroGPU 上运行而做的。

适合谁：适合想在动手开发之前，先听听紧凑型声音克隆模型效果的人。

Title: 谁会用这个演示
Industry | Who uses it | How they use it | Example
语音研究 | 研究人员 | 听小模型做声音克隆的效果 | 克隆一段参考音频并评判结果
软件 | 开发者 | 为一个应用想法测试克隆语音 | 用一段示例文字试试内置预设声音
音频制作 | 创作者 | 听剧本用选定的声音读出来 | 粘贴几行文字并生成音频

如果你需要不带克隆的普通文字转语音，或者想切换 CPU 和其他后端的控件，可以跳过它。

用在哪里：你可以在线使用，也可以自己运行一份副本。

• 网页浏览器：Hugging Face 上这个 Space 的页面，无需安装任何东西
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 3.10 运行的本地副本
• Hugging Face Spaces：托管演示运行的地方，使用 ZeroGPU 硬件

Title: 这个演示适合做什么
Use case | Who | What they get back
用一段音频克隆声音 | 开发者 | 解码完成后生成的完整输出音频
试用预设声音 | 好奇的人 | 用某个内置声音朗读出的音频
重放示例 | 测试人员 | 由内置示例自动填好的文字和提示音频

如何设置：托管的演示什么都不用装。本地副本需要 Python 3.10 和 pip。

• Python 3.10 和 pip
• requirements.txt 列出的 Python 包

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Gradio 6.5.1。
5. 安装 requirements.txt 里的包。
6. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download OpenMOSS-Team/MOSS-TTS-Nano --repo-type space --local-dir MOSS-TTS-Nano
cd MOSS-TTS-Nano
pip install gradio==6.5.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线打开这个 Space，或者用下面的命令启动你的副本。然后上传一段音频或选一个预设来确定参考声音，输入文字并生成。

python app.py

Title: 你会接触到的部分
Tool | What it does
Reference audio upload | 让你提供要克隆的声音
Preset voices | 可以代替上传的内置声音
Example cases | 填好文字并显示将要使用的提示音频
app.py | 用 Python 运行它时启动 Gradio 页面

示例：你上传一小段声音，输入一句想让它读的话，然后按生成。解码完成后，你的这句话就会以那个声音完整地返回。

新手与专家：如果你刚接触，先用一个内置预设声音和一句短话开始，这样不需要音频文件。参考音频只用你有权使用的声音。

如果你熟悉这个领域，这个演示只支持声音克隆，设备保持自动，所以页面上没有切换 CPU 或骨干模型的开关。它用到 MOSS-Audio-Tokenizer-Nano 模型，仓库里带有文本规范化代码和一个权重文件夹。

选预设或上传一段音频
输入要朗读的文字
Nano 模型克隆声音
解码后收到完整音频

注意事项：这个演示有意做得很窄，页面不提供引擎选项。

• 模式：只有声音克隆，没有普通的文字转语音模式
• 设备：保持自动，页面上没有 CPU 开关
• 输出：解码完成后你会收到完整的音频
• License: apache-2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你上传的参考音频和输入的文字，以及 pip 根据 requirements.txt 安装的 Python 包
• Not for: 在页面上选择 CPU 执行或不同的骨干模型

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：79
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/OpenMOSS-Team/MOSS-TTS-Nano
• 文件：https://huggingface.co/spaces/OpenMOSS-Team/MOSS-TTS-Nano/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。