Persian ASR

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在 Gradio 页面里用 wav2vec2 语音模型把波斯语语音转成文字。适合学生、开发者，以及需要波斯语音频文字稿的人。

由 SajjadAyoubi 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是 SajjadAyoubi 做的一个 Gradio 应用，做波斯语的自动语音识别，也就是把语音转成文字。它列出一个模型：masoudmzb/wav2vec2-xlsr-multilingual-53-fa，仓库里还有一个名为 kenlm.scorer 的文件。你可以在浏览器里使用，也可以在自己的电脑上运行一份副本。

适合谁：它适合需要波斯语音频文字稿的人，也适合想看语音模型实际运行的学生和开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 记者 | 得到一段波斯语采访的粗略文字 | 上传一段短录音，读文字
教育 | 语言学生 | 看语音模型怎样听波斯语 | 说一句话，和输出对照
软件 | Python 开发者 | 读 wav2vec2 模型怎样在 Gradio 里提供服务 | 下载这个 Space，打开 app.py

如果你需要其他语言或成品文字稿，可以跳过它，因为这个模型针对波斯语，输出也需要检查。

用在哪里：

• 网页浏览器：到 Hugging Face 上的这个 Space 就能试，不用安装
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 运行一份副本

用途 | 谁用 | 得到什么
转写一段录音 | 记者 | 一段短录音的波斯语文字
测试模型 | 学生 | 快速看看它怎样听不同的声音
研究代码 | 开发者 | 一个加载语音模型和打分文件的 app.py

如何设置：先准备好下面这些东西。

• 装有 pip 的 Python，系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
• 能从 Hugging Face 下载文件的网络连接
• 足够的磁盘空间，因为语音模型首次运行可能需要很大的下载

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把这个 Space 下载到本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Gradio 和 requirements.txt 里列出的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download SajjadAyoubi/Persian-ASR --repo-type space --local-dir Persian-ASR
cd Persian-ASR
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，用 Space 页面显示的 Gradio 界面。在自己的电脑上，则在项目文件夹里运行主文件，再在浏览器里打开它提供的页面。

python app.py

示例：你在项目文件夹里运行 python app.py，打开页面并给它一段有人说波斯语的短录音。页面会返回模型听到的文字。

新手与专家：如果你是新手，先从在线版开始。到这个 Space 里，在安装任何东西之前先试一段短音频。语音识别的意思是程序把听到的内容写下来。

如果你懂这个领域，要注意所列模型是带 fa 后缀的多语言 wav2vec2 XLSR 模型，app.py 旁边还有一个 kenlm.scorer 文件。来源没有给出错误率，所以请用你自己的音频测试。

打开 Space 或运行 app.py
Gradio 页面加载
你给它波斯语音频
wav2vec2 模型读取它
文字显示在页面上

注意事项：语音模型可能听错人名和嘈杂的音频，所以请对照录音检查文字稿。

• License: mit
• Cost to run: 未列出，没有 API 密钥、账号或付费服务
• Data it reaches: 你给它的音频和它所列的模型，没有列出其他内容

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：0
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/SajjadAyoubi/Persian-ASR
• 文件：https://huggingface.co/spaces/SajjadAyoubi/Persian-ASR/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。