Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
用静态网页和图表展示 open-predico 项目的实时预测和回测结果。适合关注它基准测试、想查看得分、目标序列和输入的人。
open-predico 看板 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download open-predico/dashboard --repo-type space --local-dir dashboard cd dashboard
这是 open-predico 项目的看板。它展示实时预测、回测排行榜、目标序列和输入目录。页面是静态 HTML,绘制一些小数据文件,所以在浏览器里打开就行,不用安装任何东西。
如果你关注 open-predico 基准测试,想在一个地方看到它的预测和得分,它就适合你。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 研究 | 预测研究者 | 在排行榜上查看回测得分 | 看各个参赛结果之间怎么排名 |
| 数据科学 | 分析师 | 查看目标序列和输入目录 | 了解哪些输入用于预测 |
| 开源 | 项目贡献者 | 查看项目发布的内容 | 在实时预测发布后查看它们 |
| 教学 | 讲师 | 演示预测如何被评估 | 带学生看一遍排行榜 |
如果你想自己构建或运行预测模型,可以跳过它,因为这个页面只展示结果。
| 使用场景 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 关注实时预测 | 项目关注者 | 每个 gate 之后发布的最新预测 |
| 比较回测 | 研究者 | 一份回测结果排行榜 |
| 查看数据 | 分析师 | 目标序列和输入目录 |
pip install -U huggingface_hub hf download open-predico/dashboard --repo-type space --local-dir dashboard cd dashboard
打开页面,浏览它的四个视图。图表由 uPlot 根据 data 文件夹里的小 JSON 文件绘制。README 还给出一行命令,用演示模式重建数据并在本地提供页面。
| Tool | What it does |
|---|---|
| 实时预测 | 展示每个 gate 之后发布的预测 |
| 回测排行榜 | 对回测结果排名 |
| 目标序列 | 展示被预测的序列 |
| 输入目录 | 列出所用的输入 |
uv run python dashboard/build.py --demo-live && python -m http.server -d dashboard
打开看板,进入回测排行榜。你会看到摆好的回测得分,方便比较各个参赛结果,实时预测视图则显示最近发布的内容。
如果你是新手,先在线打开这个 Space,点一点实时预测。然后试试排行榜,过去测试的结果都在那里。
如果你熟悉这个领域,页面就是 index.html 加 app.js,用 uPlot 绘制小 JSON 文件。构建脚本根据 Hugging Face 上 open-predico 的基准测试和实时数据集写出这些文件,得分通过 openpredico 的评估指标计算。上传选项会把做好的 Space 推送出去。
用静态网页和图表展示 open-predico 项目的实时预测和回测结果。适合关注它基准测试、想查看得分、目标序列和输入的人。
由 open-predico 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这是 open-predico 项目的看板。它展示实时预测、回测排行榜、目标序列和输入目录。页面是静态 HTML,绘制一些小数据文件,所以在浏览器里打开就行,不用安装任何东西。
适合谁:如果你关注 open-predico 基准测试,想在一个地方看到它的预测和得分,它就适合你。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
研究 | 预测研究者 | 在排行榜上查看回测得分 | 看各个参赛结果之间怎么排名
数据科学 | 分析师 | 查看目标序列和输入目录 | 了解哪些输入用于预测
开源 | 项目贡献者 | 查看项目发布的内容 | 在实时预测发布后查看它们
教学 | 讲师 | 演示预测如何被评估 | 带学生看一遍排行榜
如果你想自己构建或运行预测模型,可以跳过它,因为这个页面只展示结果。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 得到什么
关注实时预测 | 项目关注者 | 每个 gate 之后发布的最新预测
比较回测 | 研究者 | 一份回测结果排行榜
查看数据 | 分析师 | 目标序列和输入目录
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download open-predico/dashboard --repo-type space --local-dir dashboard
cd dashboard
如何使用:打开页面,浏览它的四个视图。图表由 uPlot 根据 data 文件夹里的小 JSON 文件绘制。README 还给出一行命令,用演示模式重建数据并在本地提供页面。
Tool | What it does
实时预测 | 展示每个 gate 之后发布的预测
回测排行榜 | 对回测结果排名
目标序列 | 展示被预测的序列
输入目录 | 列出所用的输入
uv run python dashboard/build.py --demo-live && python -m http.server -d dashboard
示例:打开看板,进入回测排行榜。你会看到摆好的回测得分,方便比较各个参赛结果,实时预测视图则显示最近发布的内容。
新手与专家:如果你是新手,先在线打开这个 Space,点一点实时预测。然后试试排行榜,过去测试的结果都在那里。
如果你熟悉这个领域,页面就是 index.html 加 app.js,用 uPlot 绘制小 JSON 文件。构建脚本根据 Hugging Face 上 open-predico 的基准测试和实时数据集写出这些文件,得分通过 openpredico 的评估指标计算。上传选项会把做好的 Space 推送出去。
构建脚本读取公开数据集
把小 JSON 文件写入 data
index.html 和 app.js 加载文件
uPlot 在浏览器里绘制图表
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| open-predico 看板 本页 | 2 | static | apache-2.0 | |
| Arena Leaderboard共有 static | 5,039 | static | apache-2.0 | |
| Browser共有 static | 533 | static | cc0-1.0 | |
| Model Pulse共有 static | 214 | static | apache-2.0 | |
| MTEB-BR Leaderboard共有 static | 126 | static | apache-2.0 | |
| Hub Stats共有 static | 65 | static | apache-2.0 |
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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