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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
用 Flux 和 Stable Diffusion 3.5 模型加风格 LoRA 根据文字提示词生成图片,你这边不需要 GPU。容易修改。适合艺术家、爱好者和开发者。
Serverless ImgGen Hub 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Nymbo/Serverless-ImgGen-Hub --repo-type space --local-dir Serverless-ImgGen-Hub cd Serverless-ImgGen-Hub
这个 Space 是一个用文字生成图片的小型中心。它支持 Flux 和 Stable Diffusion 3.5 模型,以及一组 LoRA,LoRA 是能改变画面风格的附加模块。它的说明里写着不需要 GPU,代码也设计得便于修改。
如果你想试不同的图像风格,它很适合艺术家和爱好者。想要一个紧凑的应用来改成自己的图像生成工具的开发者也适用。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 数字艺术 | 插画师 | 用同一个提示词试不同风格 | 对比动漫风格和插画风格 |
| 营销 | 设计师 | 快速起草视觉想法 | 勾勒一个海报概念 |
| 软件 | 开发者 | 复刻一个短应用并更换模型 | 换成另一个风格 LoRA |
| 爱好 | 发烧友 | 试验开源图像模型 | 用不同 LoRA 测试同一个提示词 |
如果你需要带账号和作品库的成熟产品,可以跳过它,因为这只是一个极简的中心。
| 用途 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 根据提示词生成图片 | 艺术家 | 由 Flux 或 SD 3.5 模型生成的图片 |
| 应用风格 LoRA | 爱好者 | 所选 LoRA 风格的图片 |
| 改造应用 | 开发者 | 一个可编辑、可重新运行的短应用 |
在线页面什么都不需要。本地副本需要 Python 和 requirements.txt 里的包。
pip install -U huggingface_hub hf download Nymbo/Serverless-ImgGen-Hub --repo-type space --local-dir Serverless-ImgGen-Hub cd Serverless-ImgGen-Hub pip install gradio==6.29.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在应用所在文件夹运行它,或者直接打开在线 Space。描述你想要的图片,选一个模型和一种风格,然后生成。页面随后会显示图片。
python app.py
你描述一座宁静的海边小镇,并选一个已列出的风格 LoRA。页面会返回该场景在所选风格下的图片,你可以改改措辞再试。
如果你是新手,先写一句关于场景的短话,不改任何选项直接生成。然后换一种风格再对比。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 是套在开源图像模型和 LoRA 适配器上的一层薄 Gradio 应用,从名称看,风格包括插画、动漫和海报。它运行在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上,这与说明里不需要 GPU 的说法相符,仓库里只有应用文件和一份依赖列表。
README 很短,所以页面本身是了解各项选项的最佳指南。列出的 LoRA 是托管在 Hugging Face 上的第三方适配器,各自有各自的条款。
用 Flux 和 Stable Diffusion 3.5 模型加风格 LoRA 根据文字提示词生成图片,你这边不需要 GPU。容易修改。适合艺术家、爱好者和开发者。
由 Nymbo 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是一个用文字生成图片的小型中心。它支持 Flux 和 Stable Diffusion 3.5 模型,以及一组 LoRA,LoRA 是能改变画面风格的附加模块。它的说明里写着不需要 GPU,代码也设计得便于修改。
适合谁:如果你想试不同的图像风格,它很适合艺术家和爱好者。想要一个紧凑的应用来改成自己的图像生成工具的开发者也适用。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
数字艺术 | 插画师 | 用同一个提示词试不同风格 | 对比动漫风格和插画风格
营销 | 设计师 | 快速起草视觉想法 | 勾勒一个海报概念
软件 | 开发者 | 复刻一个短应用并更换模型 | 换成另一个风格 LoRA
爱好 | 发烧友 | 试验开源图像模型 | 用不同 LoRA 测试同一个提示词
如果你需要带账号和作品库的成熟产品,可以跳过它,因为这只是一个极简的中心。
用在哪里:
用途 | 谁用 | 得到什么
根据提示词生成图片 | 艺术家 | 由 Flux 或 SD 3.5 模型生成的图片
应用风格 LoRA | 爱好者 | 所选 LoRA 风格的图片
改造应用 | 开发者 | 一个可编辑、可重新运行的短应用
如何设置:在线页面什么都不需要。本地副本需要 Python 和 requirements.txt 里的包。
pip install -U huggingface_hub
hf download Nymbo/Serverless-ImgGen-Hub --repo-type space --local-dir Serverless-ImgGen-Hub
cd Serverless-ImgGen-Hub
pip install gradio==6.29.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在应用所在文件夹运行它,或者直接打开在线 Space。描述你想要的图片,选一个模型和一种风格,然后生成。页面随后会显示图片。
python app.py
示例:你描述一座宁静的海边小镇,并选一个已列出的风格 LoRA。页面会返回该场景在所选风格下的图片,你可以改改措辞再试。
新手与专家:如果你是新手,先写一句关于场景的短话,不改任何选项直接生成。然后换一种风格再对比。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 是套在开源图像模型和 LoRA 适配器上的一层薄 Gradio 应用,从名称看,风格包括插画、动漫和海报。它运行在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上,这与说明里不需要 GPU 的说法相符,仓库里只有应用文件和一份依赖列表。
你写一个提示词
你选一个模型和一种 LoRA 风格
Gradio 应用请求生成图片
图片出现在页面上
注意事项:README 很短,所以页面本身是了解各项选项的最佳指南。列出的 LoRA 是托管在 Hugging Face 上的第三方适配器,各自有各自的条款。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
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| Diffusers Image Outpaint共有 gradio | 2,565 | gradio | apache-2.0 |
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
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