Image Face Upscale Restoration

Image Face Upscale Restoration

修复并放大照片里的人脸，在一个 Gradio 页面里提供多个修复模型。适合修复老旧或模糊人像的人。只使用你有权使用的照片。

由 jhon19792025 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是一个修复并放大图片中人脸的 Gradio 应用。它的完整标题列出了 GFPGAN、RestoreFormer++ 和 CodeFormer，地址里还多了 GPEN。模型列表点名了 GPEN-BFR-512 和 ESRGAN，还有一个 stable-diffusion 仓库。README 是空的，所以页面没有给出选项或输出的细节。它在 Hugging Face 的基础 CPU 档位上运行。

适合谁：想把模糊或老旧人像弄清楚的人、照片修复师，以及想在一个演示里看多个人脸修复模型的开发者。只使用你有权使用的照片。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
摄影 | 照片修复师 | 让老旧或低质量人像里的脸更清晰 | 修复一张扫描的家庭照片
内容 | 创作者 | 改善低分辨率图片里的人脸 | 放大一张小的头像照片
研究 | 视觉研究者 | 并排比较人脸修复模型 | 让同一张脸跑过点名的几个模型
软件 | 开发者 | 阅读 app.py 和 utils，看模型是怎么接起来的 | 把这套布局复用到另一个图像工具

如果你需要精确的设置或有文档的输出，可以跳过它，因为页面没有列出。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，作为本地副本
• Windows 用户还可以看看仓库里的 webui.bat，页面没有解释它

Use case | Who | What they get back
修复一张脸 | 照片修复师 | 一张更干净、更清晰的人脸
放大一张人像 | 创作者 | 图片的放大版本
比较模型 | 研究者 | 页面点名的人脸修复模型给出的结果

如何设置：

• 如果只用在线 Space，就什么都不用装
• 本地副本需要 Python 和 pip
• requirements.txt 里列出的 Python 包
• packages.txt 里列出的系统包，Hugging Face 用 apt-get 安装

1. 想在线使用，就打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面。
2. 想要本地副本，先安装 Hugging Face hub 包，再下载这个 Space。
3. 进入新文件夹，安装指定版本的 Gradio。
4. 安装 requirements.txt 里的包。
5. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download jhon19792025/Image_Face_Upscale_Restoration-GFPGAN-RestoreFormer-CodeFormer-GPEN --repo-type space --local-dir Image_Face_Upscale_Restoration-GFPGAN-RestoreFormer-CodeFormer-GPEN
cd Image_Face_Upscale_Restoration-GFPGAN-RestoreFormer-CodeFormer-GPEN
pip install gradio==5.50.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

这个仓库有 35 个文件，包括一个 images 文件夹和一个 utils 文件夹。页面没有说明本地运行除了这些包还需要什么。

如何使用：在线使用时，打开这个 Space，通过页面上的表单给它一张图片。在自己的电脑上，运行应用文件，然后在浏览器里打开 Gradio 提供的页面。页面没有列出其他命令。

Tool | What it does
python app.py | 在你的电脑上启动 Gradio 应用

示例：你上传一张自己拥有的模糊旧人像扫描件。应用返回一个脸部更清晰、更干净的版本，你把它和原图对比后再决定是否保留。

新手与专家：如果你是新手，先在线打开这个 Space，试一张你自己拥有的人像。修复模型是靠猜来补细节的，所以请对照原图检查结果。

如果你熟悉这个领域，标题把 GFPGAN、RestoreFormer++ 和 CodeFormer 放在一起，它们是各自独立的人脸修复方法，另外还点名了 GPEN 和 ESRGAN。页面没有说哪个是默认的，也没有说怎么选择。

在浏览器里打开 Space
放入一张人像
修复模型修复人脸
你对比并保存结果

注意事项：

• License: apache-2
• Cost to run: 没有提到费用，这个 Space 在 Hugging Face 的基础 CPU 档位上
• Data it reaches: 你上传的图片，以及来自 Hugging Face 的模型文件
• Not for: 你无权使用的人物照片，或需要有文档的设置的工作

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：23
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/jhon19792025/Image_Face_Upscale_Restoration-GFPGAN-RestoreFormer-CodeFormer-GPEN
• 文件：https://huggingface.co/spaces/jhon19792025/Image_Face_Upscale_Restoration-GFPGAN-RestoreFormer-CodeFormer-GPEN/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。