anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
把 FaceFusion 人脸处理应用作为 Gradio Space 跑在 CPU 上,可在浏览器或本地副本里在图片之间换脸。适合有权使用这些人脸的爱好者和编辑。
FaceFusion Face Swap HYPERSWAP (CPU) 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download V0pr0S/FaceFusion-Face-Swap-Hyperswap --repo-type space --local-dir FaceFusion-Face-Swap-Hyperswap cd FaceFusion-Face-Swap-Hyperswap
这个 Space 把人脸处理平台 FaceFusion 作为 Gradio 应用跑在 CPU 上,而不是 GPU。它的名字指向用 Hyperswap 模型换脸。页面顶部有一条说明,建议复制这个 Space,得到你自己的 CPU 副本。
适合想先试试换脸、又不想一上来就装整套工具的爱好者和创意编辑。只对你有权编辑的人脸使用它。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 创意编辑 | 照片编辑 | 在测试图片上试换脸 | 在自己的两张照片之间互换一张脸 |
| 科研 | 开发者 | 研究人脸处理应用是怎么搭起来的 | 阅读仓库里的 facefusion 文件夹 |
| 业余项目 | 爱好者 | 不安装就玩换脸 | 打开 Space,在 CPU 上运行 |
手头没有可以编辑的图片,或者需要 GPU 级快速流程的人可以跳过它。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 试一次换脸 | 爱好者 | 在 CPU 上生成的换脸图片 |
| 研究这个应用 | 开发者 | FaceFusion 代码和它的 Gradio 前端 |
| 保留私人副本 | 编辑 | 他们自己的 Space 副本 |
pip install -U huggingface_hub hf download V0pr0S/FaceFusion-Face-Swap-Hyperswap --repo-type space --local-dir FaceFusion-Face-Swap-Hyperswap cd FaceFusion-Face-Swap-Hyperswap pip install gradio==5.50.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在浏览器里打开 Space 页面,或者用下面的命令启动你自己的副本。弹出的 Gradio 页面就是你把要处理的图片交给应用的地方。
python app.py
你打开这个 Space,给它两张自己的照片,一张是要用的那张脸,一张是要放上去的目标。应用会返回换脸后的图片。
如果你是新手,先在浏览器里打开这个 Space,用你自己的两张照片试试。CPU 运行比 GPU 慢,所以先从小图片开始。
如果你是专家,仓库里有完整的 FaceFusion 代码、facefusion.ini 文件、测试和 app.py 前端。这个 Space 用到 facefusion/models-3.0.0 模型,运行在 cpu-basic 硬件上。
把 FaceFusion 人脸处理应用作为 Gradio Space 跑在 CPU 上,可在浏览器或本地副本里在图片之间换脸。适合有权使用这些人脸的爱好者和编辑。
由 V0pr0S 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 把人脸处理平台 FaceFusion 作为 Gradio 应用跑在 CPU 上,而不是 GPU。它的名字指向用 Hyperswap 模型换脸。页面顶部有一条说明,建议复制这个 Space,得到你自己的 CPU 副本。
适合谁:适合想先试试换脸、又不想一上来就装整套工具的爱好者和创意编辑。只对你有权编辑的人脸使用它。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
创意编辑 | 照片编辑 | 在测试图片上试换脸 | 在自己的两张照片之间互换一张脸
科研 | 开发者 | 研究人脸处理应用是怎么搭起来的 | 阅读仓库里的 facefusion 文件夹
业余项目 | 爱好者 | 不安装就玩换脸 | 打开 Space,在 CPU 上运行
手头没有可以编辑的图片,或者需要 GPU 级快速流程的人可以跳过它。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
试一次换脸 | 爱好者 | 在 CPU 上生成的换脸图片
研究这个应用 | 开发者 | FaceFusion 代码和它的 Gradio 前端
保留私人副本 | 编辑 | 他们自己的 Space 副本
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download V0pr0S/FaceFusion-Face-Swap-Hyperswap --repo-type space --local-dir FaceFusion-Face-Swap-Hyperswap
cd FaceFusion-Face-Swap-Hyperswap
pip install gradio==5.50.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在浏览器里打开 Space 页面,或者用下面的命令启动你自己的副本。弹出的 Gradio 页面就是你把要处理的图片交给应用的地方。
python app.py
示例:你打开这个 Space,给它两张自己的照片,一张是要用的那张脸,一张是要放上去的目标。应用会返回换脸后的图片。
新手与专家:如果你是新手,先在浏览器里打开这个 Space,用你自己的两张照片试试。CPU 运行比 GPU 慢,所以先从小图片开始。
如果你是专家,仓库里有完整的 FaceFusion 代码、facefusion.ini 文件、测试和 app.py 前端。这个 Space 用到 facefusion/models-3.0.0 模型,运行在 cpu-basic 硬件上。
你把图片交给应用
Gradio 把它们交给 FaceFusion
换脸在 CPU 上运行
你拿到换脸后的图片
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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| Diffusers Image Outpaint共有 gradio | 2,565 | gradio | apache-2.0 |
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
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Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
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zarazhangrui · 技能
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