DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
用 RIFE 和 Adetailer 两个模型,让定格动画和生成图片之间的间隔变得平滑。适合想让帧与帧之间动作更稳的动画师和图像生成用户。
Smooth Gen 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download alrobles/smooth_gen --repo-type space --local-dir smooth_gen cd smooth_gen
Smooth Gen 用来抚平定格动画和生成图片之间的跳变。它是一个小型 Gradio 应用,在配置里指定了 RIFE 和 Adetailer 两个模型。README 只有一行,所以具体的控件没有在那里说明。
它适合序列里帧与帧之间看起来跳动的动画师和 AI 图像用户。想要一个运行在 GPU Space 上的 Gradio 应用小例子的开发者也适合用它。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 动画 | 定格动画师 | 柔化拍摄帧之间的跳变 | 载入一小段视频,和原片对比 |
| 创意 AI | 图像生成用户 | 把生成的图片连成更稳的序列 | 平滑一组主体相同的图片 |
| 社交媒体 | 短视频制作者 | 让短片看起来不那么卡顿 | 准备一段用于发布的循环视频 |
| 软件 | Gradio 开发者 | 阅读一个基于两个指定模型的紧凑应用 | 复制文件夹,在本地运行 |
想根据提示词生成新图片的人可以跳过它,因为这个应用处理的是你已有的帧。
这个应用可以在两个地方运行。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 定格动画平滑 | 动画师 | 由卡顿的帧得到更稳的序列 |
| 生成间隔 | 图像生成用户 | 生成图片之间更平滑的衔接 |
| 应用学习 | 开发者 | 一个只有应用文件和依赖包的短仓库 |
在线页面不需要安装任何东西。本地副本需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub hf download alrobles/smooth_gen --repo-type space --local-dir smooth_gen cd smooth_gen pip install gradio==6.31.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在浏览器里打开页面,载入你想平滑的帧或图片,然后运行。在本地副本上,用下面这条命令启动页面。
python app.py
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| RIFE | Space 指定的一个模型,用来填补帧与帧之间的间隔 |
| Adetailer | Space 指定的第二个模型,用来精修图片 |
| app.py | 存放 Gradio 页面 |
| requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包 |
你有一段帧与帧之间有明显跳变的定格动画。你把它载入页面并运行,会得到一个更平滑的序列,可以和原片对比。
如果你刚接触这类工具,先用只有几帧的短片段。运行一次,看看动作,再判断间隔是否变柔和了。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 指定了 r3gm/RIFE 和 Bingsu/adetailer 两个模型,运行在配有 A10G 硬件的 ZeroGPU Space 上。仓库里只有应用文件、依赖列表和 README,所以流程顺序和参数最好直接看 app.py。
Space 页面只有一行描述,没有使用指南。想知道每个控件的作用,请读 app.py。
用 RIFE 和 Adetailer 两个模型,让定格动画和生成图片之间的间隔变得平滑。适合想让帧与帧之间动作更稳的动画师和图像生成用户。
由 alrobles 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Smooth Gen 用来抚平定格动画和生成图片之间的跳变。它是一个小型 Gradio 应用,在配置里指定了 RIFE 和 Adetailer 两个模型。README 只有一行,所以具体的控件没有在那里说明。
适合谁:它适合序列里帧与帧之间看起来跳动的动画师和 AI 图像用户。想要一个运行在 GPU Space 上的 Gradio 应用小例子的开发者也适合用它。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
动画 | 定格动画师 | 柔化拍摄帧之间的跳变 | 载入一小段视频,和原片对比
创意 AI | 图像生成用户 | 把生成的图片连成更稳的序列 | 平滑一组主体相同的图片
社交媒体 | 短视频制作者 | 让短片看起来不那么卡顿 | 准备一段用于发布的循环视频
软件 | Gradio 开发者 | 阅读一个基于两个指定模型的紧凑应用 | 复制文件夹,在本地运行
想根据提示词生成新图片的人可以跳过它,因为这个应用处理的是你已有的帧。
用在哪里:这个应用可以在两个地方运行。
Use case | Who | What they get back
定格动画平滑 | 动画师 | 由卡顿的帧得到更稳的序列
生成间隔 | 图像生成用户 | 生成图片之间更平滑的衔接
应用学习 | 开发者 | 一个只有应用文件和依赖包的短仓库
如何设置:在线页面不需要安装任何东西。本地副本需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download alrobles/smooth_gen --repo-type space --local-dir smooth_gen
cd smooth_gen
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在浏览器里打开页面,载入你想平滑的帧或图片,然后运行。在本地副本上,用下面这条命令启动页面。
python app.py
工具 | 作用
RIFE | Space 指定的一个模型,用来填补帧与帧之间的间隔
Adetailer | Space 指定的第二个模型,用来精修图片
app.py | 存放 Gradio 页面
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包
示例:你有一段帧与帧之间有明显跳变的定格动画。你把它载入页面并运行,会得到一个更平滑的序列,可以和原片对比。
新手与专家:如果你刚接触这类工具,先用只有几帧的短片段。运行一次,看看动作,再判断间隔是否变柔和了。
如果你熟悉这个领域,这个 Space 指定了 r3gm/RIFE 和 Bingsu/adetailer 两个模型,运行在配有 A10G 硬件的 ZeroGPU Space 上。仓库里只有应用文件、依赖列表和 README,所以流程顺序和参数最好直接看 app.py。
载入帧或图片
RIFE 填补它们之间的间隔
Adetailer 精修图片
返回更平滑的序列
注意事项:Space 页面只有一行描述,没有使用指南。想知道每个控件的作用,请读 app.py。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| Smooth Gen 本页 | 1 | gradio | mit | |
| MusicGen共有 gradio | 5,116 | gradio | cc-by-nc-4.0 | |
| Kokoro TTS共有 gradio | 3,556 | gradio | apache-2.0 | |
| Background Removal共有 gradio | 2,988 | gradio | mit | |
| Omni Image Editor共有 gradio | 2,922 | gradio | mit | |
| Diffusers Image Outpaint共有 gradio | 2,565 | gradio | apache-2.0 |
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
prithivMLmods · 工具包
提供 Axion-1.0-35B 的 GGUF 文件,这是一个有约 30 亿激活参数的 35B 混合专家模型,面向科学推理、信息查找和工具使用。适合配合 llama.cpp 在本地使用。
Phips · 工具包
用一个超分辨率网络放大低分辨率图像,可以在一块消费级 GPU 上训练,并导出为 ONNX。适合训练或运行图像放大模型的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
op7418 · 技能
能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。
zarazhangrui · 技能
从零开始或从 PowerPoint 文件生成 HTML 演示文稿,并展示几种视觉风格预览供你挑选,适合不懂 CSS 和 JavaScript、又想做网页幻灯片的人。