Mindket

Smooth Gen

新上架第 1 版 · 更新于

概览

用 RIFE 和 Adetailer 两个模型,让定格动画和生成图片之间的间隔变得平滑。适合想让帧与帧之间动作更稳的动画师和图像生成用户。

Smooth Gen 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 3.12
  • Windows、macOS 或 Linux
  • requirements.txt 里列出的包
用在
  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,用 Python 3.12 运行本地副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download alrobles/smooth_gen --repo-type space --local-dir smooth_gen
cd smooth_gen

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Smooth Gen 用来抚平定格动画和生成图片之间的跳变。它是一个小型 Gradio 应用,在配置里指定了 RIFE 和 Adetailer 两个模型。README 只有一行,所以具体的控件没有在那里说明。

适合谁

它适合序列里帧与帧之间看起来跳动的动画师和 AI 图像用户。想要一个运行在 GPU Space 上的 Gradio 应用小例子的开发者也适合用它。

行业谁在用怎么用例子
动画定格动画师柔化拍摄帧之间的跳变载入一小段视频,和原片对比
创意 AI图像生成用户把生成的图片连成更稳的序列平滑一组主体相同的图片
社交媒体短视频制作者让短片看起来不那么卡顿准备一段用于发布的循环视频
软件Gradio 开发者阅读一个基于两个指定模型的紧凑应用复制文件夹,在本地运行

想根据提示词生成新图片的人可以跳过它,因为这个应用处理的是你已有的帧。

用在哪里

这个应用可以在两个地方运行。

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,用 Python 3.12 运行本地副本
Use caseWhoWhat they get back
定格动画平滑动画师由卡顿的帧得到更稳的序列
生成间隔图像生成用户生成图片之间更平滑的衔接
应用学习开发者一个只有应用文件和依赖包的短仓库

如何设置

在线页面不需要安装任何东西。本地副本需要下面这些。

  • Python 3.12
  • Windows、macOS 或 Linux
  • requirements.txt 里列出的包
  1. 安装 Python 3.12。
  2. 安装 Hugging Face 的 hub 包,并下载这个 Space 的副本。
  3. 进入新文件夹,安装 Gradio 6.31.0 和 requirements.txt 里的包。
  4. 用 python app.py 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download alrobles/smooth_gen --repo-type space --local-dir smooth_gen
cd smooth_gen
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在浏览器里打开页面,载入你想平滑的帧或图片,然后运行。在本地副本上,用下面这条命令启动页面。

python app.py
工具作用
RIFESpace 指定的一个模型,用来填补帧与帧之间的间隔
AdetailerSpace 指定的第二个模型,用来精修图片
app.py存放 Gradio 页面
requirements.txt列出应用需要的 Python 包

示例

你有一段帧与帧之间有明显跳变的定格动画。你把它载入页面并运行,会得到一个更平滑的序列,可以和原片对比。

新手与专家

如果你刚接触这类工具,先用只有几帧的短片段。运行一次,看看动作,再判断间隔是否变柔和了。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 指定了 r3gm/RIFE 和 Bingsu/adetailer 两个模型,运行在配有 A10G 硬件的 ZeroGPU Space 上。仓库里只有应用文件、依赖列表和 README,所以流程顺序和参数最好直接看 app.py。

  1. 载入帧或图片
  2. RIFE 填补它们之间的间隔
  3. Adetailer 精修图片
  4. 返回更平滑的序列

注意事项

Space 页面只有一行描述,没有使用指南。想知道每个控件的作用,请读 app.py。

  • License: MIT
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你给它的帧或图片,以及它指定的两个模型
  • Hardware: Hugging Face 上带 A10G 的 ZeroGPU

README 和文件

README

Smooth Gen

用 RIFE 和 Adetailer 两个模型,让定格动画和生成图片之间的间隔变得平滑。适合想让帧与帧之间动作更稳的动画师和图像生成用户。

由 alrobles 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Smooth Gen 用来抚平定格动画和生成图片之间的跳变。它是一个小型 Gradio 应用,在配置里指定了 RIFE 和 Adetailer 两个模型。README 只有一行,所以具体的控件没有在那里说明。

适合谁:它适合序列里帧与帧之间看起来跳动的动画师和 AI 图像用户。想要一个运行在 GPU Space 上的 Gradio 应用小例子的开发者也适合用它。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
动画 | 定格动画师 | 柔化拍摄帧之间的跳变 | 载入一小段视频,和原片对比
创意 AI | 图像生成用户 | 把生成的图片连成更稳的序列 | 平滑一组主体相同的图片
社交媒体 | 短视频制作者 | 让短片看起来不那么卡顿 | 准备一段用于发布的循环视频
软件 | Gradio 开发者 | 阅读一个基于两个指定模型的紧凑应用 | 复制文件夹,在本地运行

想根据提示词生成新图片的人可以跳过它,因为这个应用处理的是你已有的帧。

用在哪里:这个应用可以在两个地方运行。

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,用 Python 3.12 运行本地副本
Use case | Who | What they get back
定格动画平滑 | 动画师 | 由卡顿的帧得到更稳的序列
生成间隔 | 图像生成用户 | 生成图片之间更平滑的衔接
应用学习 | 开发者 | 一个只有应用文件和依赖包的短仓库

如何设置:在线页面不需要安装任何东西。本地副本需要下面这些。

  • Python 3.12
  • Windows、macOS 或 Linux
  • requirements.txt 里列出的包
  1. 安装 Python 3.12。
  2. 安装 Hugging Face 的 hub 包,并下载这个 Space 的副本。
  3. 进入新文件夹,安装 Gradio 6.31.0 和 requirements.txt 里的包。
  4. 用 python app.py 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download alrobles/smooth_gen --repo-type space --local-dir smooth_gen
cd smooth_gen
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在浏览器里打开页面,载入你想平滑的帧或图片,然后运行。在本地副本上,用下面这条命令启动页面。

python app.py
工具 | 作用
RIFE | Space 指定的一个模型,用来填补帧与帧之间的间隔
Adetailer | Space 指定的第二个模型,用来精修图片
app.py | 存放 Gradio 页面
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包

示例:你有一段帧与帧之间有明显跳变的定格动画。你把它载入页面并运行,会得到一个更平滑的序列,可以和原片对比。

新手与专家:如果你刚接触这类工具,先用只有几帧的短片段。运行一次,看看动作,再判断间隔是否变柔和了。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 指定了 r3gm/RIFE 和 Bingsu/adetailer 两个模型,运行在配有 A10G 硬件的 ZeroGPU Space 上。仓库里只有应用文件、依赖列表和 README,所以流程顺序和参数最好直接看 app.py。

载入帧或图片
RIFE 填补它们之间的间隔
Adetailer 精修图片
返回更平滑的序列

注意事项:Space 页面只有一行描述,没有使用指南。想知道每个控件的作用,请读 app.py。

  • License: MIT
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你给它的帧或图片,以及它指定的两个模型
  • Hardware: Hugging Face 上带 A10G 的 ZeroGPU

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/alrobles/smooth_gen
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/alrobles/smooth_gen/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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