AI 智能体技能、规则与提示词工具包

VGGT-1B

facebook · 工具包

一次前向计算就能从一张、几张或上百张图片推断出场景的 3D 结构，包括相机参数和深度图。适合计算机视觉开发者和研究人员。

ControlNet v1.1 depth (SD 1.5)

lllyasviel · 工具包

用深度图引导 Stable Diffusion 1.5，让生成的图像保持原图的布局。这是 diffusers 格式的 ControlNet v1.1，适合想控制构图的艺术家和开发者。

DA3METRIC-LARGE

depth-anything · 工具包

从单张照片估计真实尺度的深度，并给出置信度图和相机估计。这是 Depth Anything 3 系列中的 334M 模型，适合做 3D 和视觉的开发者。

MoGe

Comfy-Org · 工具包

从单张图片估计 3D 几何和深度，是为 ComfyUI 重新打包的 MoGe 模型文件，附带生成网格和深度图的工作流。适合处理 3D 和深度的 ComfyUI 用户。

Wan2.2-Fun-5B-Control

alibaba-pai · 工具包

用 Canny、Depth、Pose 或 MLSD 等控制条件，或用轨迹，来引导生成的视频。适合在 videox_fun 库里使用 5B Wan2.2 基础模型的视频创作者和研究者。

Depth Anything 3

Comfy-Org · 工具包

Comfy-Org 为 ComfyUI 重新打包的深度估计模型文件，共四种大小。它们把图片或视频变成深度图。适合在图像和视频工作流里需要深度信息的 ComfyUI 用户。

Iris-3B

speridlabs · 工具包

通过直接绘制每个像素，根据文字提示生成 1024 像素的图像，不使用 VAE 或潜空间。微调后的版本可以估计深度，并修复或放大图像。适合视觉研究人员和图像创作者。

Monocular Depth Estimation

kingabzpro · 工具包

用 Savta Depth 开源项目把一张照片变成深度图，项目把代码、数据和模型放在一起。适合想做 3D 照片的爱好者和想参与贡献的开发者。

MOSS-Image depth control LoRA

thedeoxen · 工具包

让灰度深度图来控制 ComfyUI 里用 MOSS-Image-SFT 生成的图像布局，主体和风格仍由你的提示词决定。适合想固定镜头深度的图像创作者。

YOLO26

Ultralytics · 工具包

用 Ultralytics 的 YOLO 模型系列在图片和视频中找出物体，同系列还覆盖分割、分类、深度、姿态和跟踪。适合开发计算机视觉应用的开发者。

Alpie Seed 9B GGUF

169Pi · 工具包

通过三种位深的 GGUF 文件，在你自己的机器上运行 169Pi AI 的图文模型 Alpie Seed 9B。适合想在本地做视觉语言对话的开发者。

Iris-3B

speridlabs · 工具包

Iris-3B 的演示。这个 3B 模型能根据文字生成图片、从单张图片估计深度，并修复或放大图片。适合想试用通用图像模型的视觉研究者和开发者。

MoGe 2

Ruicheng · 工具包

根据一张图片估计场景在真实尺度下的几何，是一个能在浏览器里打开的 Gradio 演示。适合研究照片深度和形状的研究人员与开发者。

Image To Relief

oedevs · 工具包

通过估算深度，把你上传的图片变成 3D 浮雕 STL 文件，导出前可以用曲线编辑器调整深度图。适合想从照片得到高度模型的创作者。

DA-2

haodongli · 工具包

在浏览器演示里运行 DA^2 深度模型，它是 Depth Anything in Any Direction 的官方演示。适合想不做任何配置就试用深度估计的研究者和开发者。

Depth Anything 3

depth-anything · 工具包

Depth Anything 3 的演示 Space，这个研究模型从名称看，能从任意视角拍的图像中恢复场景的空间结构。README 只有一条引用。

InstantID

InstantX · 工具包

一个围绕 InstantX/InstantID 模型搭建的 Gradio 演示，带有 Stable Diffusion XL 流水线、ControlNet 深度和边缘模型以及风格模板，可以在线运行，也可以在你的电脑上运行。

See-through: Layer Decomposition

24yearsold · 工具包

把一张动漫角色插画拆成互相独立、被补全的图层，带有深度顺序，并给你一个分层的 PSD 文件。适合插画师、动画师和研究者。