Mega-ASR
zhifeixie · 工具包
转写来自嘈杂、有回声、削波或重叠的录音里的英文和中文语音,并把干净的音频交给基础模型。适合处理困难音频的团队。
zhifeixie · 工具包
转写来自嘈杂、有回声、削波或重叠的录音里的英文和中文语音,并把干净的音频交给基础模型。适合处理困难音频的团队。
Wan-AI · 工具包
根据文本提示或图像加文字生成视频片段,最高 720P、每秒 24 帧,Diffusers 格式,适合单块消费级 GPU。
udgamlabs · 工具包
把文字提示,或文字加首帧图片,变成 2 秒、256×256 的视频片段,使用 212M 参数的生成器。这是一个小型研究版本,最擅长海浪、火焰和下雪的天空。
Serveurperso · 工具包
这个模型通过 C++ 运行时 qwentts.cpp,在 CPU、CUDA、Metal 或 Vulkan 上用多种语言朗读文本,有命名说话人和普通话方言,还能用一段短录音克隆声音。适合想在本地做文字转语音的开发者。
sand-ai · 工具包
大型音视频生成模型,可根据文字提示词,或提示词加一张静态图,生成带声音的 10 秒视频,并提升到 1080p。适合拥有八块 Hopper GPU 服务器的研究者。
ResembleAI · 工具包
一个零样本英语文字转语音模型,能从简短参考片段复制声音,并按块低延迟流式输出音频。适合开发语音助手和旁白工具的开发者。
prathoshap · 工具包
用一个训练好的声音,以吟诵风格朗读古典梵语诗节,由参考音频决定节奏。适合学习、背诵或需要梵语音频的人。
ntc-ai · 工具包
为 YuE2-3B 的音频生成加上 16 个滑块,调整声音和曲风,适合想用一个提示词塑造英文文本转音频效果的人。
NicoLab28 · 工具包
让小型 Qwen3-VL 在 ComfyUI 里代替 MiniMax H3 的 32B 文本编码器,把显存从 15.7 GB 降到 4.5 GB。这是需要自定义节点的概念验证项目。
inclusionAI · 工具包
inclusionAI 的多语言文字转语音模型,可根据短音频克隆声音,也能按描述设计声音,并控制情绪、语速和方言。推理需要它的 GitHub 项目。
CIIL · 工具包
识别音频片段里说的是印度 22 种官方语言还是印度英语,并给出校准过的分数。适合构建多语言语音流水线的开发者。
multimodalart · 工具包
把一句文字变成图像,你能看着图像从噪点里逐步成形,并把整个过程存成视频。适合艺术家、学生,以及对经典文生图方法好奇的开发者。
vpakarinen · 工具包
MiniMax H3 视频模型的 LoRA 附加件,目标是在文生视频和图生视频里得到自然的面部动作和清晰的英语语音。适合制作人物说话短视频的人。
Qwen · 工具包
一个视觉语言模型,能把图片、文档和视频与文字问题一起理解并用文字回答。适合围绕图表、扫描件、屏幕和视频片段开发应用的开发者。
galilai-group · 工具包
把视频片段和单张图片编码成特征向量,用约 5,300 小时视频做自监督训练。这是面向研究者的视频编码器,采用非商业许可。
BennyDaBall · 工具包
两个 ComfyUI 工作流,用标准的 LTX-2.5 蒸馏模型为无声的 Hy-Nomas 视频世界或任意视频片段配上音轨,画面保持不变。
Wan-AI · 工具包
用 Wan2.1 的 VACE 模型根据提示词、静态图片或已有片段制作和编辑视频,视频里还能出现中英文文字。适合有消费级 GPU 的视频创作者和开发者。
meituan-longcat · 工具包
用一个 13.6B 的模型,根据文字提示、一张静态图片,或接着已有片段往下写来生成视频。目标是 720p、每秒 30 帧的长片段,适合有 GPU 的开发者和研究人员。
FireRedTeam · 工具包
识别音频片段里说的是哪种语言,覆盖 100 多种语言和 20 多种中文方言和口音。它是 FireRedASR2S 的语种识别模块,面向语音开发者。
Andreevai · 工具包
带情感并按标注的重音朗读俄语文字,还能从 3 到 10 秒的音频复制声音。只克隆你有权使用的声音。