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AI 智能体技能、规则与提示词工具包

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Strata-Sage-A1.5-GGUF

ykarout · 工具包

为 Strata 推理引擎准备的 35B 模型 Sage-A1.5 的 Q4_K_M GGUF,能在 16 GB 显卡加 64 GB 内存上放下完整的 262K 上下文。适合在本地运行大模型的人。

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MiMo-V2.5-ASR

XiaomiMiMo · 工具包

转写普通话、英语和粤语的语音,包括中文方言、中英夹杂、歌词、嘈杂音频和多人会议,并自动加标点。适合需要语音转文字的团队。

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OpenBonsai Qwen3.5-9B Ternary

webbrain-one · 工具包

用约 2 GB 的 GGUF 文件运行被压缩成三值权重的 Qwen3.5-9B,可在两个 llama.cpp 变体里用 CPU 运行。适合尝试极端压缩的研究预览版。

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Qwen-Image-2.1-LoRAs

WarmBloodAban · 工具包

两个用于 Qwen-Image 2.1 图像编辑的 LoRA 插件:一个让动漫角色保持一致,另一个把任意风格的画面变成写实的人物。适合用 AI 编辑图片的人。

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Wan2.1-T2V-14B

Wan-AI · 工具包

用 14B 的 Wan2.1 模型根据文字提示词生成 480P 或 720P 视频,还能把中文和英文文字放进画面。适合有强力 GPU 硬件的创作者和研究人员。

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natural-face-speech-h3-lora

vpakarinen · 工具包

MiniMax H3 视频模型的 LoRA 附加件,目标是在文生视频和图生视频里得到自然的面部动作和清晰的英语语音。适合制作人物说话短视频的人。

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把语音转成文字,支持七种语言,是 IBM Granite Speech 5.0 TurboCTC 470M 的量化 GGUF 版本,为 transcribe.cpp 制作。适合想加入本地听写或转录功能的开发者。

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Unity Coder 7B

vishnuOI · 工具包

解答 Unity 游戏开发问题,编写 C# 脚本、XR 代码和编辑器工具,是 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 的微调版本。适合想要本地编码助手的 Unity 开发者。

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Z-Image-Turbo-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Z-Image-Turbo 的 GGUF 文件,这是一个快速的蒸馏文生图模型,作者称它能放进 16 GB 的消费级 GPU。适合用支持 GGUF 的工具在本地生成图像的人。

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Qwen3.6-27B-MTP-GGUF

unsloth · 工具包

用 Qwen3.6 27B 写代码和推理,提供 Unsloth 制作的、带多词元预测的 GGUF 文件,卡片说回复能快约 1.5 到 2 倍,且不损失准确度。为编程智能体而做。

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Qwen3.5-0.8B-MTP-GGUF

unsloth · 工具包

在 llama.cpp 里运行小型的 Qwen3.5 0.8B 视觉语言模型,借助多 token 预测加快生成,使用 Unsloth 的 GGUF 文件。适合测试推测解码的开发者。

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Muse Glimmer 30B GGUF

unsloth · 工具包

在本地运行一个能读文字和图片、调用工具并在调用失败后重试的 30B 智能体模型,使用 Unsloth 的 GGUF 文件。适合在消费级硬件上构建本地智能体的开发者。

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granite-4.1-8b-GGUF

unsloth · 工具包

用 IBM 的 Granite 4.1 8B 模型遵循指令、调用工具和聊天,提供 Unsloth 制作的 GGUF 文件,包含聊天模板修复。适合商业助手和会用工具的智能体。

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gemma-4-31B-it-qat-GGUF

unsloth · 工具包

用 Unsloth 的 4 比特 QAT GGUF 文件运行 Google 的 Gemma 4 31B 指令模型,自带用于推测解码的草稿模型,可在 llama.cpp 中加速。适合在本地部署大型多模态模型的人。

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NeoHorse-1-9B

TokenRhythm · 工具包

从 Qwen3.5-9B 后训练而来的 9B 文本模型,面向智能体框架、工具调用、编程和指令遵循,只发布文本权重。适合在自己硬件上运行智能体的开发者。

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Falcon OCR

tiiuae · 工具包

用一个小型 270M 参数模型读取文档图片,返回文字、LaTeX 公式或 HTML 表格,支持扫描件、收据和手写内容。

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GameScaling

THUSI-Lab · 工具包

基于 Qwen3.5-0.8B 的小型视觉语言模型,来自一个面向多种虚拟游戏世界中具身智能体的持续预训练研究项目。适合研究游戏智能体的研究者。

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Tessera-small

thejagstudio · 工具包

用一个小型扩散模型,根据文字提示生成 16×16 像素画精灵图,大约 16 步就填满全部 256 个像素。适合非商业的游戏和美术实验。

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t0-gamma

theforecastingcompany · 工具包

以概率估计的方式预测多个时间跨度的时间序列,并支持节假日、天气等协变量。适合测试预测模型的分析师和开发者。

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MOSS-Image Scribble Control LoRA

thedeoxen · 工具包

在 ComfyUI 里为 MOSS-Image-SFT 提供涂鸦控制的 LoRA,把黑底上的白色粗线条变成成品图,由提示词决定质感和风格,适合从草图出发的人。

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