Qwen-Image-2.1-LoRAs

Qwen-Image-2.1-LoRAs

两个用于 Qwen-Image 2.1 图像编辑的 LoRA 插件：一个让动漫角色保持一致，另一个把任意风格的画面变成写实的人物。适合用 AI 编辑图片的人。

由 WarmBloodAban 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个仓库放着针对 Qwen-Image 2.1 图像编辑功能微调的 LoRA 插件。LoRA 是一个小文件，用来改变基础模型的行为。作者说之后还会陆续加入更多 LoRA，目前列出了两个。

适合谁：它适合用 Qwen-Image 2.1 编辑图片的人，尤其是动漫角色画师，以及想把风格化角色变成写实形象的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
动漫与插画 | 角色画师 | 让角色在多次编辑中保持同一个样子 | 改变角色的表情但保留脸部
游戏与动画 | 概念美术师 | 基于角色设定图和面部表情编辑来工作 | 编辑一张四视图参考图
内容创作 | 图像创作者 | 把风格化角色变成写实的人物 | 把一个卡通形象重绘成写实的人
AI 绘画爱好 | 工作流爱好者 | 试用 LoRA 并比较设置 | 在同一张图上测试不同的 LoRA 权重

如果你不用 Qwen-Image 2.1，可以跳过它，因为这些 LoRA 是为那个基础模型做的。

用在哪里：

• 任何能给 Qwen-Image 2.1 加载 LoRA 的工具，比如基于 diffusers 库的代码
• Windows、macOS 或 Linux，下载需要 Python
• 图像编辑工作流，这正是这些 LoRA 调校的方向

用途 | 适合谁 | 得到什么
让动漫角色保持一致 | 角色画师 | 角色始终容易辨认的编辑结果
把任意画风变成写实角色 | 创作者 | 一张写实的人物图片
试验训练效果 | 模型爱好者 | 在 Qwen-Image 2.1 上测试设置的试验场

如何设置：

• 你电脑上的 Python
• 基础模型 Qwen-Image 2.1，这些 LoRA 是建立在它之上的
• 一个能加载 LoRA 的工具或脚本，比如基于 diffusers 的

1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 软件包。
2. 把仓库文件下载到你的电脑。
3. 在你的工具里加载基础模型，再加上你想要的 LoRA。

pip install -U huggingface_hub
hf download WarmBloodAban/Qwen-Image-2.1-LoRAs

如何使用：你加载基础模型，加上一个 LoRA，然后运行一次图像编辑。模型卡给出了写实角色 LoRA 的这些设置。

• Sampler: Euler
• Scheduler: FlowMatchEulerDiscreteScheduler
• LoRA weight: 从 0.6 到 0.8 之间开始测试，再按需调整
• Sampling steps and CFG scale: 遵循 Qwen-Image 2.1 官方的设置

示例：有人拿一张手绘的动漫风格角色，用写实角色 LoRA，采样器选 Euler，LoRA 权重设 0.7。返回的是一张编辑后的图片，角色看起来像一个写实的人。模型卡说按它的设置，效果更柔和、更逼真。

新手与专家：如果你是新手，选一个 LoRA 和一张测试图。把权重保持在 0.7 左右，每次只调一点，看看效果。

如果你熟悉这个领域：一致性 LoRA 是用四视图角色设定图和大量面部表情编辑训练的。作者称它是实验性的，主要用来测试 Qwen-Image 2.1 的训练参数。写实那个则是用真人图片搭配表情控制组训练的。

下载仓库文件
加载 Qwen-Image 2.1
以 0.6 到 0.8 的权重加上一个 LoRA
设置采样器和调度器
运行图像编辑

注意事项：

• Limits: 一致性 LoRA 被标为实验性，模型卡不保证具体结果或输出稳定。
• Basis: 两个 LoRA 都需要 Qwen-Image 2.1 基础模型。
• Content: 写实角色 LoRA 会改变图片中人物的样子，所以请用你有权编辑的图片。
• License: Apache 2.0。
• Cost to run: 未提及。
• Data it reaches: 它把 LoRA 文件复制到你的电脑，并读取你给它的图片。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text to image
• 框架：diffusers
• 最近 30 天下载：28,839
• 点赞：138
• 许可证：apache-2.0
• 基于：Qwen/Qwen-Image-2.1
• 标签：diffusers, text-to-image, lora

链接

• 模型：https://huggingface.co/WarmBloodAban/Qwen-Image-2.1-LoRAs
• 文件：https://huggingface.co/WarmBloodAban/Qwen-Image-2.1-LoRAs/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download WarmBloodAban/Qwen-Image-2.1-LoRAs

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。