来自 Hugging Face 的 AI 项目

Qwen3.8-27B-Longbook27-v2

summerAIO · 工具包

用经过微调、采用 Gated DeltaNet 层的 27B 模型，对整本书长度的文字做摘要、问答和续写，支持英语和日语。适合处理长文档的人。

Haas-ja-v1.0-GGUF

sakasegawa · 工具包

日语语音识别模型的 GGUF 文件，只能在 speech.cpp 中运行，支持 macOS、Windows、Linux，也可只用 CPU。适合在自己电脑上转写日语音频的人。

llm-jp-4.1-33b-thinking

llm-jp · 工具包

LLM-jp 项目推出的 33.2B 参数英日双语文本生成模型。经过 SFT 和 DPO 后训练，上下文 65,536 词元，权重采用 Apache 2.0，可通过 transformers 加载。

RubatoCodec

third-intelligence · 工具包

把语音压缩成固定数量、长度可变的事件及其时长，并在流式解码时还原。这是面向搭建英语、日语和中文流式文字转语音的神经语音编解码器。

PP-OCRv6_manga

Kellenok · 工具包

在 CPU 上查找并读取漫画、条漫和动画页面上的日文和中文文字。这是 Kellenok 的小型 ONNX 检测器加识别器组合，FP16 下约 11.6 MB，适合构建漫画阅读工具的开发者。

PaddleOCR

PaddlePaddle · 工具包

在 Gradio 页面里用 PaddleOCR 读出图片里多种语言的文字，带有中文、英文和日文示例图片。适合需要从照片或扫描件里取出文字的人。

Qwen3.8 13.5B

kusuriya-labs · 工具包

一个把 Qwen3.8-27B 剪掉一半层数再重新训练的实验，得到一个 14.7B 的日英模型，作者称它目前还不实用。

Haas-ja-v1.0

third-intelligence · 工具包

用一个注重速度和准确率的 615.8M 语音识别模型把日语语音转成文字。适合在带 NVIDIA GPU 的 Linux 机器上转写日语音频的开发者和团队。

Japanese Voice Recognition 日语语音识别

Detomo · 工具包

用一个名字指向平假名输出的 wav2vec2 模型把日语语音转成文字。适合想在浏览器里试用日语语音识别的人。