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来自 Hugging Face 的 AI 项目

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Paradee-8M v1.0

sahilmahendrakar · 工具包

这个 8M 参数的模型从 Kokoro-82M 蒸馏而来,用单一声音朗读英文文本。int8 的 ONNX 文件约 9 MB,在 CPU 上就能运行。适合需要小而快、不用 GPU 的语音输出的开发者。

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一个 27.3B、经过编程蒸馏的 Qwen3.8 模型的 GGUF 量化文件,从 2 位到 8 位,另有可选的多模态补充文件。适合在本地运行编程模型、需要一个放得进内存的尺寸的开发者。

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回答前会在明确的思考块里推理,用约 8k 条 Claude Opus 4.7 的推理轨迹调优。这是 35B 混合专家的 Qwen3.6 变体,适合困难的数学、科学、代码和规划。

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Kandinsky S2V 1.0 Lite distilled

kandinskylab · 工具包

把一张参考图和一段语音变成头像视频,让整个人物随语音动起来。蒸馏版 Lite 只需 16 步,速度约为基础版的 5 倍。

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以四种量化大小的 GGUF 文件在你自己的机器上运行推理微调的 Qwen3.6-35B-A3B,训练数据是 Claude Opus 4.6 风格的推理数据。适合想在本地获得逐步推理回答的人。

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Z-Image-Turbo-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Z-Image-Turbo 的 GGUF 文件,这是一个快速的蒸馏文生图模型,作者称它能放进 16 GB 的消费级 GPU。适合用支持 GGUF 的工具在本地生成图像的人。

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在提出修复方案前先检查真实文件,来调试和评审代码。这是 Qwen3.8-27B 的微调版,用 195M 词元的推理轨迹训练。适合构建编程智能体的开发者。

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DistilBERT base uncased

distilbert · 工具包

从 BERT base 蒸馏出来的小而快的英文语言模型,有 67M 参数。能填补被遮住的词,主要用来针对分类、标注和问答进行微调。

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Hy-Nomas x LTX-2.5 Audio Workflows

BennyDaBall · 工具包

两个 ComfyUI 工作流,用标准的 LTX-2.5 蒸馏模型为无声的 Hy-Nomas 视频世界或任意视频片段配上音轨,画面保持不变。

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Paradee-8M v1.3

sahilmahendrakar · 工具包

只有 7.88M 参数的微型文字转语音模型,有英语、印地语、法语和西班牙语的八种声音,蒸馏自 Kokoro-82M,适合需要在 CPU 上快速出声的开发者。

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Z-Image

Tongyi-MAI · 工具包

根据文字描述生成图片,拥有 6.2B 参数,是 Z-Image 系列完整的未蒸馏基础模型。适合想要精细控制结果的创作者、研究人员和开发者。

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Qwen3.8-35B-A3B-Distill

empero-ai · 工具包

回答前先一步步推理,使用 35B 的混合专家模型,每个词元只激活约 3B 参数。由 Qwen3.8 教师推理轨迹蒸馏而来,侧重数学和代码。

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Qwen3.8-9B-Distill-GGUF

empero-ai · 工具包

Empero 的 Qwen3.8-9B 的 GGUF 量化版本,一个由更大的 Qwen3.8 蒸馏到 Qwen3.5-9B 架构里的推理模型,适用于 llama.cpp、Ollama、LM Studio 等工具。

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Idol Turbo

speridlabs · 工具包

用 5 步、无引导的采样,把一张物体图片变成最多一百万个 3D 高斯,是 Idol 经过蒸馏的更快版本,适合 3D 美术师和 ComfyUI 用户。

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Muse Glimmer 30B

meta-models · 工具包

读取文字和图片,在本地机器上完成工具调用、多步推理等智能体任务,是从 Muse Spark 蒸馏出的 30B 模型。适合构建本地智能体的开发者。

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moss_image_base_dmd2

data-archetype · 工具包

作为 MOSS-Image-Base 模型的蒸馏 LoRA,用 8 步而不是 50 步根据文字出图。适合想要更快生成图片的 ComfyUI 和 Diffusers 用户。

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Teacher in the Loop

MithrilMan · 工具包

在浏览器里完整运行从 Kokoro-82M 蒸馏出来的 8M 参数小型语音合成声音,并附有对比各训练方案的音频样本。

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SILVA Aesthetic Scorer

Jannchie · 工具包

用一个人的审美和两个蒸馏出来的 AI 评委,给上传的插画打三个 0 到 1 的分数。适合画师、数据集整理者和研究审美模型的人。

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