来自 Hugging Face 的 AI 项目

Unlimited-OCR-2-GGUF

RX5950XT · 工具包

Unlimited-OCR-2 文档 OCR 模型的 GGUF 文件，提供 BF16、Q8_0 和 Q4_K_M，并附视觉投影器。只能在应用了仓库补丁的 llama.cpp 里运行，适合在本地读取扫描和多页文档的人。

RuView

ruv · 工具包

一组小型模型，通过 ESP32 芯片读取 WiFi 信号变化，在没有摄像头的情况下估计姿态、动作和人员在场，并附带训练自己模型的脚本。适合在同意的对象身上做测试的创客和研究人员。

Juggernaut XI v11

RunDiffusion · 工具包

RunDiffusion 推出的文生图模型，属于 Juggernaut SDXL 系列，擅长照片风格图像，手部、面部和提示词遵循都有改进。适合用 ComfyUI、Forge 等工具的图像创作者。

rizzo-pii-0.3B

rizzoaiacademy · 工具包

一个小型、适合 CPU 的模型，能在意大利语法律文本中找出 22 类个人数据，包括 codice fiscale 和 partita IVA，用于可还原的匿名化。适合律师事务所和开发隐私过滤器的开发者。

Chatterbox-Nano

ResembleAI · 工具包

这个 110M 参数的模型在普通 CPU 上朗读英文文本，并能通过文本里的标签加入笑声和咳嗽声。适合需要快速设备端语音、内存和延迟预算都很紧的开发者。

Chatterbox-Flash

ResembleAI · 工具包

一个零样本英语文字转语音模型，能从简短参考片段复制声音，并按块低延迟流式输出音频。适合开发语音助手和旁白工具的开发者。

Flint INT4

RecursiveSI · 工具包

Recursive Flint 的 4-bit MLX 版本，约 22.6 GB，用于 Apple Silicon 本地运行，可通过 Rec 配合 pi 或 OpenCode 启动。适合想把 Flint 接入编程工具的 Mac 用户和开发者。

gemma-4-31B-it-scotoma-2

ReadyArt · 工具包

ReadyArt 的 31.3B 参数文本生成模型，基于 Google 的 gemma-4-31b-it，以 Safetensors 存放。页面没有说明用途，适合想研究 Gemma 4 变体的人。

Qwen3.8-27B-mixed-3.5bpw-MLX

rapid-mlx · 工具包

一个压缩到每个权重 3.5 位的 27B 视觉语言模型，适用于 24 GB 内存的 Apple Silicon Mac，通过 Rapid-MLX 在本地提供服务。适合想要本地模型和智能体后端的 Mac 用户和开发者。

Qwen3.8-27B-NVFP4

RadixArk · 工具包

Qwen3.8-27B 的预量化 NVFP4 版本，能读取文字、图片和视频并用文字回答，通过 SGLang 在 NVIDIA Blackwell 显卡上提供服务。适合在该硬件上运行智能体、聊天机器人和 RAG 的开发者。

Qwen3.5-122B-A10B

Qwen · 工具包

这个模型同时读图像和文字并用文字回答，是总参数 122B、激活参数 10B 的混合专家模型。适合有大型 GPU 服务器、想用开源视觉语言模型做推理、编程和智能体的团队。

Qwen3-8B-MLX-bf16

Qwen · 工具包

通过 mlx 库运行 Qwen3 8B 语言模型，用于聊天、推理、翻译和智能体任务。适合想在本地使用可切换思考模式的文本模型的开发者。

Qwen3-30B-A3B-GGUF

Qwen · 工具包

一个 30.5B 的混合专家聊天模型，GGUF 格式，每个词元只激活 3.3B 参数，可在 llama.cpp 或 ollama 里运行。有思考和普通两种模式，适合机器配置较高的开发者。

Qwen3-0.6B-GGUF

Qwen · 工具包

一个 0.6B 的小型 GGUF 聊天模型，可在 llama.cpp 或 ollama 里本地运行，并能在思考和普通回复之间切换。适合硬件一般的用户和测试本地模型的开发者。

Qwen2.5-Coder-7B

Qwen · 工具包

作为 7.6B 的基础语言模型来补全和生成代码，开发者可以运行它、微调它，或用于代码中间填充任务。适合制作编程工具的人。

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

一个 32B 代码聊天模型的 GGUF 版本，可用 llama.cpp 在本地运行。能根据简单请求编写、解释和修复代码，适合想在自己机器上运行的开发者。

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct

Qwen · 工具包

这是一个仅 494M 参数的对话模型，能写代码、解释代码、修代码，上下文为 32,768 个 token。适合想在笔记本、测试环境或本地小助手里用最小开源 Qwen 编程模型的开发者。

Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ

Qwen · 工具包

Qwen2.5-7B-Instruct 的 4 位 AWQ 版本，一个 7.6B 的聊天模型，能遵循指令、处理表格并返回 JSON。适合想要更小内存占用的强力聊天模型的开发者。

Qwen2.5-14B-Instruct

Qwen · 工具包

这是一个 14.7B 参数的对话模型，能回答问题、写代码、做数学题并输出结构化 JSON，上下文最长 131,072 个 token。适合想自己运行开源模型的开发者。

Qwen2.5-0.5B

Qwen · 工具包

Qwen2.5 里最小的基础模型，约 4.94 亿参数，上下文 32,768 个词元，用来在你自己的数据上继续训练。适合想在微型语言模型上搭建的开发者。