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来自 Hugging Face 的 AI 项目

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商品

Qwen3.8-27B QSA BF16

higa2515 · 工具包

在 Qwen3.8-27B 上加了学习型稀疏注意力索引器的 BF16 源权重,附带参考用的 Transformers 加载器,适合研究或部署 Qwen Sparse Attention 的人。

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Qwen3.5-2B

Qwen · 工具包

Qwen 的小型 2B 模型,读取文字和图片并用文字回复,适合用 transformers 库做原型、微调或研究的开发者。

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Qwen3.5-0.8B Astra Weight Edit

JonathanColetti · 工具包

直接编辑两个权重张量,不经训练,修复 Qwen3.5-0.8B 在思考模式下陷入的重复循环。这是一个小型图文模型,可用于 Transformers、vLLM、llama.cpp 和浏览器。

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ACE-Step 1.5

ACE-Step · 工具包

根据文字描述生成完整歌曲,由规划歌词和结构的语言模型,加上渲染音频的扩散 Transformer 组成。设计上可在消费级硬件上运行。

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hs-decide-1-flash

hindsight-ai · 工具包

针对文本状态上的有类型问题,一次给出每个选项的概率,不生成文字,支持八种语言。这是 Hindsight 工具用的 0.8B 决策模型,可用 vLLM 或 Transformers 提供服务。

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parakeet-tdt-0.6b-v3

nvidia · 工具包

转写 25 种欧洲语言的语音,自动识别语言,并加上标点、大小写和词级时间戳。这是 NVIDIA 的 600M 参数语音转文字模型,面向开发者和转写服务。

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Qwen3.8-27B-FP8

Qwen · 工具包

用 Qwen3.8-27B 的 FP8 量化权重处理文字、图片和视频,它是带可调思考模式的 27B 稠密模型。适合用 transformers、vLLM 或 SGLang 部署它的开发者。

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Qwen3.5-4B

Qwen · 工具包

用一个 4B 的混合架构模型处理文字和图片输入,支持 201 种语言和方言,上下文为 262,144 个 token。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行小型开放权重的开发者。

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Qwen3.6-35B-A3B

Qwen · 工具包

用一个 35B 的混合专家模型处理编程、仓库级推理和图文输入,它激活 3B 个参数。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行开放权重的开发者。

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ISTA-DASLab 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 专家剪枝加量化的 GGUF 版本,面向代码和智能体工作,transformer 权重为 72.1 GB。适合有大内存机器的开发者。

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Unlimited-OCR-2

baidu · 工具包

百度的 3.3B 文档解析模型,面向长文档,用 SR-SWA 注意力让解码成本几乎保持不变,提供 Transformers 和 SGLang 两条使用路线。适合要把长报告和书籍数字化的团队。

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Facebook 做的演示,围绕六个 xm_transformer_600m 翻译模型,带有 Common Voice 音频示例,从语言代码看是语音翻译。适合想在浏览器里试用语音翻译的人。

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equ1 做的 Gradio 应用,从名字看是用 Transformer 模型生成 Python 代码,模型权重和分词器文件都在仓库里。适合对小型代码生成演示感兴趣的开发者。

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Image Caption With Vit Gpt2

Amrrs · 工具包

一个为图片写简短说明的 Gradio 应用,把视觉 Transformer 和 GPT-2 类文本模型配在一起。适合想在浏览器里试用图片说明的人。

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OuteTTS WebGPU

webml-community · 工具包

在浏览器里把你输入的文字变成语音,通过 Transformers.js 在 WebGPU 上运行 OuteTTS 语音模型,适合开发者和对浏览器端语音感兴趣的人。

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QuantBench

prajwalpujari16 · 工具包

一个浏览器工作室,用来探索每个权重低于一字节的 LLM 量化,有帕累托前沿探索器、BitNet 1.58b 位打包寄存器和层敏感度模拟器。适合工程师和学生。

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Marigold V2 klein Normal to Height

NightRaven109 · 工具包

用 FLUX.2 klein 4B 上的 Marigold V2,一步就把切线空间法线贴图变成高度图。这是一个面向纹理和 3D 材质工作的 Gradio 应用。

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Modern LLM From Scratch

Kakarot2812 · 工具包

一个小型的纯解码器语言模型,约 1900 万参数,从零开始写出并在 TinyStories 上训练,带一个演示页面。适合想了解小型 Transformer 如何工作的学习者。

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用语言模型和标注模型,把普通话语的描述转成 Danbooru 风格的标签。在浏览器里以 Gradio 应用运行,适合给图片写标签式提示词的人。

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RigidFormer

hugging-apps · 工具包

用一个处理点集的 Transformer 预测多个刚体如何运动和碰撞,并把它的推演结果和模拟器的真实结果放在一起显示。适合物理和机器学习研究者。

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