来自 Hugging Face 的 AI 项目

NousCoder-14B

NousResearch · 工具包

为竞赛编程题写代码的模型，在 Qwen3-14B 基础上用强化学习继续训练，训练题共 24k 道，答案都可以检验。适合想在自己电脑上运行代码模型的开发者。

Hermes-3-Llama-3.2-3B

NousResearch · 工具包

一个 3.2B 的聊天助手模型，能遵循指令、调用函数、输出结构化内容并写代码。适合在自己电脑上运行模型的开发者和爱好者。

Qwen3.5-0.8B-weight-space-programming-GGUF

NotCherry · 工具包

把 Qwen3.5-0.8B weight-space-programming 模型打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件，包括 4 位文本模型和用于图像输入的独立视觉投影文件。

whisper-persian-v4

nezamisafa · 工具包

把波斯语语音转成文字。它是在波斯语数据集上微调的 Whisper large v3，适合转写波斯语音频的开发者和团队。

Kronos-Tokenizer-base

NeoQuasar · 工具包

把 K 线价格数据转换成离散词元，供 Kronos 预测模型读取。适合用 Python 做金融市场预测的人。

Comet 60B

MultiverseComputingCAI · 工具包

Multiverse Computing 的 61.1B 多模态模型，是 NVIDIA Nemotron 3.5 Super 的压缩版本，接收文本、图像和视频，并保持约 12B 参数被激活。适合想用更少 GPU 通过 vLLM 部署大型开放模型的团队。

Qwen3.8-27B-CodeForge-3xMerge i1 GGUF

mradermacher · 工具包

Qwen3.8-27B-CodeForge-3xMerge 模型的重要性矩阵 GGUF 量化版，大小约 11 GB 到 22.5 GB，用于本地运行。适合在自己电脑上运行 27B 模型的人。

YuE2-hum-to-song

Mothersuperior · 工具包

把 10 到 30 秒的哼唱旋律，加上风格描述和歌词，变成一首跟随你旋律的完整歌曲。这是 YuE2-3B 音乐模型的扩展，适合词曲创作者和音频研究人员。

Morphy1.1-Coder-Beta-7B-GGUF

moolvylabs · 工具包

moolvylabs 的 7.6B 编程模型，提供 GGUF 形式，作为测试版发布并征求反馈。卡片很简短，目前没有运行步骤、基准或训练细节。

VoiceTut-TTS

mohammedaly22 · 工具包

支持阿拉伯语和英语混说的埃及阿拉伯语文字转语音，含 19 种内置声音、声音克隆和长文本流式输出。适合开发者和创作者，只能使用你有权使用的声音。

Qwen3.6-35B-A3B-8bit (MLX)

mlx-community · 工具包

Qwen3.6-35B-A3B 的 8 位 MLX 转换版，能读文字和图像并用文字回答，用 mlx-vlm 工具运行。适合想在本地运行大型视觉语言模型的开发者。

Qwen3.5-9B-OptiQ-4bit

mlx-community · 工具包

Qwen3.5-9B 的 4-bit 混合精度 MLX 版本，用于在 Apple Silicon 上本地生成文本，自带多词元预测头。适合在 Mac 上本地运行模型的人。

VNCCS V3.0 Model Pack

MIUProject · 工具包

VNCCS 的 ComfyUI 节点用来制作风格一致的视觉小说角色立绘的检查点、LoRA 和放大模型。适合画师和视觉小说开发者。

Voxtral 4B TTS 2603

mistralai · 工具包

Mistral 推出的开放权重文本转语音模型，提供九种语言的 20 个预设声音，支持流式输出，延迟低。适合构建语音智能体、且能接受非商业许可的开发者。

Tess-4.5-27B GGUF

migtissera · 工具包

Tess-4.5 的 GGUF 版本，这是一个 27B 开放权重的编程和智能体模型，供 llama.cpp 使用，带视觉投影器和可选的草稿头来加快生成。适合在本地运行模型的人。

VibeVoice-ASR

microsoft · 工具包

微软研究院的 8.7B 语音转文字模型，一次可转写最长 60 分钟的音频，说明谁在什么时间说了什么，支持可选的热词和超过 50 种语言。

phi-2

microsoft · 工具包

一个小型文本生成模型，能回答问题、续写对话并补全代码。适合想用紧凑开放模型做安全研究和实验的研究人员与开发者。

Graphormer

microsoft · 工具包

用于训练分子任务的自定义深度学习模型，比如寻找新材料或新药。面向研究人员和开发者，附带两项已发表研究的检查点文件夹。

FrogNano-4B-2609

microsoft · 工具包

一个紧凑的编程智能体模型，通过名为 Leaf 的五工具框架在代码仓库里查找问题、编辑文件并运行测试。适合想用小模型修复软件问题的开发者。

Fara1.5-9B

microsoft · 工具包

Microsoft Research 推出的计算机使用智能体模型，读取浏览器截图并决定下一步点击、输入或滚动，来完成网页任务。适合构建浏览器智能体的开发者和研究者。