来自 Hugging Face 的 AI 项目

mammoth-1

baselabs · 工具包

一次性回答关于某个情境的一组问题，并为每个选项给出校准过的概率。这是 Baseten 的 Base Labs 发布的 27B 决策模型，由 Qwen3.5-27B 调整而来。

Xiaomi-OCR-0

xiaomi-research · 工具包

用 Xiaomi 的一个 0.8B OCR 模型解析文档，并回答关于图片中文字的问题，涵盖表格、公式和手写，适合构建 OCR 和文档工具的开发者。

all-MiniLM-L6-v2

sentence-transformers · 工具包

把句子和短段落变成 384 维向量，用于语义搜索、聚类和句子相似度。适合构建英文搜索或检索功能的开发者。

Alpie Seed 9B

169Pi · 工具包

用一个基于 Qwen3.5-9B 的 9B 开放权重模型处理文字、图片和视频，做推理和编程，并提供适合轻量硬件的 GGUF 版本。适合想要能离线运行的模型的开发者。

Earlybird

sahilmahendrakar · 工具包

在设备上把语音转成文字，并在说话人说完之前预测每个词，同时给每个词打分。这是 16.8 MB 的英语模型，适合语音智能体和实时字幕。

Oc-e-Non-v1

p-e-w · 工具包

用更少的字数作答，回复长度约为它所基于的 Qwen3-4B-Instruct-2507 的一半，简短直接。适合想要精简文本生成结果的人。

Qwen3.6-35B-A3B

Qwen · 工具包

用一个 35B 的混合专家模型处理编程、仓库级推理和图文输入，它激活 3B 个参数。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行开放权重的开发者。

whisper-large-v3

openai · 工具包

OpenAI 的语音转文字模型，能转写多种语言的音频，可以把语音翻译成英文文字，还能加上句子或单词级时间戳，适合任何想把录音变成文字的人。

Qwen3.8-27B GGUF (ShapeLearn Quantized)

byteshape · 工具包

用 ByteShape 的 ShapeLearn 量化出的 Qwen3.8-27B GGUF 文件，提供五种适合不同显卡的版本，在 llama.cpp 里支持图片输入和 MTP 推测解码。适合在自己的显卡上运行它的人。

Axion-1.0-35B

Axion1-0 · 工具包

Axion 1.0-35B 的复现检查点，一个 35B 混合专家模型，面向科学推理、信息检索和借助工具解决问题，用 vLLM 部署。适合研究人员和智能体开发者。

Thinklite-27B

Sparset · 工具包

Qwen3.8-27B 的一个变体，推理用的 token 少得多，高强度下最终答案约快一倍，适合运行推理模型并希望等待更短的人。

Qwen3.5-9B

Qwen · 工具包

Qwen 的 9B 开放模型，能读取文字和图片并输出文字，上下文很长，支持 201 种语言和方言，适合想在自己硬件上用中等规模模型的开发者。

Spark-X2.6-4B

XHToken · 工具包

一个 4.1B 的语言模型，擅长编程、智能体任务和长上下文，支持英文和中文，有三档思考强度，适合构建在自己设备上运行的智能体的开发者。

Diffusion-Qwen3.8-27B

summerAIO · 工具包

把 Qwen3.8-27B 转成掩码扩散语言模型，用并行解掩码的方式生成文字。这是一个实验性的研究检查点，适合有大显卡的研究人员和机器学习工程师。

Ornith-1.5-9B-GGUF

ornith-ai · 工具包

提供 Ornith-1.5-9B 的 GGUF 文件，这是一个通过自我改进循环训练的 9B 稠密模型，适合单显卡使用。适合想要公开编程成绩的小模型的开发者。

Nanbeige4.3-33B

Nanbeige · 工具包

一个 33.1B 的开放模型，面向智能体编程和专业协作任务，是 Nanbeige4.3 系列的旗舰教师模型，适合想要约 30B 参数强力开放模型的开发者和智能体开发者。

Qwen3.5-0.8B-weight-space-programming

RikiyaT · 工具包

一个由 LLM 在不训练的情况下编辑了两个权重矩阵的 Qwen3.5-0.8B，用来消除它的思考死循环并提升数学能力。这是面向研究人员和小模型用户的实验性模型。

Mage-VL-Cowork

microsoft · 工具包

用一个约 4B 参数的小型视觉语言模型，根据截图和终端命令来操作电脑，由 Microsoft 开发，适合构建或研究电脑操作智能体的人。

Recursive Flint

RecursiveSI · 工具包

为编程智能体打造的 39.8B 混合专家语言模型，能调查代码库、修复 bug、实现功能并编写测试，适合在 GPU 服务器上运行自己智能体的开发者。

gemma-4-31B-it

google · 工具包

Google DeepMind 推出的 31B 指令微调模型，能读文字和图片并输出文字，上下文 256K，可配置思考模式，适合在工作站或服务器上运行开放模型的开发者。