DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Basalt
jesdga · 工具包
把 DeepSeek V4.1 Flash 打包成单个模型文件供 Basalt 引擎使用,它在一张 NVIDIA Blackwell GPU 上运行,放不下的专家由系统内存承担。支持图片,上下文最长 1,048,576 个词元。
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把 DeepSeek V4.1 Flash 打包成单个模型文件供 Basalt 引擎使用,它在一张 NVIDIA Blackwell GPU 上运行,放不下的专家由系统内存承担。支持图片,上下文最长 1,048,576 个词元。
deepseek-ai · 工具包
用 684B 的推理模型生成文本,该模型主要通过强化学习训练,面向数学、代码和逻辑。适合自己托管大型开源模型的研究人员和团队。
deepseek-ai · 工具包
DeepSeek 的预览版混合专家语言模型,总参数 284B,每个词元用 13B,上下文一百万词元。是 DeepSeek-V4-Pro 的较小兄弟。适合实验室和重度自托管。
ISTA-DASLab · 工具包
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 版本,有三种很小的尺寸,每个张量用各自的精度量化,适合在有限硬件上运行超大混合专家模型的人。
unsloth · 工具包
Unsloth 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 量化版本,这是一个巨大的图文模型,可在 128 GB 或更多内存的机器上本地运行,适合自己运行大型开放模型的人。
ISTA-DASLab · 工具包
ISTA-DASLab 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 专家剪枝加量化的 GGUF 版本,面向代码和智能体工作,transformer 权重为 72.1 GB。适合有大内存机器的开发者。
deepseek-ai · 工具包
DeepSeek 的多模态混合专家模型,骨干有 552B 参数,上下文长达一百万个 token,专为降低长输入智能体工作的 KV 缓存成本而设计。适合有大型 GPU 集群的团队。
deepseek-ai · 工具包
和 DeepSeek 的 Janus-Pro-7B 模型聊天,它既能理解图片也能生成图片,生成的图片会做 2 倍放大。适合想在浏览器里试用多模态模型的人。
ongudidan · 工具包
一个由 DeepSeek AI 驱动的编程平台,根据你的要求生成应用。适合想把生成式 AI 用进编码工作的开发者、数据科学家和 AI 工程师。
deepseek-ai · 工具包
面向推理、编程和智能体任务的图文模型,上下文窗口为 1M 个 token,由 DeepSeek-V4.1-Flash 更新而来。适合构建智能体的开发者。