来自 Hugging Face 的 AI 项目

类别与筛选

nanotron · 工具包

讲解如何在大型 GPU 集群上训练大语言模型，是一份在浏览器里阅读的网页指南，文件里还附有 PDF 副本。适合运行或规划大型训练任务的工程师和研究人员。

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Qwen · 工具包

能读懂文字、图片和视频并用文字回复的 27B 开源模型，面向编程、研究和多步骤智能体任务，适合自己部署模型的开发者。

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NousResearch · 工具包

用 270 亿参数的文本模型回答政治敏感问题，由 Nous Research 在 Qwen3.8-27B 基础上重新训练，以调整其立场。适合助手开发者和价值对齐研究者。

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ricursiveAI · 工具包

用 650 亿参数的稠密语言模型驱动终端编程智能体，上下文最长 1,048,576 个 token。适合想要 Apache 2.0 开放权重的开发者和研究者。

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speridlabs · 工具包

把一张物体图片变成 3D 高斯点云，连图中看不到的侧面也一并生成。适合想从渲染图、生成图或照片得到 3D 文件的美术、研究者和开发者。

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speridlabs · 工具包

在 Gradio 演示里把一张图片变成由高斯点云组成的 3D 物体，作为 Hugging Face Space 运行。适合想试用单图转 3D 的艺术家和研究者。

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