Recursive Flint
RecursiveSI · 工具包
为编程智能体打造的 39.8B 混合专家语言模型,能调查代码库、修复 bug、实现功能并编写测试,适合在 GPU 服务器上运行自己智能体的开发者。
RecursiveSI · 工具包
为编程智能体打造的 39.8B 混合专家语言模型,能调查代码库、修复 bug、实现功能并编写测试,适合在 GPU 服务器上运行自己智能体的开发者。
google · 工具包
Google DeepMind 推出的 31B 指令微调模型,能读文字和图片并输出文字,上下文 256K,可配置思考模式,适合在工作站或服务器上运行开放模型的开发者。
manuelgscom · 工具包
一个小型 4-bit GGUF 模型,把西班牙语或英语的普通请求变成一条 Linux bash 命令,在 dale 工具里离线用 CPU 运行,适合想要帮忙写 shell 命令的人。
aj9o9 · 工具包
一个 GGUF 草稿模型,通过推测解码在 llama.cpp 里加速 Qwen3.8-27B,在一块 RTX 3090 上处理代码和数学时约每秒 125 个 token,适合在本地运行 Qwen3.8-27B 的人。
ISTA-DASLab · 工具包
Qwen3.8-Flash-Next 的 GGUF 版本,有四种大小,每个张量用各自的精度量化,并带有支持图片输入的视觉投影文件,适合在本地运行大型混合专家模型的人。
ISTA-DASLab · 工具包
ISTA-DASLab 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 专家剪枝加量化的 GGUF 版本,面向代码和智能体工作,transformer 权重为 72.1 GB。适合有大内存机器的开发者。
baidu · 工具包
用 Baidu 的 3.3B 视觉语言模型把文档图片和多页 PDF 解析成文字,适合把 OCR 和文档解析加入自己工具的开发者。
BAAI · 工具包
用 BAAI 的 27B 模型,通过多轮提出、测量、反思和修改来改进自己的解答,适合做编程、机器学习和深度研究任务的智能体研究者和开发者。
nex-agi · 工具包
作为多模态智能体模型处理计算机操作、编程和长时间的工具任务,基于 GLM-5.3-Flash,FP8 权重约 321B 参数。适合能自行托管大模型的团队。
zai-org · 工具包
zai-org 的 GLM-5 系列原生多模态模型,总参数 320B、激活 18B,采用稀疏与线性注意力的混合设计,并能控制思考预算。适合有大型 GPU 服务器的团队。
deepseek-ai · 工具包
DeepSeek 的多模态混合专家模型,骨干有 552B 参数,上下文长达一百万个 token,专为降低长输入智能体工作的 KV 缓存成本而设计。适合有大型 GPU 集群的团队。
maritaca-ai · 工具包
Maritaca AI 基于 Qwen3.5-4B 制作的葡萄牙语和英语小模型,有 Think 和 Instruct 两种模式,工具使用能力强,这是适用于 vLLM 和 SGLang 的 BF16 版本。适合构建巴西葡萄牙语助手的开发者。
KRAFTON · 工具包
用韩语和英语生成文本、遵循指令、保持对话上下文并调用工具。一个 3.1B 参数、上下文 262,144 个 token 的语言模型,适合开发者和设备端应用。
ISTA-DASLab · 工具包
ISTA-DASLab 制作的 Qwen3.8-27B GGUF 版本,共四种大小,每个张量用各自的精度量化,并带有处理图片的视觉投影文件。适合在 llama.cpp、Ollama 或 LM Studio 里本地运行模型的人。
ConceptCountry · 工具包
对 Qwen3.8-27B 的九个权重矩阵做了权重空间编程式的编辑,无需训练,所以它用更少的 token 思考。这是面向研究人员和本地模型用户的实验性版本。
taobao-mnn · 工具包
一个约 300M 参数、支持英文和中文的小型指令微调语言模型,与 MNN 推理栈一起设计,面向手机和平板运行。适合构建端侧助手的开发者。
meituan-longcat · 工具包
美团 LongCat 的多模态混合专家模型,面向长时间的智能体任务和编程,总参数约 1.6 万亿,每个 token 激活 480 亿。适合有大型 GPU 集群的实验室和团队。
ethzanalytics · 工具包
一个聊天机器人演示,把 ethzanalytics 的 GPT-2 XL 对话模型和语法纠正模型配在一起。适合想在浏览器里试用小型开源聊天模型的人。
mindmodelai · 工具包
让 Reachy Mini 机器人通过 ElevenLabs 对话式 AI 智能体进行语音对话,带有头部动作和口型同步,适合这款机器人的主人。
sesame · 工具包
Sesame 的 1B 对话语音模型的浏览器演示,可根据文字和音频输入生成语音。用于研究和教育,严禁冒充和欺骗。
deepseek-ai · 工具包
面向推理、编程和智能体任务的图文模型,上下文窗口为 1M 个 token,由 DeepSeek-V4.1-Flash 更新而来。适合构建智能体的开发者。
ccore · 工具包
根据文字描述写出 Three.js 页面,预览低多边形 3D 资产并导出为 GLB,可用于 Godot 等编辑器。适合游戏开发者和 3D 爱好者。
Qwen · 工具包
能读懂文字、图片和视频并用文字回复的 27B 开源模型,面向编程、研究和多步骤智能体任务,适合自己部署模型的开发者。
ccore · 工具包
根据文字提示词编写代码和可交互的 Three.js 3D 场景,加上可选的视觉文件后还能参考图片生成。这是一个 4B 微调模型的早期预览,适合想试用小模型的人。
NousResearch · 工具包
用 270 亿参数的文本模型回答政治敏感问题,由 Nous Research 在 Qwen3.8-27B 基础上重新训练,以调整其立场。适合助手开发者和价值对齐研究者。