Index-Translate-2B

Index-Translate-2B

在 150 种语言之间翻译文本，并遵循关于术语表、格式、语气和长度的指令。这是 IndexTeam 的紧凑 2.3B 模型，适合在本地翻译的团队，还能通过配套文件翻译图片。

由 IndexTeam 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Index-Translate-2B 是 IndexTeam 推出的小型多语言翻译模型，基于 Qwen3.5 构建。它能在 150 种语言之间翻译，并遵循关于术语、版式、语气和输出长度的书面指令。它还能读取图片里的文字并翻译，不需要单独的 OCR 工具，靠的是名为 mmproj 的配套文件。

适合谁：适合想要一个可以自己运行的紧凑模型，并且需要控制术语表、语气和文件格式的译者、本地化团队和开发者。文件采用 Apache 2.0 许可证。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
本地化 | 翻译团队 | 用固定的术语表翻译产品文本 | 让经过批准的品牌术语在每种语言里保持一致
媒体 | 字幕和文章团队 | 把字幕和文章翻译成多种语言 | 把一篇英文文章译成几种目标语言
软件 | 开发者 | 翻译带有占位符或结构化数据的字符串 | 翻译一个 JSON 文件而不破坏它的键
社交平台 | 社区运营者 | 按本意翻译俚语和梗 | 翻译一条俏皮的帖子，让笑点保留下来

如果你需要语音或长文档翻译，可以跳过它，因为这些是同一系列里单独的模型。

用在哪里：

• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用来下载文件
• 能加载权重的本地环境，权重在 BF16 下约 4.5 GB
• 团队的在线演示，下载之前可以先快速试一试

Use case | Who | What they get back
受术语表约束的翻译 | 本地化团队 | 保留你要求的术语的目标语言文本
结构化文本翻译 | 开发者 | 代码和占位符原样保留的 JSON、CSV 或 markdown
风格感知的翻译 | 内容团队 | 输出带有正式、随意或社交媒体的语气
图片翻译 | 应用开发者 | 通过 mmproj 文件，一步完成读取图片中的文字并翻译

如何设置：

• Python 和 huggingface_hub 软件包
• 为权重留出空间，BF16 约 4.5 GB，按 4-bit 估计约 1.1 GB
• 做图片翻译时，需要 mmproj 配套文件

1. 如果还没有 Python，先安装。
2. 用下面第一条命令安装 huggingface_hub 软件包。
3. 用第二条命令下载模型文件。
4. 按照模型卡里的加载步骤操作，并获取 mmproj 文件。

pip install -U huggingface_hub
hf download IndexTeam/Index-Translate-2B

如何使用：文件放到你的电脑上之后，你加载模型，并把文本和一条简单的指令发给它。指令里可以写明目标语言、术语表、语气或长度限制。这里能看到的模型卡文字没有给出运行命令，所以加载步骤请看模型页面。

Tool | What it does
pip install -U huggingface_hub | 安装下载命令
hf download IndexTeam/Index-Translate-2B | 把模型文件下载到你的电脑
mmproj | 让模型翻译图片里的文字

示例：你要求把一条应用消息译成日语，这条消息带有一个姓名占位符和一个放在括号里的订单号，你让模型把两者都保持不变。模型卡说这类占位符会被保留。

新手与专家：翻译模型把一种语言的文本变成另一种语言。一个好的起步是下载文件，读一读模型页面，然后用一个清楚的指令试一句简短的话。

Hugging Face 标注这个模型有 2.3B 参数，而模型卡称它为 2B 模型。训练先用了 167.77B token 的共享多语言阶段，再训练出三个专家，分别负责通用翻译、指令遵循和梗。它们按 0.8、0.1 和 0.1 的权重合并。最后一步是用多个教师模型做蒸馏，补上仍然薄弱的任务类型。

用 hf 下载文件
加载模型和 mmproj 文件
发送文本和一条指令
阅读译文

注意事项：

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 下载时从 Hugging Face 获取文件，来源没有提到其他内容
• 下面的分数来自模型卡的技术报告，基于它自己的数据和设置
• 在低资源指令翻译上，模型卡报告了 3.97% 的偏离目标输出
• Hugging Face 列出了其他人制作的 23 个量化版本和 3 个微调版本

Title: 报告的分数，越高越好
instTrans IFscore: 0.7569 score
MEME: 0.6443 score
Low-resource IFscore: 0.6586 score
Low-resource quality: 0.3050 score

Title: 权重大小，单位 GB
BF16: 4.5 GB
4-bit estimate: 1.1 GB

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：translation
• 参数量：2.3B
• Weights: about 4.5 GB in BF16; about 1.1 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：1,891
• 点赞：81
• 许可证：apache-2.0
• Quantized versions: 24
• Fine-tunes: 3
• 标签：safetensors, qwen3_5, translation, index

链接

• 模型：https://huggingface.co/IndexTeam/Index-Translate-2B
• 文件：https://huggingface.co/IndexTeam/Index-Translate-2B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download IndexTeam/Index-Translate-2B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。