Integrated Gradients
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用积分梯度方法显示图片的哪些部分推动了模型的预测,附带一张大象照片可以试,适合机器学习学习者和研究人员。
围绕一个问题读遍资料,再告诉你每份资料怎么说的提示词和智能体。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用积分梯度方法显示图片的哪些部分推动了模型的预测,附带一张大象照片可以试,适合机器学习学习者和研究人员。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 的 DeepLabV3+ 模型标出照片中人物的各个部位,比如四肢和躯干,附带示例图片,适合学习者和计算机视觉开发者。
jkang · 工具包
在 Gradio 页面里比较同一套 ESPnet2 Conformer 方案的三个英语语音识别模型,分别用 bpe、字符和词单位,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。
jkang · 工具包
在 Gradio 页面里用在 100 小时 Librispeech 上训练的 ESPnet2 Conformer 模型把英语语音转成文字,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。
jfarray · 工具包
在 Gradio 页面里用多语言 BERT 模型比较文本在意思上有多接近,附带一个示例 JSON 文件,适合 NLP 学生和研究人员。
jcmachicao · 工具包
在 Streamlit 页面里用两个所列的西班牙语问答模型,从一段文本里回答西班牙语问题,适合西班牙语使用者、学生和想试文档问答的开发者。
iamkb · 工具包
在 Gradio 页面里用几个所列的零样本模型,不经训练就把跨语言文本归入你选的标签,适合分析师、研究人员和 NLP 开发者。
Hellisotherpeople · 工具包
用 SHAP 解释文本模型如何得出输出,覆盖五个所列模型,分别用于问答、翻译、情绪、摘要和文本生成,适合 NLP 学习者和研究人员。
Hellisotherpeople · 工具包
在 Streamlit 页面里用 KeyBERT 从文本中提取关键词,适合想不写代码就试用关键词提取的研究人员、学生和开发者。
Hellisotherpeople · 工具包
在 Streamlit 页面里用 BERTopic 找出一批文本里的主题,适合想不写代码就试用主题建模的研究人员和分析师。
nightmedia · 工具包
nightmedia 制作的实验性 9.4B 图文模型,由三个 9B 模型合并而成,面向推理和理科问题。适合喜欢尝试小型开放合并模型的爱好者和研究者。
errrinn · 工具包
禁用 Simple Wikipedia 中常见的词对之后,用古怪的网络聊天口吻回答。这是一个 4.3B 参数的 Gemma 3 实验,适合好奇约束解码如何改变模型语气的人。
osunlp · 工具包
osunlp 推出的开放 1.2B 基础语言模型,是带注意力残差的循环 Transformer,附带一次 500B token 训练的检查点。适用于文本补全和进一步训练。
Linzhan · 工具包
根据文字描述,为任何形状的骨架生成动作,从动物、人形到有绑定的物体。适合动画研究人员和技术美术,采用非商业许可。
InternScience · 工具包
以 4-bit GGUF 文件运行 Sage-A1.5,这是面向长篇科学任务的 35B 混合专家智能体模型。它能把工作分给子智能体并检查自己的进展,适用于 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio。
FirstPrinciplesLabs · 工具包
FirstPrinciples 从 Qwen3.5-9B 微调出的 9B 物理、科学和数学推理模型。适合想要分步推导和第二意见,并希望在本地或离线使用的研究者。
tencent · 工具包
读取图片和文字提问,返回物体框、点、数量、文字位置和像素级蒙版,包括 alpha 抠图。适合在自己电脑上运行 2.4B 模型的研究者。
tencent · 工具包
根据文字指令和镜头运动,一段一段地生成视频世界,你可以边生成边改变物体、风格和视角。适合创作者和研究者。
pavanmantha · 工具包
对照证据检查一条医学论断,回答 supported、unsupported 或 contradicted。这是微调过的 Laya 模型,用于英文临床笔记文本的研究,不能用于临床决策。
InternScience · 工具包
作为智能体处理长篇科学任务,能委派给子智能体、检查自己的进展并修订计划。这是面向研究和工程工作流的 35B 混合专家模型。