Mega-ASR
zhifeixie · 工具包
转写来自嘈杂、有回声、削波或重叠的录音里的英文和中文语音,并把干净的音频交给基础模型。适合处理困难音频的团队。
替你处理重复杂事的技能和自动化,比如整理笔记、安排一周计划。
zhifeixie · 工具包
转写来自嘈杂、有回声、削波或重叠的录音里的英文和中文语音,并把干净的音频交给基础模型。适合处理困难音频的团队。
NexaAI · 工具包
在本地运行 Qwen2-Audio,用语音聊天并分析音频,包括语音翻译、转写和声音检测。这是用于 Nexa-SDK 的 GGUF 副本,适合想在自己设备上用音频 AI 的人。
inclusionAI · 工具包
听音频并按文字指令用文字作答,还可选择语音回复。这是 inclusionAI 的紧凑音频语言模型,适合做中英文语音识别、语音提问和音频理解。
IAHispano · 工具包
带浏览器界面的语音转换工具,注重易用和音质,支持插件。适合只转换自己有权使用的音频的艺术家、开发者和研究人员。
cstr · 工具包
一次性把音频转成带时间戳和说话人标签的文字稿。这是一个 0.9B 模型的 GGUF 转换版,供 CrispASR 使用,适合想在自己电脑上生成会议或访谈文字稿的人。
becruily · 工具包
becruily 的双 Mel-Band RoFormer 模型,把歌曲拆成人声和伴奏,并列出各自的 SDR 得分。适合非商业的音频工作。
一个把录音变成 Notion 笔记的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹,每个新录音交给 OpenAI 转成文字,再由第二个 OpenAI 步骤写出结构化摘要,标题和摘要进入一个新的 Notion 页面。
XiaomiMiMo · 工具包
转写普通话、英语和粤语的语音,包括中文方言、中英夹杂、歌词、嘈杂音频和多人会议,并自动加标点。适合需要语音转文字的团队。
nvidia · 工具包
清理多语言的嘈杂语音录音,同时保留笑声。这是一个 9.6M 参数的语音增强模型,适合修音频的创作者和准备语音数据集的研究人员。
ai-sage · 工具包
把俄语语音转成文字,有能加标点并规范文本的变体,基于约 230M 参数的 Conformer。适合转录俄语音频(如通话)的开发者和团队。
ACE-Step · 工具包
用 4B 参数的扩散模型只需 8 步就能生成音乐和其他音频,通过 Gradio 界面在本地运行。适合有 12 GB 以上显存 GPU 的创作者和开发者。
ibm-granite · 工具包
把六种语言的语音转成文字,并在英语与其他语言之间翻译语音,支持关键词偏置和语言提示。这是 IBM 面向企业音频的紧凑 2B 语音语言模型。
Systran · 工具包
把音频文件里的语音转成带时间戳的文字,是为 CTranslate2 和 faster-whisper 转换的 OpenAI Whisper large-v3。适合在自己机器上转写多语言录音的开发者。
Sakil · 工具包
在 Gradio 页面里用 wav2vec2 base 模型把英语语音转成文字,带有四段示例对白音频。适合学生、开发者,以及需要快速文字稿的人。
SajjadAyoubi · 工具包
在 Gradio 页面里用 wav2vec2 语音模型把波斯语语音转成文字。适合学生、开发者,以及需要波斯语音频文字稿的人。
hshr · 工具包
在 Gradio 页面里用 DeepFilterNet 去掉语音音频里的背景噪声,附带示例片段,适合想整理语音录音的人和音频开发者。
third-intelligence · 工具包
用一个注重速度和准确率的 615.8M 语音识别模型把日语语音转成文字。适合在带 NVIDIA GPU 的 Linux 机器上转写日语音频的开发者和团队。
openai · 工具包
OpenAI 的语音转文字模型,能转写多种语言的音频,可以把语音翻译成英文文字,还能加上句子或单词级时间戳,适合任何想把录音变成文字的人。
gigant · 工具包
在浏览器里用 wav2vec2 模型把罗马尼亚语语音转成文字,适合手上有罗马尼亚语音频的人,也适合想研究小型 Gradio 语音演示的人。
Flux9665 · 工具包
Flux9665 做的 Gradio 语音合成演示,从名字看是用克隆的声音读文字,带有一个参考音频片段文件夹。适合想用自己有权使用的声音试用开源语音克隆的人。