Mindket

开发者 AI 技能与智能体

写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。

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商品

MOSS-Image-Base

OpenMOSS-Team · 工具包

用一个 5.1B 的文生图模型根据文字生成图片,可以用普通提示词、标签序列或 JSON 布局来安排文字和物体。适合有 NVIDIA 显卡的开发者和设计师。

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Kromoss

lodestones · 工具包

用 MOSS-Image-Base 在 1024 px 下的完整微调版本根据文字生成图片,另附两个 8 步加速 LoRA。可直接替换 MOSS-Image-SFT,适合 diffusers 和 ComfyUI 用户。

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Mach Boom

SyzygyResearch · 工具包

用 Gradium 的 Phonon 31m 模型的 3.5 位版本,在单个 CPU 核心上把英文文字变成语音,速度比实时快好几倍,适合需要小巧本地语音输出的开发者。

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ARC 1.0

rayline-ai · 工具包

读取智能体的对话,预测哪个模型会成功、会用多少词元、该花多少推理,让应用按质量和成本来路由请求。适合智能体开发者。

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moss_image_base_dmd2

data-archetype · 工具包

作为 MOSS-Image-Base 模型的蒸馏 LoRA,用 8 步而不是 50 步根据文字出图。适合想要更快生成图片的 ComfyUI 和 Diffusers 用户。

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Alpie Seed 9B

169Pi · 工具包

用一个基于 Qwen3.5-9B 的 9B 开放权重模型处理文字、图片和视频,做推理和编程,并提供适合轻量硬件的 GGUF 版本。适合想要能离线运行的模型的开发者。

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Earlybird

sahilmahendrakar · 工具包

在设备上把语音转成文字,并在说话人说完之前预测每个词,同时给每个词打分。这是 16.8 MB 的英语模型,适合语音智能体和实时字幕。

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Oc-e-Non-v1

p-e-w · 工具包

用更少的字数作答,回复长度约为它所基于的 Qwen3-4B-Instruct-2507 的一半,简短直接。适合想要精简文本生成结果的人。

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Wan2.2-TI2V-5B

Wan-AI · 工具包

用文字,或用图像加文字,生成 720P、24 fps 的视频,能在单块消费级显卡(如 4090)上运行。这是 Wan-AI 的 5B 视频模型,适合创作者和研究者。

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Z-Image-Turbo

Tongyi-MAI · 工具包

只用 8 次函数评估就能根据文字生成写实图片,并能渲染英文和中文文字。适合想在 16 GB 消费级显卡上快速生成图片的人。

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Qwen3.6-35B-A3B

Qwen · 工具包

用一个 35B 的混合专家模型处理编程、仓库级推理和图文输入,它激活 3B 个参数。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行开放权重的开发者。

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HairDeck

hyz317 · 工具包

把一张角色图片变成风格化的 3D 发片,带颜色和用于动画的弹簧骨骼链,可导出为 GLB 网格或 VRM 虚拟形象,适合有 CUDA GPU 的虚拟形象创作者和 3D 美术。

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用 ByteShape 的 ShapeLearn 量化出的 Qwen3.8-27B GGUF 文件,提供五种适合不同显卡的版本,在 llama.cpp 里支持图片输入和 MTP 推测解码。适合在自己的显卡上运行它的人。

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Thinklite-27B

Sparset · 工具包

Qwen3.8-27B 的一个变体,推理用的 token 少得多,高强度下最终答案约快一倍,适合运行推理模型并希望等待更短的人。

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Qwen3.5-9B

Qwen · 工具包

Qwen 的 9B 开放模型,能读取文字和图片并输出文字,上下文很长,支持 201 种语言和方言,适合想在自己硬件上用中等规模模型的开发者。

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Spark-X2.6-4B

XHToken · 工具包

一个 4.1B 的语言模型,擅长编程、智能体任务和长上下文,支持英文和中文,有三档思考强度,适合构建在自己设备上运行的智能体的开发者。

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VoxCPM2

openbmb · 工具包

用 30 种语言和九种中文方言朗读文字,输出 48 kHz,可根据文字描述设计新声音,也能从一小段音频克隆声音。这是面向开发者的开放 2.3B 文字转语音模型。

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MOSS-Image-SFT

OpenMOSS-Team · 工具包

OpenMOSS 的文生图模型,由 MOSS-Image-Base 微调而来,可以读取普通提示词、标签或 JSON 布局来摆放文字和物体,适合在 NVIDIA GPU 上用 diffusers 生成图片的人。

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 版本,有三种很小的尺寸,每个张量用各自的精度量化,适合在有限硬件上运行超大混合专家模型的人。

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 量化版本,这是一个巨大的图文模型,可在 128 GB 或更多内存的机器上本地运行,适合自己运行大型开放模型的人。

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