L3-8B-Stheno-v3.3-32K-GGUF
mradermacher · 工具包
Sao10K 的 Stheno 8B 模型的静态 GGUF 文件,大小从 3.3 GB 到 16.2 GB。适合想在自己电脑上运行 8B 模型的人,许可证为非商业。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
mradermacher · 工具包
Sao10K 的 Stheno 8B 模型的静态 GGUF 文件,大小从 3.3 GB 到 16.2 GB。适合想在自己电脑上运行 8B 模型的人,许可证为非商业。
mradermacher · 工具包
PelaAI 的 KnowLine 4B 模型的静态 GGUF 文件,大小从 2.1 GB 到 8.8 GB,标注了英文和中文。适合想在自己电脑上运行小模型的人。
Modotte · 工具包
一个小型图像分类器,区分 AI 生成的图片和人类拍摄的照片,针对不同质量的社交媒体图片做了调整。适合筛查图片的审核员、研究者和事实核查人员。
mlx-community · 工具包
通过 mlx-lm 运行 VulnLLM-R-7B 的 8 位 MLX 版本,用于文本生成。适合想在本地试用该模型的开发者。模型卡没有说明它的训练用途。
mlx-community · 工具包
Qwen3.6-35B-A3B 的 4-bit MLX 转换版,可在 Apple Silicon Mac 上回答文本和图片提示词。适合想用 mlx-vlm 在本地运行这个 Qwen 模型的人。
mlx-community · 工具包
4.2B 聊天模型 JevK5 的 4-bit MLX 版本,面向 Apple Silicon,上下文 262,144 token,内存占用小。适合想在入门级 Mac 上用本地聊天模型的用户。
mlx-community · 工具包
社区制作的 Recursive Flint 40B 编程模型 MLX 版本,把专家层压到 3 位,可在 24 GB 或 32 GB 的 Apple Silicon Mac 上运行。适合想在 Mac 上用本地编程模型的开发者。
mlx-community · 工具包
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的混合精度 MLX 版本,把 Engram 表保留为 FP8。适合拥有数百 GB 内存、想用 MLX 工具运行该模型的人。
mlx-community · 工具包
Cloudflare 的 clef-flash 的 4 位 MLX 版本,在 Apple Silicon Mac 上把一个状态和带类型的问题变成每个允许答案的概率。不是聊天模型。用自带的加载器在本地运行。
mistralai · 工具包
作为 7B 预训练基础模型生成并续写文字,适合想要一个起点来测试、微调或在其上开发的研究人员和开发者。
mistralai · 工具包
Mistral 推出的 7B 指令微调聊天模型,基于 Mistral-7B-v0.1,用公开的对话数据集微调。适合想要一个能遵循提示词的小型开放模型的开发者。
mistralai · 工具包
Mistral 为 Lean 4 证明助手推出的开源代码智能体模型。它能证明定理、修复 Lean 代码,支持文本和图像,可通过 Mistral API 或你自己的 vLLM 服务器运行。
MinimaLabs · 工具包
一个 99M 参数的基础语言模型,从零开始在 100B token 上训练,采用混合注意力设计。适合想运行、研究或微调一个极小开放模型的研究人员和爱好者。
microsoft · 工具包
用微软的大型图像条件 TRELLIS 模型,从一张图片生成 3D 资产。适合想从图片获得 3D 内容的开发者、游戏美术和研究人员。
microsoft · 工具包
紧凑的 56 亿参数模型,接收文字、图像和音频并用文字回复,上下文 128K token。适合想用一个小模型同时处理语音、视觉和文字的开发者。
microsoft · 工具包
Microsoft Research 推出的 14B 开放语言模型,针对计算资源有限时的英语推理和对话做了调整。适合给应用添加文本功能,或研究中等规模模型的开发者。
microsoft · 工具包
把多种语言的文本转成嵌入向量,用于搜索、聚类、相似度、分类和重排序。适合做语义搜索或检索、并且能部署 27B 模型的开发者。
microsoft · 工具包
把图片和一条简短的任务提示词配对,就能给图片写说明、找出物体、读出图中文字。适合用 transformers 在 Python 里跑视觉任务的开发者和研究人员。
Mia-AiLab · 工具包
为 TensorFold 准备的 GLM-5.3-Flash 4 位 EXL3 量化版,在大小相同的情况下 KL 散度低于流行的 TR3-4bpw 量化版。适合在 DGX Spark 机器上部署大模型的人。
meta-models · 工具包
一个 300 亿参数智能体模型的 GGUF 版本,供 llama.cpp 使用,附带可选的图像编码器和推测解码草稿模型。适合在 24 GB 显卡上本地运行模型的人。
meituan-longcat · 工具包
用直接在波形潜空间里工作的扩散模型,把中文或英文文本变成语音,还能用你有权使用的参考样本克隆声音。
maya-research · 工具包
一个开放权重的文字转语音模型,你用日常的话描述声音,并加入内嵌的情绪提示。适合需要有表现力、可设计声音的开发者和创作者。
marcoyang · 工具包
把 16 kHz 的语音和通用音频转成每帧 1280 个数字的特征,是约 6 亿参数的预训练 Zipformer 编码器。适合为语音识别或音频标注做微调的研究者。
manuelgscom · 工具包
把西班牙语或英语请求变成一条 Linux bash 命令,以小型 JSON 对象返回。适合想要在 CPU 或 GPU 上运行本地命令助手的终端用户和开发者。
manuelgscom · 工具包
根据西班牙语或英语的日常提问,写出只读的 MongoDB 聚合管道。这是 Qwen3.5-9B 微调版的 GGUF 副本,可用 llama.cpp 在本地运行,适合想用日常语言查询数据的开发者。
Maincode · 工具包
根据函数签名或文档字符串补全并编写 Python 代码。这是 Maincode 的 1B 代码模型,小到能在消费级硬件上运行,适合想在本地做代码补全的开发者。
local-inference-lab · 工具包
为四卡 GPU 服务准备的 DeepSeek V4.1 Flash 1017 签名 Flare 运行时包,支持文本和图片,提供兼容 OpenAI 的 API。适合在自有 NVIDIA 硬件上运行大模型的人。
lmstudio-community · 工具包
在 Apple Silicon Mac 上运行 8 位 MLX 版本的 27B 图文模型,适合想在本地回答图片问题的人。
lllyasviel · 工具包
用深度图引导 Stable Diffusion 1.5,让生成的图像保持原图的布局。这是 diffusers 格式的 ControlNet v1.1,适合想控制构图的艺术家和开发者。
lj1995 · 工具包
存放一个 Hugging Face 仓库的文件,仓库名称指向带网页界面的声音转换。模型说明只有一行,所以这些文件做什么、怎么运行并不明确。
litert-community · 工具包
在你自己的桌面上运行 Gemma 4 12B,支持文本、图像和音频输入,不需要联网。这是 LiteRT-LM 版本,适合想在 Windows、macOS 或 Linux 上私密地本地生成的开发者。
lightx2v · 工具包
通过 ComfyUI 节点或 Python 脚本,为 Wan2.1、Wan2.2 和 MiniMax-H3 换上更轻的视频自编码器部件。适合想要紧凑 VAE 组件的视频 AI 用户。
lightonai · 工具包
把查询和文档变成可用倒排索引检索的稀疏向量,支持多种语言和长文本。这是一个 339M 参数的多语言检索模型,适合构建搜索的人。
lightonai · 工具包
一个 2.5B 参数的模型,通过搜索和阅读代码仓库,找出与缺陷报告或问题相关的文件和行范围。通过 ColGrep 在本地运行。
Kijai · 工具包
提供 safetensors 格式的 MMAudio 模型,配合 Kijai 的 ComfyUI-MMAudio 节点为视频生成声音。适合处理音频和视频的 ComfyUI 用户。
Kijai · 工具包
一个训练得很快的小型解码器,在 ComfyUI 里生成 MiniMax-H3 视频时提供实时画面预览,比默认的 latent2rgb 预览更清楚。
KBlueLeaf · 工具包
MOSS-Image Base 和 SFT 的图像 transformer,权重经过重新缩放,可在 fp16 下运行而不溢出,输出保持一致。适用于 diffusers、ComfyUI 和 KohakuMoss。
kaushikvira · 工具包
把 763.2B 参数的 DeepSeek V4.1 Flash 做成 153 GiB 的混合精度版本,针对智能体和编程工作调校,在 strata 引擎上运行。适合有大显存 GPU 和大量内存的人。
kaupane · 工具包
为小型扩散 transformer 预测噪声,它在 Wikiart 画作上从零训练,用来根据流派和风格生成艺术图片。适合研究小型图像模型的开发者和学生。
karpathy · 工具包
提供一系列采用 Llama 2 设计、在 TinyStories 数据集上训练的小型语言模型,为 Karpathy 的 llama2.c 项目而做。适合想试试小模型的开发者。
kandinskylab · 工具包
把一张参考图和一段语音变成头像视频,让整个人物随语音动起来。蒸馏版 Lite 只需 16 步,速度约为基础版的 5 倍。
JunhaoZhuang · 工具包
一个一步扩散的视频超分辨率模型,以流式方式放大低分辨率视频,在单块 A100 GPU 上处理 768 x 1408 视频约 17 帧每秒。这是第一版,即版本 1。
Jundot · 工具包
把 Qwen3.8-27B 做成 8 位混合精度的 MLX 检查点,带视觉编码器和 MTP 头,用于苹果硬件上的图文聊天。适合想在本地得到接近完整质量的人。
Jundot · 工具包
在 MLX 上以约 17.5 GB 运行 27B 的 Qwen3.8 视觉语言模型,能读取文字、图片和视频,上下文为 262,144 个 token。这是 Jundot 的混合精度量化版本,适合内存有限的人。
Jundot · 工具包
zai-org 的 GLM-5.3-Flash 多模态混合专家模型的混合精度 MLX 副本,约每个权重 4.6 位,包含视觉编码器和多词元预测头。
JoyIndustrial · 工具包
用内置 OCR 的 Qwen3.8-27B 决策系统,针对图像和文字回答选择题式的问题,并给出各选项的概率。适合需要从图片得到结构化选择的开发者。
JinchuanTian · 工具包
把最长约两小时的录音变成带起止时间的语音、音乐和声音事件时间线,也能转写语音并标出说话人。FP8 权重,适合单张 H100 80GB 显卡。
Jackrong · 工具包
为长时间的智能体任务缩短推理时间、降低成本,是 Qwen3.8-27B 微调模型的 GGUF 版本。适合在自己机器上跑智能体循环、想让每一轮更快的人。
Jackrong · 工具包
在 think 标签里一步步思考问题,是用推理链微调的 4B Qwen3.5 模型,以 GGUF 打包。适合想在自己电脑上运行小型推理模型的人。
以 MLX 格式、6 位运行一个只有 0.8B 的推理调优聊天小模型,转换自 Jackrong 的 Qwen3.5 蒸馏模型。适合想在 Mac 上用一个很小本地模型的人。