dale-9b (GGUF)

dale-9b (GGUF)

把西班牙语或英语请求变成一条 Linux bash 命令，以小型 JSON 对象返回。适合想要在 CPU 或 GPU 上运行本地命令助手的终端用户和开发者。

由 manuelgscom 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：dale-9b 是微调后的 Qwen3.5-9B，能读懂用西班牙语或英语写的请求，并回答一条 Linux 的 bash 命令。答案以一个小型 JSON 对象的形式返回。这个版本是 GGUF 格式，所以可以通过 llama.cpp 工具在 CPU 或 GPU 上运行。

适合谁：适合常在 Linux 终端里工作、又记不住确切命令的人，以及想在自己的工具里加入本地命令生成器的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 开发者 | 用大白话描述一个命令行任务，得到命令 | 询问查找大文件的办法
IT 运维 | 系统管理员 | 离线起草 Linux 命令，再自己审阅 | 把一条西班牙语备注变成一条命令
教育 | Linux 学习者 | 看看哪条命令对应一个简单请求 | 把输出和手册页对照
工具开发 | 应用开发者 | 用 llama-server 在自己的应用背后提供模型 | 给笔记工具加一个命令助手

如果你不用 Linux，或者想要能写出命令以外内容的模型，可以跳过。

用在哪里：这个模型可以用在 dale 命令行工具里，或者任何能连接 llama-server 的应用里。

• dale 命令行工具，它通过 Vulkan 在 GPU 上运行模型
• 任何能调用 llama-server 的其他应用，运行在 CPU 或 GPU 上
• Linux，因为它写出的命令是给 Linux 用的

Use case | Who | What they get back
把简单请求变成命令 | 终端用户 | JSON 答案里的一条 bash 命令
西班牙语或英语提问 | 双语团队 | 两种语言下同样类型的答案
应用内的本地助手 | 应用开发者 | 在你自己机器上运行的模型

如何设置：你需要 Python 来运行下载工具，还要有足够放下约 5.6 GB 模型的磁盘和内存。dale 工具在至少有 8 GiB 空闲显存的独立 GPU 上使用这个模型，你在首次运行的提问里选择它。

• Python，用于 Hugging Face 下载工具
• 约 5.6 GB 的磁盘空间，用于 Q4_K_M 文件
• 如果通过 dale 使用，需要有 8 GiB 空闲显存的 GPU

1. 安装 Hugging Face 下载工具。
2. 下载这个仓库的文件。
3. 用 dale 工具或 llama-server 运行模型。

pip install -U huggingface_hub
hf download manuelgscom/dale-9b-GGUF

如何使用：用西班牙语或英语写下你的请求，让模型用它的 JSON 对象回答。模型是用固定提示词训练的，并且关闭了推理，所以请保持这种格式。在 dale 之外没有风险检查，因此运行每条命令之前都要先读一遍。

Tool | What it does
dale | 离线运行模型的命令行工具，会解释命令、评估风险，并且只在你确认后才执行
llama-server | 把 GGUF 文件提供给任何其他应用
hf download | 把模型文件下载到你的电脑

示例：你用西班牙语请求一条命令，列出某个文件夹里的文件并按大小排序。模型返回一个小型 JSON 对象，里面是一条 bash 命令。在 dale 里你还会得到解释和风险评级，而且在你确认之前不会运行任何东西。

新手与专家：如果你是新手，可以把它看作从日常用语到命令行的翻译器。先试一个无害的请求，运行前先读一遍命令。

如果你熟悉这个领域，这是合并了 LoRA 的 Qwen3.5-9B，用重要性矩阵量化为 Q4_K_M。通过 llama-server，它在作者公开的 471 个用例测试上得分 89.2%，而未微调的基础模型是 62.8%。在 GPU 上通过 dale 运行时得分 89.6%。

用西班牙语或英语写下简单请求
固定提示词，关闭推理
dale-9b 写出 JSON 答案
返回一条 bash 命令
你先审阅，再运行

注意事项：dale 系列有四种大小的同一个模型。在 dale 工具里只有 4B 和 9B 使用 GPU。

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 没有提到 API 密钥、账号或付费服务，但 dale 工具使用这个模型时需要约 5.4 GiB 显存
• Data it reaches: 在你的机器上离线运行，你运行它建议的命令后，这些命令可以触及你的 shell 能访问的任何内容
• Not for: 在 dale 之外不检查就运行命令，或写一条 Linux 命令以外的任务

Title: 各 dale 大小在 Test v2 上的准确率
dale-0.8b: 79.4 %
dale-2b: 81.7 %
dale-4b: 87.0 %
dale-9b: 89.2 %

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 参数量：9B
• Weights: about 4.5 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: GGUF
• 最近 30 天下载：292
• 点赞：3
• 许可证：apache-2.0
• 语言：es, en
• 基于：Qwen/Qwen3.5-9B
• 标签：gguf, bash, shell, nl2bash, llama.cpp, vulkan, text-generation, model-index, imatrix, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/manuelgscom/dale-9b-GGUF
• 文件：https://huggingface.co/manuelgscom/dale-9b-GGUF/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download manuelgscom/dale-9b-GGUF

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。