Mindket

开发者 AI 技能与智能体

写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。

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一个 272M 的模型,由 EmbeddingGemma 2 微调而来,读取工作流的状态和一份问题模式,并为每个问题返回带有校准置信度的类型化答案。

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Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder-GGUF

mradermacher · 工具包

ccore/Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder(一个 4.2B 模型)的静态 GGUF 量化版本,大小从 2.0 GB 到 8.5 GB,另有两个小型多模态补充文件。由 mradermacher 制作。

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AREX-2 GGUF

mradermacher · 工具包

BAAI 的 AREX-2(26.9B)的 GGUF 量化文件,从 2 位到 8 位,另有可选的多模态补充文件。适合在本地运行大模型、想挑一个放得进自己内存的尺寸的人。

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YuE2 instrumental cot full LoRAs

Mothersuperior · 工具包

给 YuE2-3B 音乐模型用的 LoRA 附件,让它按前奏、主歌、副歌等分段计划写出器乐曲目。适合已经在运行 YuE2 的音乐人。

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voyage-4-nano

MongoDB · 工具包

来自 Voyage 4 系列、3.46 亿参数的多语言文本嵌入模型,用于语义搜索和检索,向量大小可调。适合构建搜索和 RAG 系统的开发者。

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Kromoss GGUF

molbal · 工具包

Kromoss 的 GGUF 量化副本,Kromoss 是基于 MOSS-Image-Base 微调的 1024 像素文生图模型,用于 ComfyUI。适合想在显存有限的 GPU 上生成图像的画师。

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017-oQ4e-mtp

mlx-community · 工具包

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的混合精度 MLX 版本,这是一个超大的多模态混合专家模型。适合拥有数百 GB 内存、想用 MLX 工具运行它的人。

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Florence-2-base

microsoft · 工具包

Microsoft 推出的小型视觉模型,通过更换文字提示词来做图像描述、目标检测和分割。适合需要用一个模型完成多种图像任务的开发者和研究者。

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LongCat-Video

meituan-longcat · 工具包

用一个 13.6B 的模型,根据文字提示、一张静态图片,或接着已有片段往下写来生成视频。目标是 720p、每秒 30 帧的长片段,适合有 GPU 的开发者和研究人员。

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RelayVSR X4 Quants

MATLOWAI · 工具包

RelayVSR 4 倍视频放大器的预量化 Wan 检查点,让它能在 ComfyUI 里用 16 GB 和 24 GB 显卡输出 2560x1408,适合视频剪辑和修复的人。

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SlideOn

lightonai · 工具包

LightOn 推出的英语稀疏检索模型,把查询和文档变成稀疏向量,用于倒排索引搜索。适合做英文文本检索的搜索工程师和开发者。

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π₀.₅ (Pi05) (LeRobot)

lerobot · 工具包

一个机器人控制模型,读取摄像头图像、机器人状态和可选的指令,输出连续动作。它是基础检查点,适合用自己的机器人数据做微调的研究者。

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Mimi

kyutai · 工具包

Kyutai 推出的神经音频编解码器,把语音压缩成紧凑的音频令牌,再解码还原。适合构建语音语言模型或文字转语音系统的研究者和开发者。

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krea-2_model

Kerstal · 工具包

Krea 2 模型文件的第三方副本,基于 Krea-2-Turbo,附有 Krea 2 社区许可证的摘要。模型卡没有描述这个模型的任务。

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PP-OCRv6_manga

Kellenok · 工具包

在 CPU 上查找并读取漫画、条漫和动画页面上的日文和中文文字。这是 Kellenok 的小型 ONNX 检测器加识别器组合,FP16 下约 11.6 MB,适合构建漫画阅读工具的开发者。

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Rein-NPC-4B

jmc0 · 工具包

驱动能对话、能在游戏中执行动作(比如出售物品或叫来守卫)、并在压力下保持角色设定的游戏角色。适合使用 llama.cpp 或 LLMUnity 的游戏开发者。

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Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-GGUF

JetBrains · 工具包

在 llama.cpp、Ollama 或 LM Studio 里本地运行 JetBrains 的 12B 推理模型,有五种 GGUF 大小可选。适合想在自己电脑上用上下文为 131,072 个 token 的思考模型的开发者。

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用一个混合精度的压缩 GGUF 文件,在 llama.cpp 里本地运行 35B 的 Axion-1.0 模型。这是 IsValorum 的量化版本,适合想在自己硬件上运行大型混合专家模型的人。

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Qwen3.8-27B-Splash

incoai · 工具包

通过 Inco AI 的 Splash 引擎在 Apple 芯片 Mac 上运行 Qwen3.8-27B,一个包里含 4-bit 模型、DFlash 2 草稿模型和视觉编码器。只能在 Splash 里使用。

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Ling-3.1-flash-1019

inclusionAI · 工具包

处理科学和智能体任务,总参数 560B,激活参数 25B,上下文 1M token,在 Ling-3.1-flash 基础上进一步调优。服务示例使用多 GPU 服务器上的 SGLang 和 vLLM,采用 MIT 许可。

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