YuE2 instrumental cot full LoRAs

YuE2 instrumental cot full LoRAs

给 YuE2-3B 音乐模型用的 LoRA 附件，让它按前奏、主歌、副歌等分段计划写出器乐曲目。适合已经在运行 YuE2 的音乐人。

由 Mothersuperior 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是 YuE2-3B 的 LoRA 附件，YuE2-3B 是一个 AI 音乐模型。它让模型按分段计划（比如前奏、主歌、副歌）写出纯器乐音乐。它作用于 YuE2 的自回归部分，在全部 28 层上的秩为 64。它用约 2,700 首器乐曲目训练而成。

适合谁：适合已经在运行 YuE2，并想要结构有计划的器乐曲目的音乐人和爱好者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
音乐 | 制作人 | 按选定的分段顺序起草器乐曲目 | 规划前奏、主歌、副歌、桥段、副歌、尾声
游戏和视频 | 内容创作者 | 生成结构固定的背景音乐 | 为一个场景做一段暗黑氛围音乐
研究 | 音乐 AI 研究人员 | 研究生成中的分段结构规划 | 对比带时间和不带时间的分段标签

如果你想要带歌词演唱的歌曲，可以跳过，因为训练和提示格式都是为器乐设计的。许可证也只允许非商业使用。

用在哪里：它配合 YuE2 流程使用，可以通过作者的脚本，也可以在 ComfyUI 里。

• 链式思考模式设为 full 的 YuE2 生成流程
• ComfyUI，在 CLIP 槽位使用标准的 LoraLoader 节点
• Windows、macOS 或 Linux，只要能运行 YuE2

Use case | Who | What they get back
有计划的器乐曲 | 制作人 | 遵循你所列分段的曲目
带时间的分段 | 剪辑师 | 由起止时间引导的结构，仅作参考
自由结构 | 尝鲜者 | 由模型自己选择分段和长度

如何设置：你需要 YuE2-3B 和运行它的方式。选择适合你工具的文件。模型卡列出了 float32 文件、体积减半的 bf16 文件，以及 ComfyUI 布局的文件。一个参考脚本会把 LoRA 合并进基础权重。

• YuE2-3B 及其流程
• 三个 LoRA 文件之一
• 可选：作者的 NAR LoRA 和分词器，让声音更真实
• Python，用于 Hugging Face 下载工具

1. 从仓库下载 LoRA 文件。
2. 选择适合你工具的文件，ComfyUI 用 ComfyUI 版本的文件。
3. 在流程调用里把链式思考模式设为 full。
4. 写下你的风格标签和分段计划。

pip install -U huggingface_hub
hf download Mothersuperior/YuE2-instrumental-cot-full-loras

如何使用：在应用了 LoRA 并开启链式思考的情况下运行 YuE2，这样模型会在写音乐之前先写出自己的乐谱。给出一串风格标签，然后在歌词字段里用裸标签名放结构，每行一个。模型倾向于生成三到五分钟的歌曲。

[instrumental]

[intro]
[verse]
[chorus]
[bridge]
[chorus]
[outro]

[intro 0:00-0:15]
[verse 0:15-0:45]
[chorus 0:45-1:10]
[bridge 1:10-1:40]
[chorus 1:40-2:05]
[outro 2:05-2:30]

Prompt form | What it does
Bare tag | 由模型选择结构和长度
Untimed tags | 你设定分段顺序，模型设定时间
Timed tags | 每个分段还有自己的时间范围

示例：你写一串暗黑氛围音乐加钢琴和特雷门琴的风格描述，再列出前奏、主歌和副歌分段。模型先写出乐谱，再生成遵循你分段顺序的器乐曲。

COT=full STYLE_TEXT="dark ambient, water phone, theremin, piano, slow" \
python scripts/ar_generate.py ar_lora_inst_v3abc.safetensors none out_tag any_style_track plan.txt 21

新手与专家：如果你是新手，这是只能叠加在 YuE2 上使用的附件。先用单独的 instrumental 标签听听效果，再试试计划。

如果你熟悉这个领域，这是作用于注意力和 MLP 投影的秩 64 LoRA，用配有和弦标注 ABC 乐谱的器乐曲训练，其中一半时间带有乐谱。留出数据的损失在没有乐谱时从 5.33 降到 4.51，有乐谱时从 3.64 降到 2.92。

风格标签和分段计划
模型先写出 ABC 乐谱
音乐 token 跟随这份乐谱
标准 NAR 解码器渲染音频

注意事项：带时间形式里的时间只是参考，不是保证。模型对分段顺序和比例的遵循比对精确结束时间更好。

• License: CC BY-NC 4.0，所以只能非商业使用
• Cost to run: 没有提到 API 密钥、账号或付费服务，但你需要能运行 YuE2-3B 的硬件
• Data it reaches: 你写的提示词和计划，以及从 Hugging Face 下载的文件
• Not for: 带歌词文本的歌曲、歌词字段里的制作备注，或商业用途

Title: 没有乐谱时的留出数据损失，越低越好
Before: 5.33
After: 4.51

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 最近 30 天下载：0
• 点赞：95
• 许可证：cc-by-nc-4.0
• 基于：m-a-p/YuE2-3B
• 标签：audio, music, yue2, lora, instrumental

链接

• 模型：https://huggingface.co/Mothersuperior/YuE2-instrumental-cot-full-loras
• 文件：https://huggingface.co/Mothersuperior/YuE2-instrumental-cot-full-loras/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Mothersuperior/YuE2-instrumental-cot-full-loras

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。