FireRedVAD
FireRedTeam · 工具包
检测音频中的语音、歌声和音乐,提供流式和文件式语音活动检测以及音频事件检测。适合在转写前对音频做分段或清理的语音开发者。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
FireRedTeam · 工具包
检测音频中的语音、歌声和音乐,提供流式和文件式语音活动检测以及音频事件检测。适合在转写前对音频做分段或清理的语音开发者。
DavesArmoury · 工具包
面向 NVIDIA NeMo 的 GLaDOS 文字转语音声音,附带转换成 Riva 文件并在 Jetson 上部署的步骤,适合在 NVIDIA 硬件上做语音项目的人。
canberkkkkkk · 工具包
一个很小的土耳其语文字转语音模型,8.6M 参数,约 34 MB,可在 GPU 或 CPU 上离线运行,并能边生成边输出音频。适合需要土耳其语语音输出的开发者。
audio-cpp · 工具包
为 audio.cpp 运行时打包的 Ming 3.0 TTS 0.5B GGUF:文字转语音、声音克隆和声音设计,支持七种语言,输出单声道 44.1 kHz,不需要 Python 运行环境。适合开发者。
adventists-ai · 工具包
接收语音和文字,用文字作答,并判断说话的人是否已经说完。适合想要小型音频模型的语音智能体开发者,它还能识别情绪和重音。
tasksource · 工具包
按你用简短指令描述的字段,从文本里抽取答案,比如发票号或公司名,并返回匹配的片段。一个 150M 模型同时覆盖抽取式问答和实体识别。
tarun7r · 工具包
读取语音转文字的转写文本,判断说话人是否已说完这一轮,支持英语、Hinglish 和七种印度语言。面向语音智能体和呼叫中心开发者。
sahilmahendrakar · 工具包
一个很小的英文文字转语音模型,有四种声音,用一个 8.5 MB 的 ONNX 文件就能在 CPU 上运行。适合想在应用里加语音又没有 GPU 的开发者。
p99lab · 工具包
只凭音频,在 CPU 上实时检测说话人何时说完、别人何时插话。适合语音智能体和通话工具的开发者。
ozgurguler · 工具包
用一个设计出来的合成女声朗读土耳其语文本,有六种情绪和笑声。它是 VoxCPM2 的 LoRA 适配器,需要 GPU。
OpenMOSS-Team · 工具包
用一个只有 0.1B 参数、可以在 CPU 上运行的小模型把文字转成语音,支持声音克隆,覆盖 20 种语言。适合给本地或网页应用加上语音的开发者。
mohammedaly22 · 工具包
支持阿拉伯语和英语混说的埃及阿拉伯语文字转语音,含 19 种内置声音、声音克隆和长文本流式输出。适合开发者和创作者,只能使用你有权使用的声音。
mistralai · 工具包
Mistral 推出的开放权重文本转语音模型,提供九种语言的 20 个预设声音,支持流式输出,延迟低。适合构建语音智能体、且能接受非商业许可的开发者。
gradium · 工具包
通过 Arm 的 Compute Flow 朗读英语文本,由 31M 的文字转语音模型打包而成,适用于标准的 pocket-tts 模块。适合使用 Compute Flow、想要小型语音的开发者。
gradium · 工具包
在 CPU 上用 31M 的文字转语音模型朗读英语文本,提供 GGUF 格式,供 audio.cpp 运行时使用。适合想要小型本地语音模型的开发者。
Serveurperso · 工具包
提供 OmniVoice 文字转语音模型的 GGUF 权重,配合 omnivoice.cpp 运行时使用,附带声音设计和声音克隆示例。适合想在本地生成多语言语音的开发者。
ResembleAI · 工具包
这个 350M 参数的模型为低延迟语音智能体打造,朗读英文文本,并能通过文本里的标签加入笑声和咳嗽声。适合想要快速、有表现力、显存占用更少的语音的开发者。
pyannote · 工具包
用 pyannote.audio 对 WeSpeaker ResNet34 模型的封装,把一段语音转成说话人嵌入向量,用来比较两个说话人有多像。适合语音和音频开发者。
pipecat-ai · 工具包
在语音机器人说话时听用户,区分一句简短的 "mm-hmm" 和真正的打断,让机器人继续说或停下。这是一个给语音智能体开发者用的微型流式音频模型。
onnx-community · 工具包
用 Kokoro 把英文文本转成语音,这是一个 8200 万参数、打包成 ONNX 文件的文字转语音模型,可在 JavaScript 和 Python 中使用。适合想在应用里加一个小型本地语音的开发者。