Semi-Supervised Contrastive Learning with SimCLR
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 SimCLR 对比学习、只用少量标签训练的图像分类器,附带示例图片,适合机器学习学习者和研究人员。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 SimCLR 对比学习、只用少量标签训练的图像分类器,附带示例图片,适合机器学习学习者和研究人员。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 模型演示 RandAugment 这种随机数据增强方法,用于图像分类,附带四张示例图片,适合机器学习学习者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 团队的 PixelCNN 模型生成手写数字风格的小图片,适合对图像生成好奇的机器学习学习者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用在 ImageNette 上训练的、带注意力聚合的 CNN,显示图像分类器决定背后的注意力图,适合机器学习学习者和研究人员。
keras-io · 工具包
在 Streamlit 页面里演示 Keras 版 NeRF,也就是能从图片学习三维场景的神经辐射场模型,适合计算机视觉学习者和三维图形爱好者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 团队的 Zero-DCE 低光增强模型提亮昏暗的照片,附带示例图片,适合摄影爱好者和学习者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 involution 层搭建的图像模型,附带示例图片,适合机器学习学习者和视觉研究人员。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用积分梯度方法显示图片的哪些部分推动了模型的预测,附带一张大象照片可以试,适合机器学习学习者和研究人员。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 的 DeepLabV3+ 模型标出照片中人物的各个部位,比如四肢和躯干,附带示例图片,适合学习者和计算机视觉开发者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 的小型 MobileViT 模型识别照片里的花的种类,附带示例图片,适合机器学习学习者和植物爱好者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里用 Keras 模型给图片做 DeepDream 效果,附带一张天空照片可以试,适合机器学习学习者和图像爱好者。
keras-io · 工具包
在 Gradio 页面里运行 Keras 团队的字符级 LSTM 序列到序列模型,一个字符一个字符地把输入文本变成输出文本,适合机器学习学习者。
jkang · 工具包
在 Gradio 页面里比较同一套 ESPnet2 Conformer 方案的三个英语语音识别模型,分别用 bpe、字符和词单位,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。
jkang · 工具包
在 Gradio 页面里用在 100 小时 Librispeech 上训练的 ESPnet2 Conformer 模型把英语语音转成文字,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。
jitesh · 工具包
在 Streamlit 页面里用 GPT-2 生成故事,并配合一个情绪分类模型,适合探索带情绪的文本生成的写作者、学生和开发者。
jfarray · 工具包
在 Gradio 页面里用多语言 BERT 模型比较文本在意思上有多接近,附带一个示例 JSON 文件,适合 NLP 学生和研究人员。
jcmachicao · 工具包
在 Streamlit 页面里用两个所列的西班牙语问答模型,从一段文本里回答西班牙语问题,适合西班牙语使用者、学生和想试文档问答的开发者。
jacklinquan · 工具包
在 Gradio 页面里用一个小型求解模块解 make-24 数字谜题,适合喜欢算术游戏的谜题爱好者、老师和学生。
Jacampo · 工具包
在 Gradio 页面里运行一个已保存的图像模型,附带两张示例图片。模型文件名里有 blindness,但记录没有说明它预测什么。这是课程风格的演示。
inigosarralde · 工具包
在 Gradio 页面里用已保存的 CNN 模型给蘑菇图片分类,附带抓取、训练和网页应用的笔记本。这是学习项目,不是安全工具。