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gemma-4-26B-A4B-it Cactus CQ

Cactus-Compute · 工具包

Google gemma-4-26B-A4B-it 聊天模型的 2 位、3 位和 4 位压缩副本，使用 Cactus 权重格式。专为通过 Cactus 运行时在 ARM 设备上运行而做。

gemma-3-27b-it-GGUF

unsloth · 工具包

用 Google 的 Gemma 3 27B 指令微调模型回答关于文本和图像的问题，提供 Unsloth 制作的 GGUF 文件，可在你自己的电脑上运行。支持 128K 词元上下文。

gemma-3-270m-it-GGUF

unsloth · 工具包

作为 268M 的指令微调 Gemma 3 模型，以 GGUF 格式根据提示词生成文本，小到可以在笔记本和台式机上运行。适合想要一个微型本地模型来运行或微调的开发者。

gemma-3-12b-it-GGUF

unsloth · 工具包

用 Google Gemma 3 12B 指令模型的 GGUF 文件回答问题、总结文本并读图，适合想在自己电脑上运行它的人。

System One Model

stephenlb · 工具包

基于 Gemma 4 12B 加一个小型决策头，针对一段文字回答是非题、选择题和评分题，并给出每个答案的概率。适合给应用加入快速分类的开发者。

gemma-4-31B-it-scotoma-2

ReadyArt · 工具包

ReadyArt 的 31.3B 参数文本生成模型，基于 Google 的 gemma-4-31b-it，以 Safetensors 存放。页面没有说明用途，适合想研究 Gemma 4 变体的人。

Gemma 4 12B IT (LiteRT-LM)

litert-community · 工具包

在你自己的桌面上运行 Gemma 4 12B，支持文本、图像和音频输入，不需要联网。这是 LiteRT-LM 版本，适合想在 Windows、macOS 或 Linux 上私密地本地生成的开发者。

gemma-4-31B-it-qat-q4_0-gguf

google · 工具包

把 Google 的 Gemma 4 31B 指令微调模型做成 4-bit GGUF 文件来运行，能读取文字和图片并用文字回答。适合有消费级显卡或工作站的开发者和爱好者。

embeddinggemma-2 GGUF

ggml-org · 工具包

用 llama 命令或 Llama 应用运行 Google embeddinggemma-2 的 GGUF 副本，这是一个 271M 的特征提取模型。适合想在本地使用小型文本嵌入模型的开发者。

gemma-4-31b-it-exl3-optimized

Dino0040 · 工具包

提供为 Gemma 4 31B-it 构建任意码率的优化 EXL3 量化版本所需的测量数据和配方。适合用 exllamav3 做量化，并想跳过耗时测量步骤的人。

Gemma-3-12b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF

DavidAU · 工具包

写带有恐怖色彩的小说。这是 Gemma 3 12B instruct 的 GGUF 版本，用恐怖模型生成的 imatrix 量化，适合在本地运行模型的创作者。

google_gemma-4-31B-it-GGUF

bartowski · 工具包

Google Gemma 4 31B 指令模型的量化 GGUF 文件，大小从 17.15 GB 到 61.41 GB，由 bartowski 用重要性矩阵制作。可读取图像和文字。可在 llama.cpp、LM Studio 等工具里运行。

G4-MeroMero-v2-31B

zerofata · 工具包

zerofata 基于 Gemma 4 31B 指令模型做的 31.3B 模型，适合想试用这个调优版本或和原模型对比的人。模型卡文字对用途说得很少。

Smaug-Decisions

abacusai · 工具包

针对音频、图像或文本的提问，一次前向传播就给出每个选项的概率，不生成文字。这是从 Gemma 4 E4B-it 微调而来的 4B 决策模型。

VieGem-ASR

5CD-AI · 工具包

转写越南语以及越南语和英语混合的语音，可离线处理，也可按 0.48 秒的块流式处理，使用基于 Google EmbeddingGemma 2 音频编码器的 359M 参数模型。仅限非商业使用。

gemma-4-31B-it-qat-GGUF

unsloth · 工具包

用 Unsloth 的 4 比特 QAT GGUF 文件运行 Google 的 Gemma 4 31B 指令模型，自带用于推测解码的草稿模型，可在 llama.cpp 中加速。适合在本地部署大型多模态模型的人。

Gemma 4 E4B IT (LiteRT-LM)

litert-community · 工具包

在手机、桌面、IoT 开发板和网页上运行小型 Gemma 4 模型，不需要联网。这是 3.66 GB 的 LiteRT-LM 版本，适合想要私密的设备端生成的开发者。

gemma-4-E4B-it-weight-space-programming

jstarks · 工具包

对 Google 的 Gemma 4 E4B-it 直接修改 0.002% 的权重、不做训练，用来解决思考模式下工具调用和多步数学的卡顿。也提供一个小型补丁文件。

Crystal-31B-RL

hiwaifu-research · 工具包

从 Gemma 4 31B-IT 后训练而来的角色扮演聊天模型，用用户的语言回复，无论是俄语、西班牙语、英语还是葡萄牙语，并一直保持这种语言。可处理图像和文字。

gemma-4-E4B-it-GGUF

ggml-org · 工具包

Google gemma-4-E4B-it 的 GGUF 格式副本，可以用 Llama 应用或 llama serve 命令在你自己的电脑上运行，适合想在本地运行 Gemma 的人。

gemma-4-12B-it GGUF

ggml-org · 工具包

通过 Llama 应用或 llama 命令，在你自己的电脑上运行 Google 的 gemma-4-12B-it，文件是 ggml-org 自动转换的 GGUF。适合在本地运行模型的人。

MedErtas v0.1 31B LS

ErtasAI · 工具包

在 vLLM 和 NVIDIA Blackwell GPU 上运行面向医疗领域的语言模型，它是压缩后的 Gemma 4 31B。适合需要在考题、编码和答案核查任务上又快又省的医疗 AI 产品。

Smaug Humanizer

abacusai · 工具包

把 AI 写的文本改写成人类口吻，同时保留事实、数字、名称和排版。这是 Abacus.AI 基于 Gemma 4 微调的 12B 模型，适合写作者和编辑。

G4-LuneLight-31B

zerofata · 工具包

提供一个 31.3B 参数的语言模型，基于 ReadyArt 的 gemma-4-31B-it-scotoma-2，适合在自己硬件上运行模型的人。这里的模型卡文字没有说明它的用途。

Forge-1-Gemma-4-E2B

YoSaNoo · 工具包

一个从 Google 的 gemma-4-E2B 微调而来的小型文本模型，偏向写代码，以 GGUF 文件发布，可在 Ollama、LM Studio、Unsloth 或 Jan 中在自己的笔记本上运行。

gemma-4-E2B-it-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Google DeepMind Gemma 4 E2B 指令微调模型的 GGUF 文件，接收文本和图像并输出文本，上下文为 128K。适合在笔记本和小型机器上本地运行模型的人。

gemma-3-4b-it-GGUF

unsloth · 工具包

在你自己的电脑上回答关于文字和图片的问题，是 Unsloth 打包的 Google Gemma 3 4B 指令模型的 GGUF 副本。适合想用小型本地模型的开发者和用户。

gemma-4-31B-it-scotoma-2-GGUF

ReadyArt · 工具包

这个模型是 ReadyArt 从自家 gemma-4-31B-it-scotoma-2 打包出来的 GGUF 版本，参数量 30.7B，可在本地运行。适合想以 GGUF 形式使用这个模型的人。

EmbeddingGemma 2 Typed Decisions

mrm8488 · 工具包

一个 272M 的模型，由 EmbeddingGemma 2 微调而来，读取工作流的状态和一份问题模式，并为每个问题返回带有校准置信度的类型化答案。

Jev-Omni

akhilaaa3 · 工具包

针对文字、图像、音频或视频提出的问题，对你列出的每个选项给出概率，而不是写一段解释。这是基于 Gemma 4 的 12B 分类器，适合需要带分数决策的开发者。

embeddinggemma-2-740m-litert-lm

litert-community · 工具包

为 LiteRT-LM 设备端运行打包的 740M 多模态 EmbeddingGemma 2。它把文字、代码、图片、视频和音频映射到同一个 768 维向量空间。

gemma-4-26B-A4B

google · 工具包

读取文字和图片并输出文字，适合想在自己的 GPU 或工作站上，用 Google DeepMind 开放权重模型做编程、推理和图片提问的开发者。

Gadsby-4B

errrinn · 工具包

禁用 Simple Wikipedia 中常见的词对之后，用古怪的网络聊天口吻回答。这是一个 4.3B 参数的 Gemma 3 实验，适合好奇约束解码如何改变模型语气的人。

gemma-4-12b-constraintkit

shib79 · 工具包

一个 12B 的 Gemma 微调模型，把普通英语变成 constraint-kit CAD 系统用的零件与配合程序，请求超出范围时会如实说明，适合创客和工程师。

gemma-4-12B-it-qat-q4_0-gguf

google · 工具包

以 4-bit GGUF 文件运行 Google 的 Gemma 4 12B 指令微调模型，使用量化感知训练制作。能读取文本和图片，适合笔记本和消费级显卡。

gemma-4-12B-it

google · 工具包

接收文字、图片和音频并输出文字回答，是 Google DeepMind 的 12B 指令微调模型，上下文 256K 词元，思考模式可配置。适合在本地运行开放模型的开发者。

gemma-4-E4B-it-GGUF

unsloth · 工具包

Google Gemma 4 E4B 指令模型的 4-bit GGUF 版本，由 Unsloth 打包，可在你自己的机器上运行。它能读取文字和图像，并用文字回答。

gemma-4-12b-it-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Google 指令微调 Gemma 4 12B 的 GGUF 量化版本，一个能读文字、图片、音频和视频并输出文字的模型，适合本地运行。

embeddinggemma-2-GGUF

unsloth · 工具包

把文字变成 768 维向量，用于设备端的搜索、检索和聚类。基础模型还支持图像、视频和音频。由 Unsloth 打包成 GGUF。

gemma-4-E2B

google · 工具包

处理文本、图片和音频输入并输出文本，是为笔记本和手机设计的小型 Gemma 4 模型。来自 Google DeepMind，有效参数 2.3B，上下文 128K。

gemma-4-31B

google · 工具包

读取文字和图片并输出文字，适合想用 Google DeepMind 最大的稠密开放权重 Gemma 4 模型做编程、推理和图片提问的开发者和研究人员。

gemma-4-12B-it-qat-GGUF

unsloth · 工具包

Gemma 4 12B 的 GGUF 版本，经过量化感知训练，4-bit 副本也能保持接近 bfloat16 的质量。适合用 llama.cpp 在本地运行 Gemma 的人，附带加快输出的草稿文件。

gemma-4-31B-it-GGUF

unsloth · 工具包

通过 Unsloth 的 GGUF 文件在本地运行 Google 的 Gemma 4 31B 指令微调模型，支持文本和图像输入，上下文很长。适合想要强大本地推理和编程模型的开发者。

gemma-4-E2B-it-litert-lm

litert-community · 工具包

打包成 .litertlm 文件的 Gemma 4 E2B 指令微调模型，用于 LiteRT-LM 框架，适合在手机、桌面和边缘设备上私密地本地运行。

Gemma4-12B v2 Coding + Agentic Edition

yuxinlu1 · 工具包

Google Gemma 4 12B 指令模型的 GGUF 微调版本，面向编程和使用工具的智能体工作，只需约 4.5 GB 空闲内存就能离线运行。

gemma-4-E4B-it

google · 工具包

接收文字、图像和音频输入并输出文字，上下文 128K token，支持 140 多种语言。这是 Google DeepMind 的小型指令微调 Gemma 4 模型，为在笔记本和手机上运行而设计。

gemma-4-E2B-it

google · 工具包

接收文字、图像和音频输入并输出文字，上下文 128K token，支持 140 多种语言。这是 Google DeepMind 最小的指令微调 Gemma 4 模型，为手机和笔记本而设计。

gemma-4-E4B

google · 工具包

Google DeepMind 的 Gemma 4 系列中的 E4B 模型，一个能读文字、图片和音频并输出文字的开放模型，面向笔记本和手机运行而设计。

gemma-4-12B

google · 工具包

Google 的 Gemma 4 12B Unified 模型，是能读文字、图片、音频和视频并输出文字的开放模型，上下文 256K，不需要单独的编码器。适合运行本地 AI 的开发者。

gemma-4-26B-A4B-it

google · 工具包

Google 发布的经指令微调的 Gemma 4 模型，读取文字和图像并输出文字，支持可配置的思考、函数调用，上下文窗口最长 256K 词元。适合开发者和研究者。