G4-LuneLight-31B

G4-LuneLight-31B

提供一个 31.3B 参数的语言模型，基于 ReadyArt 的 gemma-4-31B-it-scotoma-2，适合在自己硬件上运行模型的人。这里的模型卡文字没有说明它的用途。

由 zerofata 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：G4-LuneLight-31B 是 zerofata 发布的语言模型，有 31.3B 参数，以 Safetensors 文件保存。Hugging Face 把 ReadyArt 的 gemma-4-31B-it-scotoma-2 列为它的基础模型。这里能看到的模型卡文字大多是页面样式，所以没有说明模型是为什么训练的。

适合谁：如果你在自己的硬件上运行大型开源权重模型，并想试试基于这个基础模型的版本，它就适合你。如果你需要有文档说明的用途或基准测试结果，它就不太合适。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
本地 AI | 硬件较强的爱好者 | 加载权重并和模型聊天 | 试几个提示词，自己判断回复的质量
研究 | 对比开源模型的团队 | 把它和基础模型放在一起对比 | 给两者发送相同的提示词并比较回答
工具开发 | 测试模型加载器的开发者 | 把大型 Safetensors 模型当作测试用例 | 检查加载器能否处理 62.5 GB 的文件集

如果你想要托管的聊天服务，或者想要用途有文档说明的模型，可以跳过它。

用在哪里：

• 装有 Python 的 Windows、macOS 和 Linux，用来下载文件
• 任何能加载 Safetensors 权重的工具，不过可见的模型卡文字没有指明具体工具
• 你自己的电脑，因为这些文件是供下载后在本地运行的

用例 | 谁 | 得到什么
本地文本生成 | 爱好者 | 在你自己的机器上得到 31.3B 模型的回复
基础模型对比 | 研究人员 | 这个模型和它的基础模型并排给出的回答
加载器测试 | 开发者 | 一个用来测试文件处理的大型真实模型

如何设置：
你需要先准备：

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
• 约 62.5 GB 的 BF16 权重所需磁盘空间，4 位版本约 15.6 GB，这是估算值
• 一个能加载 Safetensors 权重的工具

1. 安装或更新 Hugging Face 下载客户端。
2. 把这个仓库的文件下载到你的电脑。
3. 到 Hugging Face 的模型页面查看运行步骤，因为这里的模型卡文字没有列出。

pip install -U huggingface_hub
hf download zerofata/G4-LuneLight-31B

如何使用：下载完成后，你在所选工具里加载权重，然后给模型发送提示词。模型页面上有模型卡自己的运行步骤，这里的文字里没有。

工具 | 作用
pip install -U huggingface_hub | 安装或更新 Hugging Face 的下载客户端
hf download | 把模型仓库的文件下载到你的电脑

示例：你下载文件，在能读取 Safetensors 权重的工具里加载，然后给模型发一个简短的问题。它会回答一段生成的文字。这里的模型卡文字没有给出具体的提示词风格，请参照模型页面。

新手与专家：这是一个需要你自己运行的超大语言模型，所以请先检查磁盘和内存。第一步可以先读 Hugging Face 上的模型页面，再用上面的两条命令获取文件。

对熟悉这个领域的读者来说，这个仓库包含约 62.5 GB、31.3B 参数的 BF16 Safetensors 权重，按名称看基于 Gemma 4 31B 指令微调版本。这里的模型卡文字没有给出训练方法、数据或基准测试结果，所以请用你自己的提示词来测试。其他人已发布 6 个量化版本。

用 hf download 下载文件
加载 Safetensors 权重
给模型发送提示词
阅读生成的回复

注意事项：

• 大小：BF16 文件约 62.5 GB，4 位版本估计接近 15.6 GB。
• 文档：这里能看到的模型卡文字只是页面样式，没有说明用途、训练方法或结果。
• 其他版本：已有人发布 6 个量化版本，没有微调版本。

Title: 按精度划分的权重大小
BF16: 62.5 GB
4 位估算: 15.6 GB

• License: Apache 2.0。
• Cost to run: 未提及。硬件由你自己提供，文件来自 Hugging Face。
• Data it reaches: 按来源所示，只有从 Hugging Face 下载模型文件。
• Not for: 这里的文字里没有提到。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 参数量：31.3B
• Weights: about 62.5 GB in BF16; about 15.6 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：524
• 点赞：35
• 许可证：apache-2.0
• 基于：ReadyArt/gemma-4-31B-it-scotoma-2
• Quantized versions: 6
• 标签：safetensors, gemma4

链接

• 模型：https://huggingface.co/zerofata/G4-LuneLight-31B
• 文件：https://huggingface.co/zerofata/G4-LuneLight-31B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download zerofata/G4-LuneLight-31B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。