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Qwen3.8-35B-A3B-Distill

empero-ai · 工具包

回答前先一步步推理，使用 35B 的混合专家模型，每个词元只激活约 3B 参数。由 Qwen3.8 教师推理轨迹蒸馏而来，侧重数学和代码。

Wan2.2-T2V-A14B

Wan-AI · 工具包

用混合专家视频模型，根据文字提示词生成 5 秒、480P 或 720P 的视频。适合想用开源文生视频模型的创作者和开发者。

GLM-5.3-Flash Maya GGUF

peasantsmith · 工具包

GLM-5.3-Flash 的五个 GGUF 压缩版本，GLM-5.3-Flash 是 321B 的混合专家模型，大小从 73.4 GB 到 156.3 GB，为 Project Maya 制作，它把模型分摊到 GPU、内存和固态硬盘上。

Raon-1 mini

KRAFTON · 工具包

能聊天和推理，尤其擅长韩语，并可执行调用工具的智能体任务。这是一个 28.8B 的混合专家模型，每个词元激活 4.3B 参数，上下文 262,144 个词元。KRAFTON AI 的预览版本。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Basalt

jesdga · 工具包

把 DeepSeek V4.1 Flash 打包成单个模型文件供 Basalt 引擎使用，它在一张 NVIDIA Blackwell GPU 上运行，放不下的专家由系统内存承担。支持图片，上下文最长 1,048,576 个词元。

Qwen3.8-35B-A3B-Distill-GGUF

empero-ai · 工具包

用十种尺寸的 GGUF 文件运行一个 35B 混合专家模型，每个 token 约 3B 参数在工作，另附视觉投影文件。适合 llama.cpp、Ollama、LM Studio、Jan 和 KoboldCpp 用户。

flint-GGUF

unsloth · 工具包

用 Unsloth 的 GGUF 文件运行 Flint，这是面向编程智能体的 39.8B 混合专家模型，每个词元只用约 2.5B 参数。适合在本地运行编程智能体的开发者。

DeepSeek-V4-Flash

deepseek-ai · 工具包

DeepSeek 的预览版混合专家语言模型，总参数 284B，每个词元用 13B，上下文一百万词元。是 DeepSeek-V4-Pro 的较小兄弟。适合实验室和重度自托管。

Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF

ornith-ai · 工具包

运行一个面向编程和智能体任务的 35B 混合专家文本模型，每个词元只用约 3B 参数。这个仓库提供它的 GGUF 文件，供本地使用。

Qwen3.6-35B-A3B-GGUF

unsloth · 工具包

用 Unsloth 的 GGUF 文件运行 Qwen3.6-35B-A3B，这是能读图和文字的混合专家模型，每个词元只用约 3B 参数。适合在本地运行大模型的开发者。

Inkling-Small

thinkingmachines · 工具包

读取文字、图像和音频并用文字回答，面向开发助手、编程工具和智能体的开发者。这是稀疏混合专家模型，总参数 276B，每个词元激活 12B。

Hy4-preview

tencent · 工具包

用一个 770B 参数的混合专家模型生成文字、代码和文档，它激活 49B 个参数，支持最长 1M 的上下文。适合有硬件来托管超大开放权重的团队。

Qwen3.6-35B-A3B

Qwen · 工具包

用一个 35B 的混合专家模型处理编程、仓库级推理和图文输入，它激活 3B 个参数。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行开放权重的开发者。

Axion-1.0-35B

Axion1-0 · 工具包

Axion 1.0-35B 的复现检查点，一个 35B 混合专家模型，面向科学推理、信息检索和借助工具解决问题，用 vLLM 部署。适合研究人员和智能体开发者。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-GGUF

ISTA-DASLab · 工具包

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 版本，有三种很小的尺寸，每个张量用各自的精度量化，适合在有限硬件上运行超大混合专家模型的人。

Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Coder-GGUF

ISTA-DASLab · 工具包

Qwen3.8-Flash-Next 的偏编程 GGUF 版本，去掉了一半专家，把 BF16 的 354 GB 缩到 58.4 GB，同时保留图片输入，适合有大机器、想在本地用编程模型的人。

Recursive Flint

RecursiveSI · 工具包

为编程智能体打造的 39.8B 混合专家语言模型，能调查代码库、修复 bug、实现功能并编写测试，适合在 GPU 服务器上运行自己智能体的开发者。

Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF

ISTA-DASLab · 工具包

Qwen3.8-Flash-Next 的 GGUF 版本，有四种大小，每个张量用各自的精度量化，并带有支持图片输入的视觉投影文件，适合在本地运行大型混合专家模型的人。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-Coder-GGUF

ISTA-DASLab · 工具包

ISTA-DASLab 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 专家剪枝加量化的 GGUF 版本，面向代码和智能体工作，transformer 权重为 72.1 GB。适合有大内存机器的开发者。

DeepSeek-V4.1-Flash

deepseek-ai · 工具包

DeepSeek 的多模态混合专家模型，骨干有 552B 参数，上下文长达一百万个 token，专为降低长输入智能体工作的 KV 缓存成本而设计。适合有大型 GPU 集群的团队。