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Kev-4B

jaredpalmer · 工具包

读取一份文档和带类型的问题,一次计算就为每个答案选项返回校准过的概率,不生成文字。这是基于 Qwen3.5-4B 的决策模型,适合需要给文档分流、分诊或检查的开发者。

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Hemmingway-1

HemmingwayAI · 工具包

把日常消息和邮件写成一条可以直接发送的文字,而不是一堆选项。基于 Qwen3.8-27B 的 27B 模型,非商业使用免费,适合想要听起来像真人写作的人。

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mai_replier-9b-v3

tcmofashi · 工具包

在中文 QQ 群聊里扮演一个角色:读取聊天记录,写出一句简短随意的回复,不显示推理过程。这是 Qwen3.5-9B 的合并 9B 微调模型,也能读取聊天里的图片。

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SenseNova 6.8 Code2Video

sensenova · 工具包

用 27B 模型生成并渲染可执行代码来制作短视频,该模型由 Qwen3.8-27B 微调而来。适合想根据提示词出视频草稿的动效设计师、教师和营销人员。

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indra-ocr

datalab-to · 工具包

能在 CPU 上运行的小型 OCR 模型,把 PDF 和图片转成 markdown、文本,或带框的 JSON。能读手写和 80 多种语言。适合开发者和数据团队。

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Clef

Cloudflare · 工具包

Cloudflare 的 27B 多模态模型,针对文本、JSON、图片或视频输入,为带类型的问题给出每个允许答案的分数,而不是写出自由文本。

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Xiaomi-OCR-0

xiaomi-research · 工具包

用 Xiaomi 的一个 0.8B OCR 模型解析文档,并回答关于图片中文字的问题,涵盖表格、公式和手写,适合构建 OCR 和文档工具的开发者。

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dale-0.8b-GGUF

manuelgscom · 工具包

一个小型 4-bit GGUF 模型,把西班牙语或英语的普通请求变成一条 Linux bash 命令,在 dale 工具里离线用 CPU 运行,适合想要帮忙写 shell 命令的人。

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Image Text Detection

ajitrajasekharan · 工具包

一个 Streamlit 应用,用 microsoft 的 TrOCR 手写模型读取图片里的手写文字。适合想在浏览器里试用手写识别的人。

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Laya Decision Engine

saleejkuruniyan · 工具包

一个小型决策与路由模型,一次前向计算就能做选择、打分或核验,约 25 毫秒,不写任何文字。可作为 REST API 或 Gradio 演示使用。

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Finetune

josephwong135 · 工具包

把 Hugging Face 的 AutoTrain 打包成 Docker 应用,AutoTrain 是一种免写代码训练 AI 模型的方式。适合想不写代码训练模型的人,可以在浏览器里用,也可以在自己的电脑上运行。

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TinyCodeAgent

Agents-MCP-Hackathon · 工具包

通过编写 Python、运行它并修复自己错误来解决任务的智能体,基于 TinyAgent 和 Qwen 模型构建,也可作为 MCP 服务器。适合智能体构建者和开发者。

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tailwindcss

tailwindlabs · 工具包

把小型工具类直接写在标记里来给网页界面加样式,前端开发者不必为每个部分单独写 CSS 规则,就能快速做出自定义设计。

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Antoine van der Lee 做的免费技能,用来在 iOS 和 macOS 上编写、审查和重构 SwiftUI 代码。它涵盖状态、布局、性能、列表、动画、Liquid Glass 和 API 迁移,还能在 Mac 上录制和读取 Instruments 跟踪记录。

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K-Dense 的开放科研技能库,为编程智能体提供 170 多个技能:生物、化学、医学、材料、数据分析、文献检索和科学写作。只装你需要的几个,装之前先看每个技能的许可证和依赖。

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Best-Paper-Writing-Skill

gulucaptain · 技能

根据一张表单或一段粘贴的摘要,按获奖论文的写法写出论文底稿:摘要、引言、方法、实验和配图规划。可用于 Claude 和 Codex。

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Project Based Learning 项目式学习

practical-tutorials · 工具包

practical-tutorials 组织整理的项目式教程清单,按编程语言分类,从用 C 写一个 shell 到用 Go 做一条区块链。安装说明涵盖阅读方式、向 Claude Code、Codex 或 Cursor 提问,以及维护者对 README 的检查。

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像编辑一样把选中的文字过一遍,保留你自己的语气

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