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alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。

K-Dense 的开放科研技能库,为编程智能体提供 170 多个技能:生物、化学、医学、材料、数据分析、文献检索和科学写作。只装你需要的几个,装之前先看每个技能的许可证和依赖。
Scientific Agent Skills(科研智能体技能库) 是一款 GitHub 上的开源项目,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
用在哪里里还有 2 个
Scientific Agent Skills 是 K-Dense 为编程智能体做的科研技能库,有 170 多个技能文件夹。每个技能教智能体用好一个软件包、一个数据库或完成一项工作。例如处理单细胞数据的 Scanpy、处理分子的 RDKit、覆盖 18 个学术 API 的文献查询,以及证据可追溯的论文起草。没有技能,智能体也能用任何 Python 包,这些技能补上整理好的说明、示例和检查。只装你需要的那些。
借助 AI 智能体做计算科研、并希望它遵循本领域惯例的人。包括生物学家、化学家、数据分析师,以及任何撰写或审阅论文的人。它不能代替专业知识。它的临床类技能只用于科研和交给合格人员审阅的草稿,绝不用于诊断或治疗决策。
| 谁 | 常用的技能 | 例子 |
|---|---|---|
| 生物学家和生物信息学人员 | scanpy、pydeseq2、database-lookup | 一位研究人员对来源清楚的单细胞计数数据做质控、聚类和标记基因排序。 |
| 化学家和药物研发团队 | rdkit、datamol、diffdock | 一位化学家从 SMILES 解析分子,计算描述符和分子指纹,或者做子结构搜索。 |
| 作者和审稿人 | scientific-writing、literature-review、peer-review | 一位作者起草论文,每条论断都对应一个核实过的来源。一位审稿人为有权阅读的稿件准备审稿意见。 |
| 数据分析师 | statistical-analysis、scientific-visualization | 一位分析师选定检验方法,检查前提假设,报告效应量,并做出图表。 |
任何能读取 Agent Skills 的宿主程序。README 点名了 Cursor、Claude Code、Codex、Google Antigravity 和 Gemini CLI,支持的系统是 macOS、Linux,或带 WSL2 的 Windows。
点“获取”会把一个 zip 压缩包存进你的下载文件夹,里面是 Mindket 写的安装说明,包含 README 点名的每个智能体的安装方式,以及关于 Python 和密钥的说明。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| 一个智能体 | Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Antigravity,或其他能读取 Agent Skills 的宿主 |
| uv | README 说安装技能依赖时必须用这个 Python 包管理器 |
| Python | 仓库自己的工具要 3.13 或更新版本,每个技能各自写明适用的版本范围 |
| 系统 | macOS、Linux,或带 WSL2 的 Windows |
| 安装器 | 用 npx 需要 Node.js 22.20 或更新版本(出自 skills 安装器的 README),用 gh skill 需要 GitHub CLI 2.90.0 或更新版本 |
| 密钥 | 取决于技能,很多技能不需要 |
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
GitHub CLI 方式可以直接安装一个指定的技能。README 说这需要 GitHub CLI 2.90.0 或更新版本:
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills scanpy
接下来是技能的软件包,用 uv 来装。Scanpy 自己的 SKILL.md 给出了这行命令,并要求 Python 3.12 或更新版本:
uv pip install "scanpy[leiden]"
uv 自己的文档说,uv pip install 默认需要一个虚拟环境。所以先在你的工作文件夹里用 uv venv 建一个,给 Scanpy 用的话加上 --python 3.12。这一步是 Mindket 的补充说明。
把整项工作说清楚,智能体会挑出对得上的技能。README 的示例提示词开头都有一句话,请智能体尽量使用可用的技能。
| 技能 | 你给它什么 | 你得到什么 |
|---|---|---|
| database-lookup | 要查的一项事实,写明来源数据库和筛选条件 | 从它记录的 80 个数据库里挑合适的查询,结果附带接口、分页和来源信息 |
| paper-lookup | 一个主题、DOI、PMID、arXiv 编号或作者 | 论文、引用和开放获取链接,附带所用接口、参数和访问日期 |
| literature-review | 一个综述问题 | 检索记录、筛选计数,以及一份 Markdown 或 PDF 格式、引用经过核对的综述 |
| scanpy | 来源清楚的单细胞计数数据 | 质控、聚类、标记基因排序和图表 |
| scientific-writing | 你手里的证据 | 论文文字,每条论断都对应核实过的来源,并经过人工核对 |
| statistical-analysis | 一个比较或一个假设 | 检验方法的选择、前提检查、效应量,以及 APA 格式的报告 |
你要为论文的背景部分找开放获取的碱基编辑论文,还希望以后能重复这次检索。
Use available skills you have access to whenever possible. Find open-access papers on CRISPR base editing for sickle cell disease since 2023, and give me each DOI with the database it came from.
Claude 读取 paper-lookup 技能,查询适合这个请求的数据库,给出标题和 DOI,并附上所用接口、参数和访问日期,方便你重复这次检索。
新手:技能就是一个装着指令的文件夹,你的请求和它对得上时,智能体就会读它。先从一个你平时手动做的工作开始,比如文献检索。先读它的 SKILL.md。里面写着这个技能会连接什么、需要装什么。其余的先别装。
专家:大多数 SKILL.md 的开头都有许可证、兼容性说明和版本号。README 说,带脚本的技能在 tests/<skill-name>/ 下有测试套件,并在 tests/skill-requirements.toml 里有一条依赖记录。想要可重复的安装,就固定一个发布版本,并且每个工作流用一个环境,因为不同技能固定的包版本可能冲突。下面是 README 里固定版本和更新的命令。把版本标签换成你要的那个:
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --pin v2.71.0 gh skill update --all
有些技能,比如 database-lookup 和 paper-lookup,要求智能体把数据库返回的内容当作不可信数据。database-lookup 技能还要求智能体在检索超过 10,000 条记录或 100 次 API 调用之前先问你。
这是一个很大的技能库,所以从小处着手。
# Scientific Agent Skills:安装说明 这个工具包里是 Mindket 写的安装说明,不包含技能本身、它们的脚本或参考文件。这些要从 K-Dense 的仓库安装:https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills 许可证:MIT,Copyright (c) 2025 K-Dense Inc.(许可证文件里的原文)。全文见 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/main/LICENSE.md 仓库自己的 README 还说明,每个技能在其 SKILL.md 的 license 一行里写有自己的许可证,可能和仓库的 MIT 许可证不同,还可能附带额外条款。Mindket 读了每个 SKILL.md 的前 40 行:大多数写的是 MIT、BSD 或 Apache,少数写的是别的,比如非商业许可证(deepspot-m 用 PolyForm Noncommercial,what-if-oracle 用 CC BY-NC-SA 4.0)、GPL(bioservices、cobrapy、etetoolkit)或专有服务(rowan)。有三个写着 Unknown,四个根本没有 license 一行。你装的每个技能,都请读一读它的 license 一行。这个工具包不包含任何技能,所以不涉及它们的条款。 Scientific Agent Skills 是 K-Dense 的社区项目,并非 Anthropic 制作或背书。 这些说明的来源:README(https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/blob/main/README.md),仓库的 plugin.json 和 SECURITY.md,以及这些说明里提到的技能的 SKILL.md,位于 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills 下。GitHub CLI 的命令说明出自 GitHub 关于 gh skill install 和 gh skill update 的手册(https://cli.github.com/manual/gh_skill_install)。Claude Code 从哪里加载技能,出自 Claude Code 自己的技能页面(https://code.claude.com/docs/en/skills)。所有命令都由 Mindket 照抄,一条也没有运行过。 ## 它是什么 一个给编程智能体用的科研技能库:skills/ 下有 170 多个文件夹,每个都有一个 SKILL.md,很多还带参考文件、脚本和模板。README 按领域分组:生物信息学、药物研发、蛋白质组学、临床研究工作流、显微成像和医学影像、神经科学、机器学习、材料、工程、地理空间分析、实验室自动化、科学写作和审稿,以及覆盖 80 个来源的数据库查询。 README 说,智能体自己就能用任何 Python 包。技能为某个软件包、数据库或工作补上整理好的说明、示例和检查,让智能体从写好的指引出发。README 还说,社区贡献的技能可能没有 K-Dense 自己的审查得那么仔细。 ## 谁做什么 - 你:只装你需要的技能,确保每个技能的 Python 包装在各自的环境里(你自己装,或者由智能体照着 SKILL.md 里的安装命令装),提供技能要的 API 密钥,并核对智能体的产出。 - 安装器,npx skills 或 gh skill:把技能文件夹放到你的智能体读取的位置。npx skills 可以把它们链接到同一份正本,也可以复制。它不会安装技能运行所需的东西。 - 智能体(Claude、Codex 或其他):你的请求和某个技能对得上时读取它,然后运行技能里写的命令和脚本。技能里的祈使句都是写给智能体的。 - 技能的脚本:在你的电脑上运行,有些会调用网络服务。README 说技能可以运行代码、安装软件包、发起网络请求和修改文件。 ## 工具包里的文件 - setup/choose-skills.md:README 的安全建议,怎么列出并挑选几个技能,以及怎么读每个技能的许可证和依赖 - setup/claude-code.md:Claude Code 的 npx 和 gh skill 安装方式 - setup/codex.md:Codex 的同样两种方式,以及 README 的插件命令 - setup/cursor.md:Cursor 的同样两种方式,以及 README 的插件符号链接方式 - setup/other-agents.md:Gemini CLI、Antigravity,以及扫描 ~/.agents/skills 的智能体,附 README 的克隆命令 - setup/python-and-keys.md:uv、单独的环境、README 列出的系统,以及 API 密钥的例子 ## 先准备好这些 - 一个能读取 Agent Skills 的智能体。README 点名了 Cursor、Claude Code、Codex、Google Antigravity、Gemini CLI 和 Claude Cowork。 - uv,一个 Python 包管理器。README 说安装技能依赖时必须用它。 - Python。README 要求仓库自己的工具用 3.13 或更新版本,每个技能各自写明适用的版本范围。 - macOS、Linux,或带 WSL2 的 Windows。这是 README 列出的系统。 - npx 方式需要 Node.js(skills 安装器的 README 要求 22.20 或更新版本),gh skill 方式需要 2.90.0 或更新版本的 GitHub CLI。 - 每个技能说它需要的东西。有些技能不需要密钥,有些可以填一个可选的密钥,有些需要某个服务的账号。 ## 装到哪里 - npx skills add:技能文件夹放在智能体自己的技能文件夹里,可以是项目里,也可以是全局。 - gh skill install:同上,并在每个 SKILL.md 的开头加一段来源说明,gh skill update 靠它找到更新。 - 插件方式,用于 Cursor 和 Codex:整个仓库作为一个插件,所有技能都在 skills/ 下。 - Python 包、系统工具和密钥:哪里都不会装。每个技能的 SKILL.md 写着它需要什么,安装技能文件不会装其中任何一样。 ## 你的数据 技能文件是文本和脚本。技能做什么取决于技能本身:有些只处理你电脑上的文件,有些会调用公共数据库或服务,比如 PubMed、ClinVar 或 OpenRouter。README 自己的建议是先读每个 SKILL.md,因为里面写着技能会连接哪些外部服务。你交给智能体的内容,会像其他工作一样发给你的智能体服务商。 ## 更新和卸载 gh skill update(及其 --all 选项)见 setup/claude-code.md。npx skills update 和 npx skills remove 出自 skills 安装器的 README(https://github.com/vercel-labs/skills)。作者的 README 没有给出卸载步骤。Claude Code 的技能页面说,删除个人或项目技能的文件夹就能卸载它。
README.md 6 KB setup/choose-skills.md 5 KB setup/claude-code.md 4 KB setup/codex.md 2 KB setup/cursor.md 2 KB setup/other-agents.md 3 KB setup/python-and-keys.md 4 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
同一分类里与本产品共有主题最多的已上架 GitHub 项目。
| 产品 | 星标 | 活跃度 | 语言 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|
| Scientific Agent Skills(科研智能体技能库) 本页 | 56,365 | — | — | MIT | — |
| bioinformatics-agent-skills共有 bioinformatics · claude-skills · computational-biology | 75 | 活跃 | Python | MIT | |
| DYZ MedPaper共有 clinical-research · agent-skills | 236 | 活跃 | Python | — |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
op7418 · 技能
能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。
alirezarezvani · 技能
为 Claude Code 和其他编程智能体提供 411 个现成技能,按角色分组,从工程、产品到营销、财务和合规。以插件方式安装。适合开发者和业务团队。
ssinder · 技能
为 AI 编程智能体提供计算生物学技能,涵盖 RNA-seq、单细胞分析、蛋白质结构、分子动力学、多肽设计、文献挖掘和论文图表。
michael-denyer · 技能
Michael Denyer 把 Lauren Tan 的 pstack 技能集移植到了 Claude Code、Codex、Pi、GitHub Copilot、Muse 等智能体上。把目标告诉它的 poteto-mode 技能,它会选一套工作流,让你的代码保持简洁、简单并经过验证。
dietrichgebert · 技能
引导AI编程智能体通过优先使用现有仓库组件和标准库来编写最简代码。它增加了审计、代码审查和跟踪工具,帮助开发者减少技术债务并降低成本。