DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。

practical-tutorials 组织整理的项目式教程清单,按编程语言分类,从用 C 写一个 shell 到用 Go 做一条区块链。安装说明涵盖阅读方式、向 Claude Code、Codex 或 Cursor 提问,以及维护者对 README 的检查。
Project Based Learning 项目式学习 是一款 GitHub 上的开源项目,属于教育类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
git clone https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning.git
Project Based Learning 是一份编程教程清单,由 practical-tutorials 组织放在同一个 README 里维护。每个教程都让你亲手做出一样东西,比如一个 shell、一个聊天应用或一条区块链。清单本身不含课程内容。每一行是一个标题加一个链接,指向别人网站上的教程:博客文章、GitHub 仓库、视频或课程页面。README 按主要编程语言分类,较大的语言下面还有子栏目。CONTRIBUTING.md 要求教程免费、开放,并且照着做完能得到一个完整、能运行的项目。
对一门语言略懂一些、想跟着做一个真实项目而不是再做一组练习题的学习者。老师和导师可以给每个学习者发一个链接。正在学第二门语言的开发者,可以用它重做一个熟悉的东西。任何人都可以通过拉取请求提议添加教程,前提是符合 CONTRIBUTING.md 的要求,并通过维护者的 lint 检查。
| 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|
| 自学者 | 选一门语言,把一个教程做到底 | 懂一点 Python 的人打开 Python 栏目,从 Bots 或 Data Science 子栏目里挑一个项目。 |
| 课程里的学生 | 在课程所教的语言里找一个动手做的项目 | 系统课上的学生打开 C/C++ 栏目,里面有写一个 shell 和实现一个键值存储的条目。 |
| 老师和导师 | 按语言给每个学习者选一个教程 | 导师让学 Go 的人去做多篇的 Building Blockchain in Go 系列。 |
| 学另一门语言的开发者 | 用新语言重做自己已经会的东西 | 想试试 Rust 的网页开发者打开它的栏目,从 A Simple Web App in Rust 开始。 |
| 贡献者 | 添加自己知道的教程,先跑维护者的 lint | 有人在对应语言下加一行维护者规定格式的条目,并为这一个教程单独开一个拉取请求。 |
如果你想要一门带练习和反馈的完整课程,就不必用它。清单链接的是许多不同作者各自写的教程,彼此独立。
这份清单在任何能打开网页或 Markdown 文件的地方都能用。
README 没有给任何编程智能体写步骤。Mindket 给 Claude Code、Codex 和 Cursor 写的说明,只是把一个文件交给智能体去读的普通步骤,说明里也这样写明了。
点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹。清单本身不需要安装,README 也没有给出安装命令。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| 什么都不用 | 在 GitHub 上阅读清单 |
| GitHub 账号 | 只有 fork 时需要,README 建议这样上手。fork 是 GitHub 的功能,不是 README 里的一行 |
| Git | 只有保留本地副本时需要。GitHub 给出了克隆地址,git clone 是普通的 Git 用法,不是 README 里的一行 |
| Python 3 | 只有跑维护者的 lint 时需要。CONTRIBUTING.md 运行的是 python3,脚本自己说只用标准库 |
| 每个教程自己要求的东西 | 每个教程会在它自己的页面上写明要用的工具、语言和账号 |
git clone https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning.git
克隆那一行是在 GitHub 报告的仓库地址上运行的普通 Git 命令。下面这一行抄自 CONTRIBUTING.md,在仓库根目录运行,必须以状态 0 退出。
python3 scripts/check_readme.py lint
打开目录,选一门语言,再打开它的栏目。每个教程占一行。有些行标着 (video),一个系列则是一行标题,下面缩进列出它的各个部分,常见的写法是 Part 1、Part 2。点链接去教程自己的页面,因为 README 里除了标题和地址,几乎没有别的内容。
用智能体的话,说明文件、栏目和你想做出什么。
Open README.md in this folder. List the tutorials in the Go section that build a server or a network client, with their links.
你会 Go,想做一个跟网络有关的项目。你打开 Go 栏目,或者把上面的提示词交给智能体。在 2026 年 11 月 3 日读到的 README 里,这个栏目有这些,下面只列其中几条:
- [Building a TCP Chat in Go(video)](https://www.youtube.com/watch?v=Sphme0BqJiY) - [Building a BitTorrent client from the ground up in Go](https://blog.jse.li/posts/torrent/)
你选了 BitTorrent 那个。README 只给了你标题和链接。步骤、代码和要求都在链接背后的页面上,所以先读一下那个页面的开头,再决定做不做。
新手:项目式学习指的是通过做出一个完整的程序来学,而不是做一些小练习。这份清单里没有课程内容,它指向别人写的课程。从你略懂的一门语言开始,打开它的栏目,挑一个标题能告诉你最后会做出什么的教程。每个教程在不同的网站上,所以这个适合你,下一个不一定适合。
专家:README 是格式固定的纯 Markdown。维护者的脚本 scripts/check_readme.py 把它当数据来解析:由锚点组成的目录、每个都必须出现在目录里的 ## 栏目、### 和 #### 子栏目、条目行,以及带嵌套子项的系列。lint 的错误包括重复的 URL、短链接服务和无法解析的行。在拉取请求里,新增的 http:// 链接也算错误。
每周的链接检查把每个链接归为 OK、HARD_DEAD、SUSPECT 或 BLOCKED,并在 .github/link-rot-state.json 里按“两次失败”的规则记录结果。一个条目连续两次检查都失效,就会有拉取请求把它删掉。scripts/linkcheck-domains.txt 里列出的网站(medium.com 及其子域名、towardsdatascience.com、reddit.com、twitter.com、x.com、linkedin.com、udemy.com 和 quora.com)失败时算 BLOCKED,因为这个文件说它们会拦截或质询自动化检查。除 medium.com 外,列出的域名只做精确匹配,所以 www.udemy.com 不在其中。脚本开头说,README 内容和拉取请求的 diff 都是不可信的输入,并定下规则:绝不 eval/exec 它,绝不交给 shell,也绝不用它拼命令行。
清单只是文本,所以除非你运行维护者的脚本 scripts/check_readme.py(它的 lint,或者会发出网络请求的链接检查),这里没有任何东西会在你的电脑上运行。要问的是它所链接的内容。
这个工具包里只有安装说明,由 Mindket 编写。清单本身就是 practical-tutorials 仓库的 README,地址是 https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning
这些说明不是 practical-tutorials 的维护者写的,也没有得到他们的认可。这个仓库在 GitHub 上的描述是“Curated list of project-based tutorials”,意思是:一份精选的项目式教程清单。README 说它是“A list of programming tutorials in which aspiring software developers learn how to build an application from scratch.”,意思是:一份编程教程清单,有志于做开发的人在里面学会从零做出一个应用。来源见 https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning/blob/master/README.md
许可证:MIT。GitHub 的仓库信息写的是“MIT License”,许可证文件 LICENSE.md(https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning/blob/master/LICENSE.md)写的是“Copyright (c) 2021 practical-tutorials”。许可证覆盖的是仓库自己的文件:README 清单、CONTRIBUTING.md、检查脚本和工作流。清单链接到的每个教程都有自己的作者和条款。
是一份清单,不是程序。README 里有:
- [Title](link)。一个系列是一行标题,下面嵌套着它的各个部分,常见的是 - [Part 1](link) 这样的行README 写道“Tutorials may involve multiple technologies and languages.”,意思是:教程可能涉及多种技术和语言。有些条目标明是视频。维护者把一个 Haskell 条目标为过时。
仓库里还有 CONTRIBUTING.md、一个放着维护者对 README 运行的 Python 检查脚本的 scripts/ 文件夹,以及 .github/workflows/ 里的三个工作流文件。来源见仓库的文件树(https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning)和 README。
阅读清单的话,什么都不装。README 没有给出安装命令。可选的检查只用 Python 3,别的都不需要:脚本自己的开头写着“Python 3 stdlib only”,意思是:只用 Python 3 标准库。来源见 https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning/blob/master/scripts/check_readme.py
https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning.git,对它运行 git clone 是普通的 Git 用法(Mindket 的说明)。python3。本地副本就是一个 Git 文件夹。要更新,在里面运行 git pull(Mindket 的说明,普通的 Git 用法)。要删除,删掉这个文件夹。fork 在 GitHub 上、在这个 fork 的设置里删除(Mindket 的说明,GitHub 的功能,不是 README 里的一行)。README 没有给出卸载步骤,也没有安装别的东西。
python3 scripts/check_readme.py lint 读取 README.md,不发出任何网络请求。check-links 会给它检查的每个链接发一个网络请求。来源见 https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning/blob/master/scripts/check_readme.pyREADME.md 5 KB setup/ai-agents.md 2 KB setup/contribute-and-check.md 6 KB setup/read-and-search.md 4 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
prithivMLmods · 工具包
提供 Axion-1.0-35B 的 GGUF 文件,这是一个有约 30 亿激活参数的 35B 混合专家模型,面向科学推理、信息查找和工具使用。适合配合 llama.cpp 在本地使用。
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用一个超分辨率网络放大低分辨率图像,可以在一块消费级 GPU 上训练,并导出为 ONNX。适合训练或运行图像放大模型的人。
morluto 做的 MCP 服务器和 CLI,让你的编程智能体在你自己的电脑上研究二进制文件、桌面和 Android 应用、网站和固件,并为每条发现附上证据。
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用一个训练好的声音,以吟诵风格朗读古典梵语诗节,由参考音频决定节奏。适合学习、背诵或需要梵语音频的人。
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用一个从头训练的 1B 参数模型解决难度很高的数学题,追求高速、大批量的推理。适合在 NVIDIA GPU 上运行数学任务的开发者。