Best-Paper-Writing-Skill

# Best-Paper-Writing-Skill

根据一张表单或一段粘贴的摘要，按获奖论文的写法写出论文底稿：摘要、引言、方法、实验和配图规划。可用于 Claude 和 Codex。

由 gulucaptain 在 GitHub 上制作。这些说明是 Mindket 根据其 README 写的，项目自己的文件和许可证在它的仓库里。

## 简介

它是什么：Best-Paper-Writing-Skill 会产出一份遵循获奖论文写作习惯的论文底稿。你通过表单或粘贴的摘要把研究交给它，它写出摘要、引言、方法和实验，并规划配图。一个技能同时适用于 Claude 和 Codex。

适合谁：它适合写会议论文、想要一份有结构的初稿而不是面对空白页的研究者。它的写作规则来自 CVPR、ICCV 和 NeurIPS 的 60 篇获奖论文。

```table
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
学术研究 | 博士生和青年研究者 | 把一句话的工作概述变成摘要和引言的底稿 | 粘贴一段摘要，再要其余的部分
研究实验室 | 准备会议投稿的团队 | 填写信息表，得到方法、实验和主张与证据对照表 | 写进 CVPR 作者模板
论文修改 | 手上已有摘要的作者 | 把摘要拆成字段，得到一张修改表和每处修改的理由 | 逐条接受或拒绝建议的修改
```

如果你写的领域语料里没有，可以跳过它。维护者点名 NLP、机器人和系统方向目前还缺。

用在哪里：

- Claude Code：运行 claude 的安装脚本，或把技能文件夹复制到 ~/.claude/skills/
- Claude.ai 和 Cowork：把技能文件夹打成 zip，在技能页面上传
- Codex：运行 codex 的安装脚本，或把文件夹复制到 ~/.agents/skills/，用 $bestpaper-writing 调用它
- 浏览器：信息表是一个 HTML 文件，离线也能打开
- LaTeX：底稿可以直接写进模板，比如 CVPR 作者模板

```table
用例 | 适合谁 | 你会得到什么
从表单出发写底稿 | 作者 | Markdown 格式的标题、摘要、引言、方法和实验，或直接写进 LaTeX 模板
从摘要出发写底稿 | 作者 | 一份完整底稿，加一张摘要修改表，列出原句、新句和理由
配图规划 | 作者 | 一张表，写明每张图承载什么、放在哪、需要什么素材，外加画好的示意图
作者报告 | 作者 | 一份 report.md，含核心主张、主张与证据对照表、待办清单和留给 Limitations 一节的要点
```

如何设置：开始之前，你需要先备好几样东西。

- Claude Code、Claude.ai 或 Cowork，或者 Codex
- git，用来克隆仓库
- Python 3，用于辅助脚本

1. 从 GitHub 克隆仓库，进入它的文件夹。
2. 为你的智能体运行安装脚本：claude、codex 或 all。
3. 加上 --project 选项，改为装到当前项目文件夹。
4. 如果技能没有出现，重启你的智能体。

克隆之后，进入文件夹，选一条适合你的智能体的安装命令：

```sh
cd Best-Paper-Writing-Skill
./install.sh claude
./install.sh codex
./install.sh all
```

如何使用：开始有两种方式。第一种是信息表，一个在浏览器里打开的 HTML 文件。它离线可用，边填边保存草稿，还能导出和导入 JSON。

必填只有五项：一句话描述这项工作、任务、现有方法在什么情况下不行、方法的组成和头条结果。补充得越详细，底稿越好。把导出的 JSON 发给你的智能体，让它用这个技能写出标题、摘要、引言、方法和实验。

第二种方式是粘贴一份完整的摘要。技能会把它拆回各个字段，告诉你哪些已有、哪些模糊、哪些缺失。它会把缺项一次问完，再写出底稿。你的数字和术语保持原样。

```table
工具 | 作用
intake_form.html | 一份离线表单，用来填研究细节，带自动保存和 JSON 导出、导入
内置底稿检查器 | 对照语料统计检查底稿，标出 AI 腔、破折号、堆砌的警句和凭空的数字
check_figures.py | 检查图注长度、首句、引用、矢量图和占位图
report.md | 作者报告，含核心主张、主张与证据对照表、待办清单和留给 Limitations 的要点
```

示例：你为一篇方法类论文填好五个必填项，要求写摘要和引言。你会得到一份底稿，其中每个组件都按需要、机制、性质的顺序讲清楚。随底稿还有一份 report.md。你没给的数字、基线和引用都保留为 [TODO]。

新手与专家：如果你是新手，就打开信息表，只填五个必填项。运行技能，回答它的一轮提问。底稿里每个 [TODO] 都标出一处你还得补上的内容。

如果你熟悉这个领域，方法才是关键。规则来自对 60 篇获奖论文的逐句标注和统计，每条规则都有上下限，而不是向平均值靠拢。论文被分到八种类型里，每种类型有自己的论证路线。规则由其中 55 篇拟合，另外五篇 2024 年的论文被留出，只用于测试。

```flow
填表或粘贴摘要
一轮提问补全缺项
判断论文类型
参照范例段落起草
运行内置检查
底稿和 report.md
```

注意事项：

- 许可证：原创内容，也就是说明、模板和脚本，采用 CC BY 4.0
- 范例引用是简短的教学摘录，版权仍归原作者，所以不要复制进新论文
- 仓库里不含任何论文 PDF 或全文
- 语料是 2021 到 2025 年 CVPR、ICCV 和 NeurIPS 的 60 篇论文
- 这是 v1.2 版，配图规划在 v1.1 加入
- 工作流和模板基于 Master-cai 的一个 MIT 许可项目
- README 比较了句子以分词短语结尾的频率，这是通用 AI 草稿的习惯

```chart
Title: 以分词短语结尾的句子（约占比）
通用 AI 草稿: 32 %
获奖论文: 8 %
```

## GitHub 上的数据（2026年11月7日）

- 星标：280
- 复刻：17
- 关注：4
- 未关闭的议题和拉取请求：1
- 语言：TeX
- 许可证：见仓库
- 话题：academic-writing, agent-skills, claude-skills, codex, cvpr, eccv, iccv, iclr, icml, nips, paper-writing

## 链接

- 代码：https://github.com/gulucaptain/Best-Paper-Writing-Skill
- 发布版本：https://github.com/gulucaptain/Best-Paper-Writing-Skill/releases
- 议题：https://github.com/gulucaptain/Best-Paper-Writing-Skill/issues
- 星标历史：https://www.star-history.com/#gulucaptain/Best-Paper-Writing-Skill&Date

## 获取代码

```
git clone https://github.com/gulucaptain/Best-Paper-Writing-Skill.git
```

然后按它的 README 完成设置。这个工具包里没有会自己运行的东西。

README.md  7 KB