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Bonsai-1.7B-GGUF

prism-ml · 工具包

用一个每个权重只占 1 比特、约 0.24 GB 的 1.7B 语言模型生成文本，适用于 CUDA、Metal 和 CPU 上的 llama.cpp。适合需要微型本地模型的开发者。

MOSS-TTS-Nano

OpenMOSS-Team · 工具包

用一个只有 0.1B 参数、可以在 CPU 上运行的小模型把文字转成语音，支持声音克隆，覆盖 20 种语言。适合给本地或网页应用加上语音的开发者。

TAEF2

madebyollin · 工具包

用一个微型自动编码器实时预览 FLUX.2 的图像生成，它与 FLUX.2 VAE 使用相同的潜空间格式。适合图像应用开发者和内存有限的人。

Ling-3.0-tiny-GGUF

inclusionAI · 工具包

inclusionAI 的 Ling-3.0-tiny 的 GGUF 副本。这是一个小型混合专家推理模型，总参数 7.9B，激活参数 1.3B，适合低成本本地运行。

SmolLM2-135M

HuggingFaceTB · 工具包

用一个 1.35 亿参数、小到能在设备上运行的基础语言模型，根据提示续写英文文本。适合想用微型模型做测试或微调的开发者。

Qwenputer-npu

divagr1925 · 工具包

一个把小型 RISC-V 计算机内置在权重里的 Qwen3.5-4B 模型，用于精确算术和运行一个微型故事模型。这是给研究 transformer 内部程序的研究者做的实验。

cua-s1-forms

cua-ai · 工具包

为 GUI 表单的每个元素给出可能动作的评分，例如填写、勾选、点击或跳过，并返回每个选项的概率。这是一个很小的模型，适合开发表单填写智能体的开发者。

Pipecat backchannel detector

pipecat-ai · 工具包

在语音机器人说话时听用户，区分一句简短的 "mm-hmm" 和真正的打断，让机器人继续说或停下。这是一个给语音智能体开发者用的微型流式音频模型。

SmolLM2-135M-Instruct

HuggingFaceTB · 工具包

用一个 1.35 亿参数、小到能在设备上运行的指令微调模型回答聊天式问题，也能做改写和摘要。适合需要在 Python 或 JavaScript 中使用微型聊天模型的开发者。

Sekai-1

8BitStudio · 工具包

一个 95.6M 参数的英文聊天模型，在单块 RTX 5060 Ti 上从零训练，小到可以在 CPU 上运行。适合想试玩小型本地语言模型的人。

Qwen3-0.6B-Base

Qwen · 工具包

提供 Qwen3-0.6B-Base，这是 Qwen3 系列里小型的预训练基础模型，用 119 种语言训练，上下文 32k。适合要微调或研究微型语言模型的开发者。

Tallow

digi-the-robot · 工具包

一个只有 15.7M 参数的小型语言模型，扮演一只野生乌鸦，用心情、动作和乌鸦叫声回答，还会记住你怎么对他。适合爱折腾的人，以及想和一个小角色模型聊天的人。

Silencio-2

BlueRoseLabs · 工具包

把英文文本转成 24 kHz 语音，支持情绪和声音标签，还能从一小段参考音频复制音色。这是基于 Kyutai 的 Pocket TTS 微调的小型文本转语音模型。

TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0

TinyLlama · 工具包

以小型 1.1B 语言模型的身份用纯文本聊天，运行时占用内存很少。适合想要基于 Llama 风格基础模型的紧凑聊天模型的开发者和研究人员。

Paradee-8M v1.3

sahilmahendrakar · 工具包

只有 7.88M 参数的微型文字转语音模型，有英语、印地语、法语和西班牙语的八种声音，蒸馏自 Kokoro-82M，适合需要在 CPU 上快速出声的开发者。

AuroraIMG2-100M

AuroraAI-Research · 工具包

用一个在单块显卡上从零训练的 100M 参数小模型，根据文字生成 256x256 的图片。适合想运行或研究小型文生图模型的人。

whisper.cpp

ggerganov · 工具包

OpenAI 的 Whisper 语音识别模型，转换成 ggml 文件供 whisper.cpp 使用，从 tiny 到 large-v3-turbo 多种尺寸，另有更小的量化版本。

LingBot-Touch-Tiny

robbyant · 工具包

把触觉传感器信号编码成潜在特征，用于机器人操作研究，涵盖磁式、压阻式和视觉触觉三种传感。仓库里只有权重和配置。

Ling-3.0-tiny

inclusionAI · 工具包

用 7.9B 的混合推理模型生成文本，每个词元只激活 1.3B 参数，适合本地和低资源环境。适合不想用数据中心 GPU 却要推理和智能体能力的开发者。

indra-ocr

datalab-to · 工具包

能在 CPU 上运行的小型 OCR 模型，把 PDF 和图片转成 markdown、文本，或带框的 JSON。能读手写和 80 多种语言。适合开发者和数据团队。